中国电信探索终端定制 创新引领AI+发展范式

​（记者 杜峰）在上周结束的2024数字科技生态大会上，中国电信董事长柯瑞文透露，“未来中国电信将进一步丰富个人和家庭数智化应用，推动AI+手机、AI+云电脑、AI+摄像头等智能终端规模普及，探索AI眼镜、AI机器人等终端定制。”

随着人工智能技术的迅猛发展，AI正在加速催生硬件的变革，从手机、电脑到可穿戴设备，从自动驾驶的汽车到机器人， AI与端侧融合推动AI技术的普及与应用。

端侧AI市场迎两万亿蓝海机遇

新一轮人工智能热潮到来，2024年被称为AI入端的“元年”。目前，AI技术已经全面融入智能终端的方方面面，催生了智能手机、个人电脑、智能穿戴设备、智能家居设备、车载信息系统等新型设备形态。

华为公司副总裁、无线网络产品线总裁曹明认为，AI将成为首个在固定端和移动端同时普及的业务，并且向手机、手表、眼镜甚至交通工具和具身智能机器人等多样化AI终端演进，给产业巨大的想象空间，同时AI终端和人的交互从传统的语音文字交互，走向视频、空间、情感等全模态交互，带来全场景的类人服务和高品质的智慧生活。

AI技术给智能终端带来了前所未有的机遇，IDC数据显示，当前全球智能终端行业整体呈现复合型、螺旋式增长，我国2024年智能终端市场出货量将同比增长4%，其中AI终端占比将达到55%，搭载AI功能的终端设备超过70%。

《2024年中国端侧AI场景应用分析：智能终端与边缘计算的融合创新》报告指出，端侧AI是将AI能力下沉到设备端的应用方式，2023年中国端侧AI市场规模为1939亿元。在中国电信2024终端技术标准与创新合作论坛上，研究院副院长傅志仁指出，端侧AI市场步入了发展快车道，AI终端成为业务关键载体，终端发展呈现“连接+”“Al+”“生态+”三大趋势，预计2028年，整个端侧AI市场有望接近两万亿。

大模型加速终端应用落地

大模型的崛起，为AI终端的应用落地按下了加速键。当前，终端集成AI大模型成为主流，AI与终端的融合逐步深化。

中国电信凭借其在端侧与云侧大模型上的深厚积累，已成功完成了一系列设备的AI升级，不仅提升了设备的智能化水平，更极大地丰富了用户的应用场景。中国电信在GSMA牵头主导了业界首个生成式AI手机标准，开展通话中AI能力增强试验，实现了AI视频生成鉴伪、实时翻译等创新功能，首次实现端云协同AI技术赋能增强通话。

7月18日，中国电信发布首款自主品牌AI手机终端——麦芒30 5G，该机型首次搭载星辰大模型，实现文案撰写、语音转写、图像生成等功能，同时通过创新的便捷X键设计，实现一键跳转至该功能，极大地提升了用户的使用便捷性。

本次数字科技生态大会期间，中国电信联手合作伙伴发布天翼AI手机，将星辰大模型植入终端，可在通话过程中实现语音实时翻译，可通过语音直接缴话费、订机票、订酒店等，并在业内第一个提供AI生成视频的鉴伪能力。

2025年，中国电信将陆续发布更多AI产品，包括AI眼镜、AI机器人、AI陪伴终端等等，满足用户更多的个性化需求。通过端云结合的自主可控 AI 能力，基于自研的星辰智能体以及智能体合作的方式，赋能合作伙伴终端的 AI 化升级。目前，中国电信启动 AI + 终端合作星耀计划，其中包括荣耀、OPPO、华为、中兴、vivo、小米等，目标年度销售 2700 万台 AI + 终端。

以底层技术驱动AI创新

应用创新的演进速度，取决于技术底座是否牢固。技术底座的稳固性，直接决定了应用创新的广度和深度。中国电信围绕人工智能算力、算法、数据三大要素，对原有以通算为主的能力体系进行完善、优化、升级。持续加大在算法优化、算力提升、数据安全等底层技术领域的投入，旨在打造更加坚实的技术支撑体系。

在算力提升方面，中国电信不断提升算力网络自主创新能力和核心竞争力，构建从基础设施到生态平台的全链条算力服务体系，为大模型的发展和应用提供强大的支撑。

一是建成大规模智算集群，目前上海、北京两个万卡集群已经投产。面向AI大模型训练的智算集群，需要从IDC向AIDC升级，重点围绕模型算力利用率（MFU），线性加速比、稳定性、时延、丢包率、GPU利用率等六大关键指标，持续开展智算集群的设计、建设、运营、优化等工作，提高大模型训练的效率效能。

二是用智算网络和算力调度平台实现全国算力资源的互联互通，按需调用，自研“息壤”算力调度平台，接入算力达27EFLOPS。2024数字科技生态大会上，中国电信对“息壤”一体化智算服务平台的最新成果进行商用发布，为大模型厂商、行业客户等提供算力调度、计算加速、模型训推等服务。

在算法优化方面，2024年11月11日，中国电信宣布申请了一项新专利，名为“算力适配调优方法、装置与电子设备”。标志着中国电信在提升算力调优效率和质量方面迈出了重要一步。该专利的创新点在于其高效的反馈机制。在检测到性能瓶颈时，系统会自动运行目标测试方案，记录关键时间点的环境数据，从而帮助开发人员迅速定位问题源并制定优化方案。通过这种实时调优的方式，确保AI系统在任务执行中的效率提高和响应速度加快，为不同场景下的应用提供了可靠的技术支撑。

在数据要素方面，中国电信升级发布了“星海”大数据品牌体系，持续推进多行业、多区域、多模态数据资源汇聚，以开放100个数据集和能力为阶段目标打造数据资源地图。中国电信自主研发数据要素平台“灵泽”，以汇集高质量数据资源为基础，率先实现全国性数据要素服务。未来，中国电信将持续加速释放数据价值，共同推动人工智能探索进程，助力数字中国蓬勃发展。

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