小舟科技申请AI眼镜中脑电信号在线自适应分类方法等专利，实现从原始信号质量控制到特征域构建的完整处理流程
发布时间：2025-06-04 09:01 浏览量：48
金融界2025年6月4日消息，国家知识产权局信息显示，小舟科技有限公司申请一项名为“AI眼镜中脑电信号在线自适应分类方法、装置及设备”的专利，公开号CN120086659A，申请日期为2025年04月。
专利摘要显示，本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种AI眼镜中脑电信号在线自适应分类方法、装置及设备。方法包括：获取AI眼镜的实时脑电信号，作为原始数据进行质量检测生成数据流进行类别分析，获取分类基准生成分类序列进行样本处理，标记关键点进行特征提取建立存储序列，生成重放数据序列生成自适应序列；根据的分类序列进行类别统计，获取分布特征，基于分布特征标记均衡点，根据均衡点构建选择规则，根据选择规则生成平衡序列，根据自适应序列和平衡序列生成分类指标执行资源分析，获取资源状态进行任务划分，生成调度方案；对调度方案进行置信度分析构建输出序列生成分类信息。实现从原始信号质量控制到特征域构建的完整处理流程。
天眼查资料显示，小舟科技有限公司，成立于2023年，位于珠海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，小舟科技有限公司财产线索方面有商标信息4条，专利信息87条，此外企业还拥有行政许可6个。