首发 | 我戴了一周的「大模型耳机」，发现了 AI 硬件的新答案

在智能手机之后，下一代的硬件范式应该长什么样，答案仍是众说纷纭，但有一个共识已经越来越清晰——

下一代硬件，应该是 AI 硬件。

全球热销 200 万台的 Meta Ray-Ban 智能眼镜和已经不足 5000 人使用的 Rabbit R1 从正反两面证明了一件事：相比于掏出一个独立设备，无时不刻的陪伴和响应，才是 AI 硬件最核心的竞争力。

AI 硬件应该离人近一点，再近一点。

今天，字节跳动发布了旗下首款智能体耳机 Ola Friend，把大模型应用到了耳机场景。爱范儿也第一时间深度体验了这款产品，我们有了一些有趣的发现。

通晓天文地理的旅游搭子，吃喝玩乐都能解决

拿到 Ola Friend 的时候刚好开启了国庆假期，于是我就戴着它一起去旅游溜达，发现这真的是一个万能的旅游搭子。

前阵子玩《黑神话：悟空》比较上头，对寺庙里的神佛造像兴趣盎然，所以我选了去台州吃美食，去国清寺看罗汉的路线。国清寺的罗汉堂庄严肃穆，有五百多尊罗汉像委身其中，在大饱眼福的同时我也非常好奇，这些造型各异的罗汉都是谁，背后有什么故事？

这时候掏出手机既不方便又不礼貌，但按住 Ola Friend 耳机的触控板，或者直接「豆包豆包」唤醒问一下「这个手里捧着释迦牟尼的罗汉是谁」，豆包马上就会告诉我「这是摩诃迦叶，释迦牟尼的十大弟子之一」——这样的即时反应，确实让我相当惊喜，揣在兜里的手机所做不到的，耳机做到了。

逛完国清寺想找地方吃点东西，还在往外走的时候 Ola Friend 就可以给到很多推荐：

紫阳街那里有各种台州特色小吃，像海苔饼、乌饭麻糍、蛋清羊尾、泡虾等等，你可以一路逛一路吃。最后去人民路海鲜街，尽情享受海鲜盛宴。

Ola Friend 还会给出餐厅的评分、招牌菜、近期评价和人均价格，能省去不少麻烦。Ola Friend 对于语义的理解是相当准确的，会根据上下文内容来判断你问的是哪里的餐厅，推荐离你更近的店面。

有时候，Ola Friend 还会帮你挖掘一些只有本地人才知道的宝藏福地。

前阵子去香港的时候，就给我推荐了湾仔的东方 188 商场，和我之前常去的信和广场相比，能淘到不少绝版的 CD 和漫画，这是过去住在本地的朋友才知道的小众宝地。如果你也想避开人流闹市，不妨试试让 Ola Friend 给你规划一下旅游路线。

戴着 Ola Friend 出去玩这几天，有几个细节让人印象最深刻：

对话声音非常自然！

这主要得益于背后的 Seed–TTS 技术，这是豆包团队研发的一个语音生成基座大模型，能发出各种声音并进行多维度操控，还会模仿人类的说话习惯，保留一些发音瑕疵，系统内置的几个主要音色，生成的语音几乎与真人一致，几乎不会有机器感，音调韵律、情绪起伏都不会让人烦躁，而且响应非常快！

Ola Friend 还专门针对耳机场景开发了实时双向对话功能，唤醒后，你可以边听边说，随时打断，不需要每一次对话都使用唤醒词，就像是在跟人讲电话一样，即便是在人多的室外环境，也不会引起路人奇怪的目光。

最重要的是，这个耳机你真的能戴一整天。

尽管是第一次涉足 AI 硬件领域，但字节 Ola Friend 却在硬件层面有着极高的完成度，其采用 OWS 全开放式设计，是一款耳挂式耳机，不像入耳式耳机那样有耳压，长时间佩戴对耳朵也没有负担，有点像戴眼镜的感觉。

根据官方的数据，Ola Friend 单只耳机仅有 6.6 克，是耳挂式耳机中最轻的，但声音却没有因此打折扣，语音非常清亮，就算在喧嚣的旅途上也能听清。

由于这段时间听歌并不是主要场景，每一次戴着耳机出门五六个小时都不成问题，放回耳机盒里就自动充电，实测下来满电状态使用，单次使用时长超过 6 个小时，配合充电盒使用，确实能达到官方宣称 20 小时左右的续航。

可以说，即便不考虑 AI 能力，Ola Friend 本身就是一款相当成熟的耳机产品，音质、续航和舒适度都相当出众。这让我想到 Meta 和 Ray-Ban 合作的智能眼镜，就算剥离所有的 AI 能力，Ray-Ban 眼镜仍是一款优秀的眼镜产品，这已经足以说服很多用户买单。

运动学习的全能教练，全天候待命的万能老师

旅游回来后，Ola Friend 就成了我的生活搭子。背靠豆包强大的资源和智能体矩阵，Ola Friend 聚合了海量的功能，其中有两个场景非常好用——做运动和练口语。

Ola Friend 一共有四个款式，并且配有小钱包和鹅卵石两种设计的充电盒。我手上这款由类陶瓷触控模块和亲肤橡胶机身组成，既有运动耳机的流线型设计，但又更加小巧好看。当作一个运动耳机来用也完全没有问题。

