Rokid眼镜融入AI；Kimi模型升级；百度推自由画布；摩尔线程将IPO

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【Rokid Glasses发布，AI融入AR眼镜】

随着AI技术的不断渗透，智能穿戴设备正迎来新的变革。Rokid Glasses近日的发布引人注目，这款新一代AI+AR眼镜不仅代表了技术的前沿，更是时尚设计与实用性的完美结合。

Rokid Glasses以其仅49g的轻盈设计和一体化结构布局，将主板、电池等核心组件巧妙集成于纤薄框架之中，提供了接近传统眼镜的佩戴体验。搭载1200万像素摄像头和双声道高保真定向扬声器，Rokid Glasses不仅支持高清拍照和视频录制，还能提供优质的音频体验。这款产品的外观由知名眼镜品牌BOLON操刀设计，展现了科技与时尚的完美融合。

技术亮点：Rokid Glasses搭载了高通AR 1旗舰处理器，配备2GB RAM+32GB ROM存储组合，支持蓝牙5.3，能顺畅连接至智能手机、平板电脑等多种外部设备。其采用的衍射光波导成像技术，提供了清晰细腻的虚拟界面显示，为用户带来了全新的视觉体验。

AI能力与应用场景：Rokid Glasses整合了阿里巴巴旗下通义千问大模型，具备物体识别、文字翻译、数学题解答等多模态AI能力。在实际应用中，它可以作为实时翻译器、导航助手、健康提醒工具，甚至能够解答数学题，极大地丰富了用户的智能生活。这些AI能力的集成，使得Rokid Glasses不仅仅是一款眼镜，更是一个全天候的智能助手。

市场定位与价格策略：定位于“眼镜+耳机+相机+助手”的Rokid Glasses将于2025年第二季度上市，其2499元的售价提供了高性价比的选择。这一价格策略有望吸引科技爱好者和追求时尚便利的消费者，推动AR眼镜向大众市场迈进。

行业合作与生态建设：Rokid与BOLON眼镜的合作，不仅提升了产品的外观时尚度，也加强了产品的市场竞争力。同时，Rokid与钉钉、爱奇艺、淘宝、哔哩哔哩等行业伙伴的合作，进一步拓展了AR眼镜的应用场景，构建了丰富的生态系统。这些合作不仅为Rokid Glasses带来了更广泛的应用前景，也为AR技术在各个领域的落地提供了可能。

VeryKen智评：随着AI技术的不断进步和应用场景的拓展，Rokid Glasses有望成为连接数字世界与现实世界的桥梁。未来随着技术的成熟和生态的完善，AR眼镜有望成为人们日常生活中不可或缺的智能伴侣，开启人机交互的新篇章。（量子位，雷峰网，钛媒体，36氪）

【Kimi新模型强化深度推理能力，数学对标OpenAI o1】

随着预训练模型的Scaling Law逐渐放缓，AI领域迎来以推理时间为关键的性能提升新阶段。在此背景下，Kimi的新一代推理模型k0-math以其卓越的数学能力，对标国际领先的OpenAI o1系列，成为业界关注的焦点。

OpenAI o1以其在后训练阶段的强化学习、原生思维链和更长推理时间引领了大模型技术的突破。国内AI初创公司月之暗面紧随其后推出k0-math模型，这不仅是技术的一次飞跃，也是对现有AI能力的一次重要补充。

k0-math模型采用了全新的强化学习和思维链推理技术，通过模拟人脑的思考和反思过程，大幅提升了解决数学难题的能力。在中考、高考、考研以及MATH等四个数学基准测试中，k0-math的成绩超越了o1-mini和o1-preview模型，仅次于o1完全版，展现了其在数学领域的强大实力。

k0-math模型在解题过程中展现出深入思考和推理能力，不仅能完成更具挑战性的数学任务，还能在必要时自行反思改进解题思路，提升答题成功率。这种能力在AIME竞赛题目的解答中得到了充分体现，k0-math通过不断探索和试错，最终得出正确结果，展现了其在复杂问题解决上的潜力。

