小舟科技申请智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法等专利，实现多尺度特征分解和分析域划分
发布时间：2025-06-06 15:51 浏览量：41
金融界2025年6月6日消息，国家知识产权局信息显示，小舟科技有限公司申请一项名为“智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备”的专利，公开号CN120105071A，申请日期为2025年05月。
专利摘要显示，本申请涉及脑机接口技术领域，尤其涉及一种智能眼镜脑电信号特征提取与降维方法、装置及设备。方法包括：获取脑电信号数据集合，提取时域、频域和时频域特征，生成原始特征集合；对原始特征集合中的每个特征向量进行分解，得到特征原子集合，基于特征原子集合，对原始特征集合中的每个特征向量进行原子级重组，生成重组后的特征集合；并计算重组后的特征集合对应的核矩阵，将核矩阵映射到高维核空间，根据原始特征集合进行主成分分析，获取核主成分投影矩阵；利用核主成分投影矩阵将特征集合投影到低维空间，并结合脑电信号数据集合生成低维非线性特征表示，完成智能眼镜脑电信号特征提取与降维。实现多尺度特征分解和分析域划分。
天眼查资料显示，小舟科技有限公司，成立于2023年，位于珠海市，是一家以从事软件和信息技术服务业为主的企业。企业注册资本5000万人民币。通过天眼查大数据分析，小舟科技有限公司财产线索方面有商标信息4条，专利信息93条，此外企业还拥有行政许可6个。
- 上一篇：消防员“拿捏”剧毒眼镜王蛇！
- 下一篇：高德发布智能眼镜行业解决方案，可进行AR导航