小米AI眼镜遭遇滑铁卢，退货率40%，智能眼镜迎来生存大考！

科技新品成“烫手山芋”，国产AI眼镜正经历一场前所未有的退货危机。上市三天销售近5万台的小米AI眼镜，如今正被大量消费者退回，退货率高达40%。

今年6月，小米AI眼镜正式上市，立刻引发抢购热潮。短短三天内，销量就接近5万台，创造了智能穿戴设备领域的销售奇迹。

小米不是唯一看好这个市场的玩家。华为、阿里、百度等科技巨头也纷纷入局，推出了各自的AI眼镜产品。

市场研究数据显示，今年上半年，中国智能眼镜市场的出货量预计达到了290.7万台，呈现出爆发式增长的态势。

然而好景不长，首批用户拿到产品后，很快发现了各种问题。

用户李铖抱怨道，翻译功能延迟严重，拍摄功能在光线较暗时画面细节缺失，智能识别功能也不准确。他尝试用眼镜识别Labubu玩具，产品竟然回复“这是一款毛绒玩具”，无法进一步识别品牌。

自媒体人麻宁则对设备的重量和佩戴舒适度提出了批评。作为高度近视用户，她需要额外订制镜片，这使得眼镜总重量增加，让她感觉“鼻梁上顶了一个小秤砣”。

海外用户也遇到了麻烦。来自澳大利亚的阿lin发现，非大陆用户需要内地手机号注册并翻墙回国才能使用，过程复杂到让人崩溃。

小米AI眼镜在抖音商城的日均销量从上市初期的6000副迅速下滑至3555副，退货率可能高达40%。

这并非个例。整个智能眼镜行业都面临着类似挑战，平均退货率徘徊在40%-50%之间，远高于传统消费电子产品。

用户们纷纷在社交媒体上发表“拔草”帖子，吐槽这类产品“戴着像工地安全帽，拍照糊得像老年机”。有用户算了一笔账：1999元的定价看着便宜，但如果只是想拍照、听歌，手机和蓝牙耳机加起来不到500元。

智能眼镜的发展困境并非首次出现。2012年，谷歌率先推出Google Glass，为全世界画出了第一张智能眼镜的“科幻大饼”。

当时的Google将其称为“登月计划”，雄心勃勃地要改变人类与世界的互动方式。然而因为造价昂贵、功能不成熟、隐私争议等多重问题，仅仅3年Google Glass便夭折停产。

2015年，微软发布了极具科幻感的头戴式设备Hololens，但最终也因类似的问题未撑过第二代。

直到2023年Meta与雷朋合作推出Ray-Ban Meta，才让沉寂已久的消费级智能眼镜市场重新回归热潮。

智能眼镜市场正呈现出两条不同的发展路径：AI眼镜和AR眼镜。

AI眼镜以“无屏幕”设计为核心，聚焦语音助手、实时翻译等智能交互功能，重量严格控制在45克以内，通过端侧算力优化实现“无感化”交互体验。

AR眼镜则集成显示模块，支持信息提示、观影等沉浸式体验，但受限于光学技术瓶颈，市场规模长期停滞于50万副/年。

根据TrendForce集邦咨询预测，2025年全球AR眼镜出货量预计可达60万台，而到2030年，这一数字将飙升至3210万台。但这一预测建立在技术突破、供应链稳定及用户接受度等多重理想条件之上。

智能眼镜面临多重技术瓶颈。AR技术在显示效果、功耗、体积和舒适性等方面仍有待优化。

OLEDoS等组件价格虽然呈现下降趋势，但高端AR设备的生产成本依然较高，可能导致最终产品定价超出大众市场承受范围。

AI眼镜则需要解决“无屏交互”的痛点。用户无法判断AI是否响应，这种“尬等”体验影响了产品接受度。

业内专家指出，未来可能需要通过微型LED或光波导技术，在镜片边缘呈现进度条或状态提示，实现“无感化交互”与“可视化反馈”的平衡。

智能眼镜的成功不仅仅取决于硬件本身，生态系统建设同样至关重要。

目前智能眼镜中的AI功能使用率偏低，多数用户仅将其视为高级搜索引擎。未来，厂商需通过强化搜索、私人助理、导航等差异化功能，将AI/AR眼镜从“工具”转化为“个人伙伴”。

一个值得注意的趋势是，AI/AR眼镜有望成为新的小程序入口，其价值堪比微信。未来，生态控制能力将决定厂商的市场地位。

例如，用户通过AR眼镜直接调用外卖、导航服务，形成“所见即所得”的交互闭环。

面对当前困境，智能眼镜厂商需要更加深入地了解用户需求，不断提升产品的质量和用户体验。

市场竞争正在加剧。2024年AI眼镜出货量不足190万副，但2025年预计跃升至680万副（Meta占比550万副，中国厂商分食130万副）。

华为等厂商的入局加剧了竞争，未来品牌存活率或不足5%。供应链整合能力成为核心壁垒：Meta通过雷朋合作款验证“轻量化+时尚化”策略，而中国厂商则需在芯片、光学等领域构建自主技术链。

科技巨头们已经纷纷布局智能眼镜领域。但随着市场竞争加剧，未来品牌存活率可能不足5%。

消费者仍在期待一款真正实用、舒适、价格合理的智能眼镜产品。只有能够解决用户痛点、提供完整生态体验的产品，才能在这场智能穿戴设备的淘汰赛中生存下来。