VeryKen智评：Kimi新模型k0-math的发布不仅是月之暗面技术实力的展示，也是国产AI模型在国际舞台上的一次重要亮相，标志着国产AI模型在深度推理能力上迈出了重要一步。它预示着AI技术正朝着更深层次的推理和思考能力发展，为未来的技术创新和应用拓展了无限可能。k0-math以其出色的数学能力和深入思考能力与OpenAI o1系列形成有力的竞争，不仅展示了国产AI模型的技术实力，也为全球AI技术的发展注入了新的动力。Kimi的发布不仅推动了AI技术在教育、研究等领域的应用，也为AI的未来发展指明了方向。随着推理能力的提升，AI模型将在更多领域展现其价值，尤其是在需要深度思考和复杂问题解决的场景中。（机器之心，量子位，华尔街见闻）

【百度推出自由画布，打造全模态内容创作平台】

在百度世界大会2024上，百度推出了自由画布，这一创新工具不仅打破了内容创作的格式壁垒，还预示着多模态技术在实际应用中的深远影响。

自由画布是百度文库与百度网盘全面融合后的首个AI创作新物种。它通过简单的“一拖一圈”操作，实现了极简的内容创作流程。用户可以将各种格式的素材自由拖拽到画布中进行编辑，无论是文本、音视频、PDF还是URL，都能轻松整合。这种输入自由、编辑自由和分享自由的特性，为全模态内容创作提供了全新的可能。

VeryKen智评：自由画布的推出不仅是百度技术创新的体现，也是AI创作工具发展的一个新方向。它通过整合不同格式的内容，提供了一个全新的创作平台，不仅简化了创作流程，还提高了内容的多样性和创作自由度。随着AI技术的不断进步，这种跨模态的集成和无缝编辑将为用户带来更高效、便捷的创作体验。

百度的多模态技术应用不仅限于自由画布。基于百度文心大模型的合理利用，以及文库公域数据库和网盘私域数据资产的激活，百度文库与百度网盘能够通过指令、文件、相册等多种输入方式进行全模态、多格式、全场景的内容处理。这不仅提升了内容生产的效率，也为用户提供了全新的互动感受。

百度的未来AI研发重点将聚焦于优化用户的文件管理体验，力图将文库打造为用户真正的“个人知识库”。百度文库的AI用户月活跃用户数已突破7000万，推出的智能PPT、智能文档等创新功能提升了内容生产的效率。百度文库的AI搜索功能支持基于全网信息的结构化和图表化展示，有效提高了搜索结果的时效性和专业性。（极客公园，量子位）

【OpenAI或明年1月发布首个AI助理产品，有望开启人机交互变革】

据悉，OpenAI计划于2025年1月推出一款名为“Operator”的智能体AI助理产品，这款产品的核心功能在于其模拟人类操作电脑的自动化执行能力。用户只需下达简单的指令，该AI助理便能在电脑上自动执行一系列复杂任务，如编写代码、订餐、预订旅行、制定旅行攻略、电商购物等。

随着大模型Scaling Law遭遇瓶颈，行业巨头们纷纷寻求新的突破口。Anthropic已推出类似的computer use功能，谷歌也计划在12月发布其AI Agent版本。国内百度、智谱等公司也在智能体领域取得了显著进展。这表明AI助理已成为全球科技公司竞争的新焦点。

VeryKen智评：智能体AI助理是AI技术发展的一个新方向，随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展，有望成为未来人机交互的主要形式，市场潜力巨大。随着全球科技公司在AI助理领域的竞争加剧，有望在2025年见证这一领域的重大变革。（量子位，财联社）

【字节上线视频生成模型PixelDance，多主体、多镜头内容一致性表现出色】

字节跳动宣布其视频生成模型PixelDance和Seaweed在即梦AI平台正式上线，向公众免费开放使用。用户可以在即梦AI的“视频生成”界面选择“视频P2.0 Pro”或“视频S2.0 Pro”体验这两款模型，目前网页版和手机端APP均已支持。PixelDance和Seaweed模型于9月底首次发布，并在即梦AI、火山引擎面向创作者和企业客户进行了小范围测试，其在语义理解能力、多个主体运动的复杂交互画面以及多镜头切换的内容一致性方面表现出色，尤其在人物动作生成方面得到了业界的认可。