和其他音乐 app 相比，Ola Friend 运动推荐的一体性非常强，不仅可以帮你制定运动计划、饮食计划，而且能够因地制宜地设置听歌选项——跳绳的时候该听什么歌、跑步的时候适合什么样的节奏、休息的时候播什么音乐……推送的曲目都蛮精准的。每副 Ola Friend 还会送一个月的汽水音乐会员，能够打通你在汽水音乐上的数据，带来更符合口味的推送。

让人意外的是音质，Ola Friend 的声音相当饱满，尽管是开放式耳机，但却有不输入耳式的饱满听感，人声和器乐声有较好的分离，不会显得人声很扁，乐器的声音也相当有层次。值得一提的是，尽管这并非降噪耳机，但由于发声单元离耳道更近，因此声音即便是在嘈杂环境也很清晰，这对一个需要实时响应的 AI 硬件而言相当重要。

练口语是我用得比较多的另一个场景。

由于豆包随时处于待命状态，也就意味着随时随地都可以开启口语练习。这让我想起前阵子看的电影《抓娃娃》里面，有个情节就是小学生马继业，经常在路上遇到假装问路的外教，在不经意的问答间就做了一次口语练习。

练习口语最重要的就是开口多读多练，耳机显然是社交负担最小的使用场景，不需要端坐在屏幕前，甚至也不需要掏出手机，我经常会选择下班后在园区里多溜达半小时，和 Ola Friend 一边聊天一边练口语。

唯一美中不足的是，Ola Friend 暂时还不能根据场景匹配对应的豆包智能体，而是把内容集中在一个对话选项当中，对于持之以恒的学习场景来说，内容多少显得有些冗杂。

虽然说 Ola Friend 要取代英语老师还有一段不小的距离，但有个 24 小时在线的口语陪练，就已经让开口说英文这件事变得方便又自然。

更何况，Ola Friend 还是一个刚刚发布的产品，背靠字节强大的基础模型底座和快速的产品迭代能力，想必还有更多的新功能已经蓄势待发。

好的 AI 硬件，要离人更近一点

耳机，是陪伴我们身边最长时间的硬件之一，我每天有五到八个小时会戴着耳机，无论是工作、通勤还是看剧，和手机相比，耳机离我们更近，能提供的服务也更多。当我一直戴着内置大模型的 Ola Friend 时，这种陪伴就从量变成为了质变——就像《Her》里面的萨曼莎，大语音模型不再是一个虚无缥缈的对话框，而是一位随时倾听话语的朋友。

最近在看装修和家装比较多，对我来说，这是一个完全陌生的领域，选床垫的时候，一眼望去都是不认识的牌子，这时候 Ola Friend 就是我的家装顾问——舒达、金可儿、雅兰这些品牌都是什么来由、选床垫时应该注意哪些指标、主卧应该挑一米五的还是一米八的……在这些我从未涉足的领域，Ola Friend 会耐心解答我的问题，用语音或视频帮我扫盲，起到绝佳的支撑作用。

还有更多问题，是在日常生活中不经意间冒出来的，那些我从来不会想要去了解的事情，现在由于 Ola Friend 的陪伴，获得答案的成本变得相当低，我也会经常提问——

路过一辆公交车，上面贴着八合里牛肉火锅店的广告——作为一个潮汕人，我知道八合里这个品牌在潮汕并不出名，但不知道为什么会火遍全国，于是我唤醒 Ola Friend，于是一段潮汕牛肉火锅的商业发家史就娓娓道来；

读书的时候，突然看到「出马仙」这个词，在过去我可能就得过且过，但现在我会让 Ola Friend 给我讲讲藏在这个词背后的中国旧社会的民俗信仰；

又或者逛超市的时候，我心血来潮想知道山姆、开市客和盒马有什么区别时，我一边推着购物车闲逛，Ola Friend 一边给我讲这几家会员超市的历史与特色……

这让我又找回一些小时候读《十万个为什么》的感觉，我可以对所有的事物好奇，而所有的发问，现在也都能收获答案，生活似乎没有变得不同，但又让人觉得大开眼界，大不一样。

在耳机上进行语音指令交互并不是一件新鲜事，早在十年前 iPhone 4S 上的 Siri 就能通过线控耳机唤醒，但问题是唤醒后还能做什么？

很长一段时间里，我们都对手机内置的语音助理熟视无睹，其中固然有这类产品的能力或设计问题，但更多的是语音助理和用户之间，难以培养一种「信任感」。

在戴着 Ola Friend 的这段时间里，我几乎没有意识到我戴着一副内置大模型的耳机，随时向 Ola Friend 提问这个行为，顺滑自然地融入了我的工作与生活——这是和以往最不一样的地方。

几个月前，在火山引擎的活动上，字节跳动产品与战略副总裁朱骏分享了设计豆包时的三个原则：拟人化、个性化，并且到用户身边去，离用户更近一点。

这也是我用 Ola Friend 这段时间最大的感受，这是个极度拟人化、个性化的产品，真的有人在随时响应你提出来的各种怪问题，这是专属于你的问题，也是专属于你的答案。

更重要的是，不需要打开电脑、不需要掏出手机，仅仅只是提问，就能得到应答——时至今日，AI 硬件的形态如何仍未成定论。

但无论如何，AI 都应该离人近一点，再近一点，这条路总没有错。