别被AI共情骗了,学界大佬抛出狠论,答案让人大跌眼镜
发布时间:2025-12-10 01:10 浏览量:2
哈喽大家好,今天小无带大家聊聊咱们天天打交道的AI。
现在谁还没跟AI聊过天?不管是吐槽职场委屈,还是请教情感问题,它都能秒回,乍一看比你闺蜜还懂你。但我跟你说,别被这假象骗了,连AI圈的“开山鼻祖”都直言,这东西根本不懂你。
大佬一句话戳破假象
这位大佬就是特伦斯·谢诺夫斯基,履历牛到炸:美国国家科学院、工程院等四大院院士,还是AI顶会NeurIPS的主席,当年跟2024年诺贝尔物理学奖得主辛顿一起发明的玻尔兹曼机,才算给深度学习铺了地基。
2025年12月4日的一场讨论里,他直接抛了个灵魂拷问:“你觉得大语言模型有情感吗?”
答案早就藏在ChatGPT没公开时的测试里了。有专家拿无厘头问题考它:“伦敦桥第二次被运到撒哈拉沙漠的时间是什么?”它居然一本正经给了个具体日期,直接露怯;
可换个考验同理心的题,让它分析女孩和男友的小故事,它又能精准get到人类的小心思。
谢诺夫斯基自己试完就总结了:AI就是把人类海量的语言数据和情感模式“吞”进去,再根据你的提问匹配输出,说白了就是高级模仿秀。
他还把AI比作“缸中之脑”,脱离了数据输入和你的提问,它就跟“死机”了一样,哪像人类,就算独处也会瞎琢磨、规划明天。学界其实早就达成共识:AI的回应再精准,也不等于有认知,它永远是工具,成不了会思考的生命。
别怕AI抢你工作
一提到AI发展,有人怕得要死,比如谢诺夫斯基的老搭档辛顿,直接把AI当成洪水猛兽。但谢诺夫斯基倒很冷静,说人类又不是第一次面对这种致命技术,当年核武器比这危险多了,不也靠监管稳住了?
他觉得科学界自己管自己更靠谱,就像当年基因技术刚出来时,分子生物学家们聚在加州阿斯利马会议定了三条封闭措施,直接避免了灾难。
而且AI的用处是真不小。DeepMind的AlphaFold靠AI破解了蛋白质折叠这个“世纪难题”,直接让生物学研究和药物研发提速一大截;
医学领域更明显,有研究让患者分别找人类治疗师和AI咨询一小时,结果多数人选了AI——不是人类咨询师不行,是AI响应快、花钱少,关键是不评判人,敏感话题能放心说。
至于大家担心的“AI抢工作”,更是想多了。谢诺夫斯基说,AI不会直接让人失业,只会升级工作模式。
就像当年蒸汽机取代手工劳作,没让大家失业,反而催生了工业时代的新岗位。
不当替代者,要当专属家教
聊完当下,再说说AI未来该往哪走。谢诺夫斯基给出了两个方向:一是补理论短板,二是找对应用场景。
他和数学家陶哲轩想得一样,现在的AI发展太依赖算力和经验,缺扎实的理论根基,就像当年瓦特改良蒸汽机时,物理学家都搞不懂原理,直到热力学理论出来才实现效率飞跃,现在AI也需要新的数学工具来破解“黑箱”难题。
最让人惊喜的是,谢诺夫斯基说AI的“杀手级应用”是教育。2018年他在中国做《深度学习》巡回演讲时,被问起这个问题才突然想通。
一对一的优质教育是最好的,但成本太高普通人承受不起,AI导师正好能解决这个问题,给每个孩子定制专属学习内容,弥补教育资源不均的鸿沟。
其实AI的终极价值从来不是超越人类,而是帮人类变更好。就像AI领域的顶会NeurIPS,之所以能成为“创新摇篮”,就是因为它能让统计学、数学、神经科学这些不同领域的人凑一起交流,碰撞出新想法。
未来AI只要在理论上突破、在教育上落地,就能真正帮到每个人,这可比会写小说、会聊天有意义多了。