内测创作者反馈，PixelDance在生成10秒视频时能保持场景和角色的一致性，尤其在切换镜头3-5次时效果最佳。该模型能通过小幅度、渐进式的提示词描述生成具有魔术般特效的视频，同时支持时序提示词、长镜头等技巧，增强视频的复杂度和表现力。Seaweed模型则在图生视频场景中展现出较好的首帧一致性，能保持与用户输入图的一致性、色彩等细节还原，并实现大幅度运动画面的流畅自然。

这两款模型经过剪映、即梦AI等业务场景的持续迭代，已能更好地服务于专业创作者和艺术家，应用于设计、影视、动画等内容场景，助力想象力的实现和故事创作。即梦AI平台通过提供智能画布、故事创作模式以及AI编辑能力，为用户提供一站式的创意灵感、工作流和社区交互资源，为用户的创作提效。

VeryKen智评：字节跳动PixelDance和Seaweed模型上线，不仅为内容创作者提供了新的工具，也推动了AI技术在多媒体领域的应用创新。随着AI技术的不断进步，预计未来将有更多创新的应用场景被开发，为用户带来更加丰富和便捷的创作体验。PixelDance的上线将进一步加剧AI视频生成领域的竞争，推动行业技术的进步和创新。对于字节跳动而言，PixelDance的成功应用将为其在内容创作、娱乐、教育等多个领域带来新的增长点，同时也将为AI技术的发展提供更多的实践场景和数据支持。（机器之心，界面新闻）

【国产视频模型Vidu推“杀手级”功能】

国产视频模型Vidu近日推出一项“杀手级”新功能——多主体一致性，支持上传1至3张参照图像，实现对多主体的精确控制，无缝融合不同元素，生成连贯、一致的视频内容。这一技术进步不仅提升了视频生成的质量和自然度，也为视频创作带来了前所未有的灵活性和创造力。

Vidu的新功能允许用户通过简单的图像输入生成具有复杂交互和动作的视频，这在以往的视频模型中是难以实现的。例如，用户可以上传人物、场景和道具的图片，Vidu能够理解这些元素之间的关系，并生成视频中人物与环境、道具之间的自然互动。这种能力在视频生成领域是革命性的，它不仅提高了视频内容的制作效率，也为内容创作者提供了更广阔的创作空间。

Vidu的技术架构采用了统一化的方法，将所有问题统一为视觉输入和输出的问题，使用单个网络统一建模变长的输入和输出。这种方法与大型语言模型（LLM）的设计哲学相似，通过从压缩中获取智能，实现了视频内容的智能生成。

VeryKen智评：Vidu的新功能不仅提升了视频内容的制作效率和质量，也为未来的多媒体内容创作提供了新的方向，为视频生成领域带来了新的可能性。这一技术进步不仅展示了视频模型在理解和想象能力上的提升，还表明了其在生成过程中对上下文信息的记忆管理能力，这是向通用人工智能（AGI）迈进的重要一步。（量子位）

【AppLovin股价涨幅远超英伟达，软件应用成AI投资新引擎】

在线应用游戏和广告科技公司AppLovin的股价自年初至11月13日累计涨幅达到惊人的625%，远超英伟达同期的199%涨幅，成为华尔街新宠。这一成就的背后是其投身AI升级浪潮，推出AI广告引擎模型AXON 2.0，并基于此研发出全新的智能广告软件方案eDiscovery。该方案能在微秒级别内高效地进行大规模广告拍卖，显著提升了广告投放的精准度和效率。AppLovin的三季报显示，公司收入和利润均超华尔街预期，软件平台收入同比增长66%，调整后利润率达78%。

AppLovin的成功反映了AI投资趋势的转变。随着AI技术的成熟，投资焦点正从硬件设备转向软件应用，尤其是那些能直接提升业务效率和盈利能力的AI软件解决方案。AppLovin的AI算法升级和智能广告软件的推出正是这一趋势的典型代表，其通过AI工具提高广告投放成功率，在营销领域的应用展现了AI软件的变现能力，为行业树立了新的标杆。

VeryKen智评：AppLovin的崛起为AI行业提供了新的发展思路，在AI硬件投资逐渐饱和的背景下，软件应用成为新的增长引擎，那些能将AI技术与实际业务需求相结合的公司将在未来的竞争中占据优势。（财联社）

【国内团队推出创新的人机协作式智能软件开发框架AgileGen】

天津大学张赛团队最近推出一种创新的人机协作式智能软件开发框架AgileGen，其核心理念是结合人类的创造力和AI大模型的生成能力，以实现更高效、准确的软件生成。AgileGen通过让用户和AI各自专注于自己擅长的领域，用户负责提出需求和决策，AI负责技术实现和代码生成，从而减少沟通成本并精准捕捉用户的隐含需求。

AgileGen的关键创新在于三个方面：首先是人机协作方式，用户在每次迭代的开始和结束参与进来，AI负责中间的技术实现；其次是构建用户和Agent之间的桥梁，通过行为驱动开发（BDD）和Gherkin语言将用户的模糊需求转化为清晰、可测试的场景描述；最后是自我进化的Agent图架构，包含人类决策点的Agent图，形成了一个有向循环的流程，便于迭代和扩展。

AgileGen的核心组件设计包括用户需求和场景决策组件、场景设计组件、快速原型设计组件以及用户验收与推荐反馈决策组件。这些组件共同工作，从用户的需求描述开始，通过场景决策、设计、原型生成和用户反馈，最终实现软件的快速迭代和交付。

VeryKen智评：AgileGen人机协作式智能软件开发框架不仅提高了软件开发效率，还通过人机协作增强了软件的个性化和准确性，预示着软件开发可能即将进入一个新时代，其中人机协作将使软件生成更加个性化和精准，满足用户的真实需求。（机器之心）

【“中国英伟达”摩尔线程将启动A股上市辅导】

国内GPU独角兽企业、号称“中国英伟达”的摩尔线程近期宣布将启动A股上市辅导，此举不仅标志着公司发展的新阶段，也反映了国内GPU产业的快速崛起。

成立于2020年的摩尔线程拥有英伟达背景，其创始人张建中曾任英伟达全球副总裁、中国区总经理。公司专注于全功能GPU的研发，已实现从芯片到软件的全栈AI智算产品线布局，其产品涵盖桌面显卡和服务器推理、训练等多个领域。

在全球GPU市场中英伟达和AMD等美国科技巨头长期占据主导地位。然而随着AI技术的发展和数据中心需求的激增，中国市场对于高性能GPU的需求日益迫切。摩尔线程凭借技术实力和本土优势在产业链中占据了重要位置，尤其是在AI大模型训练和推理测试方面。

尽管面临国际巨头的竞争，摩尔线程凭借其在AI计算加速、3D图形渲染等方面的技术突破在国内市场中崭露头角。公司与多家大模型企业和金融机构达成合作，展现了其在高性能计算领域的竞争力。与国内外竞争对手相比，摩尔线程在技术创新和市场响应速度上具有明显优势。

MCCX D800摩尔线程AI大模型训推一体机

摩尔线程的上市计划受到资本市场的高度关注，目前已完成五轮融资，估值达255亿元人民币，显示出投资者对其技术和市场潜力的认可。上市后，摩尔线程有望进一步扩大研发投入，加速产品迭代，提升在国内外市场的竞争力。

摩尔线程的上市计划不仅提升了公司自身的关注度，也带动了相关概念股的热潮。随着摩尔线程概念股的兴起，包括浪潮信息、东华软件、浙大网新等近18家上市企业与摩尔线程达成业务合作，股价应声上涨。这些企业的业务涵盖了从硬件制造到软件开发的多个环节，共同构成了GPU产业链的重要部分。

与此同时，国内GPU领域的另两颗新星壁仞科技和燧原科技也在积极推进上市进程。壁仞科技由海内外芯片和云计算领域核心专业团队组成，其成员多数来自哈佛、伯克利、清华、北大等知名学府。燧原科技则由腾讯多次领投、参与融资，已开发多代AI训练和推理产品，为众多客户提供算力支撑。随着摩尔线程等国产GPU企业的崛起，中国在全球AI芯片产业链中的地位有望进一步提升。这不仅将推动国内半导体产业的自主可控，也为全球AI技术的发展贡献中国力量。（钛媒体）

【亚马逊向Anthropic追加投资并共研AI芯片】

亚马逊宣布向人工智能研究公司Anthropic追加第二笔投资40亿美元，使其对后者的总投资额达到80亿美元。作为交易的一部分，亚马逊的云服务平台AWS将成为Anthropic的主要云和训练合作伙伴。此次投资不仅加强了Anthropic在人工智能领域的研发能力，也为亚马逊在AI技术的发展和应用方面提供了新的增长点。

Anthropic将利用AWS的Trainium和Inferentia芯片来训练和部署其AI模型，并与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作开发下一代Trainium芯片，专为AI定制。此外，AWS客户将能够使用自己的数据对Anthropic的Claude模型进行微调，包括Claude 3 Haiku，这将进一步增强AWS在AI服务领域的竞争力。

VeryKen智评：亚马逊对Anthropic的追加投资是其在AI赛道上的重要战略布局，将加速后者在AI技术尤其是大模型和智能体领域的研发和商业化进程，同时也预示着AI技术将进一步融入云服务，为各行各业提供更强大的AI驱动解决方案。随着AI技术的不断进步，预计未来将有更多创新AI应用在云计算、自动化、数据分析等多个领域发挥重要作用。（量子位，华尔街见闻）

【宁德时代公布三项新专利，加入固态电池热潮】

新能源车企和电池制造商近期掀起一股固态电池的热潮，该技术因在安全性和能量密度上的显著优势可能即将进入快速发展阶段，成为新能源汽车行业的“新风口”。广汽埃安、上汽集团智己等车企宣布固态电池量产上车，而宁德时代、比亚迪等电池制造商也加快了研发步伐，华为也公布了硫化物固态电池发明专利。

宁德时代作为行业龙头，公布了三项固态电池专利，并透露其研发团队已扩充至超1000人，计划在2027年小规模量产全固态电池。固态电池因其安全性和能量密度高而备受瞩目，有望实现5分钟快充和超过1000km的续航里程。尽管固态电池技术仍面临技术突破和量产难题，但行业龙头宁德时代的加码显示出其对固态电池商业化的信心。宁德时代的首席科学家吴凯表示，公司已在样品阶段找到了解决安全和性能难题的思路。

VeryKen智评：宁德时代加码固态电池反映了其维持行业领先地位的决心，预示着该技术可能即将成为新能源车领域的下一个技术突破点和新能源汽车行业的新标准。随着技术的进步和市场的推动，固态电池的商业化进程有望加速，然而仍需克服技术、成本和规模化生产的挑战。（钛媒体）

【电池“达沃斯”：钠电池成本已显著降低，产业化规模有待发展】

在第11届中国（广州）电池新能源产业国际高峰论坛（电池“达沃斯”）上，行业专家和企业代表聚焦锂电池行业的未来发展，探讨了全固态电池和钠离子电池的产业化前景。当前锂电池行业正面临碳酸锂价格下滑和车企价格战的双重压力，行业淘汰赛已进入深水区，行业淘汰加速，产能增速预计将放缓。尽管全固态电池被视为下一代电池技术的突破口，但专家强调，要实现大规模商业化，还需克服导电性、生产设备和成本等技术瓶颈。

中信证券分析师指出，锂电池行业的产能利用率有望在明年上升，行业产能增速将放缓，新增产能占现有产能的比例处于低位，预计明年行业需求将高于供给。与此同时，钠电池产业化速度因锂价暴跌而放缓，未来需时间降本增效，以在储能竞争中赢得市场份额。伊维经济研究院院长吴辉表示，钠电池成本已降至0.45元/Wh，性能方面也有进步，但产业化规模仍在发展阶段。

VeryKen智评：电池“达沃斯”揭示了锂电池行业的发展趋势和挑战。作为下一代电池技术的代表，全固态电池和钠离子电池有望在未来电池市场中占据重要位置，其商业化进程将对行业格局产生重大影响。预计未来几年，随着技术成熟和成本效益比的提高，新型电池技术将推动行业向前发展，为新能源汽车和储能市场带来新的增长点。（财联社）