暴涨2500%！这一AI硬件赛道卖爆了，华为、小米、阿里都在抢

科技巨头的新战场，在AI眼镜赛道打响了。

在人工智能浪潮的推动下，智能眼镜（涵盖AI眼镜与XR设备）正迎来前所未有的发展机遇。百度、阿里、小米、华为等科技大厂纷纷加快布局步伐，一个由AI定义的新硬件时代似乎正拉开序幕。

市场迎爆发增长，中国增速领跑全球

近期，智能眼镜市场捷报频传。天猫平台数据显示，“双十一”期间，智能眼镜品类成交额同比暴涨2500%，成为数码行业增长最快的品类之一。京东“双11”战报同样亮眼，AI眼镜成交额同比大增346%，在细分品类中增速位列第一。

国际数据公司（IDC）的预测更为市场注入强心剂。IDC预计，2025年全球智能眼镜出货量将达1280万台，同比增长26%。其中，中国市场预计突破275万台，同比增长高达107%，增速居全球首位。IDC进一步判断，2026年将成为中国智能眼镜市场规模化的关键转折点，全球出货量预计突破2368.7万台，中国出货量将达491.5万台。

IDC中国市场分析师指出，这一拐点由供需两侧共同驱动。“供给侧，品牌为抢占下一代计算入口进行战略性占位；需求侧，具备AI功能的眼镜将平均单价维持在1500元左右，契合了科技爱好者与大众用户的尝鲜心理阈值，能够激活首购意愿。”

AI大模型成核心驱动力，实用主义取代娱乐至上

此轮智能眼镜热潮的核心推手，是AI大模型的深度赋能。在通用大模型普及之前，智能眼镜多定位为“头戴电视”，主打影音游戏等娱乐功能。如今，随着ChatGPT等大模型技术的爆发，智能眼镜正从娱乐终端进化为“随身超级AI助理”。

Meta与雷朋合作的智能眼镜在接入Llama大模型后，实现了实时对话、AI识物等能力，销量一举突破百万副，其母公司财报显示，2025年上半年该系列收入同比增长超200%。这一成功案例迅速引发行业效仿。

国内厂商紧跟步伐。小米首款AI眼镜发售半小时即售罄；阿里发布的夸克AI眼镜S1整合了通义大模型及高德、支付宝生态，迅速登顶天猫XR设备热销榜；百度也时隔11年再度回归，推出小度AI眼镜Pro。产品的核心卖点普遍聚焦于AI翻译、AI识物、AI备忘、实时提词等实用功能，市场逻辑已从“为沉浸体验买单”转向“为AI助手买单”。

产业链积极布局，Micro LED被视为未来方向

面对蓬勃的市场需求，产业链上下游企业加速布局。其中，显示技术成为关键突破点。Micro LED微显示技术因具备高亮度、高像素密度、低功耗等优势，被公认为智能眼镜等近眼显示设备的理想解决方案。

TCL华星近期发布了全球最高分辨率的0.28英寸单片全彩硅基Micro LED显示产品，旨在为AR/VR设备提供“视网膜级”视觉体验。利亚德也积极从B端大屏市场向C端小屏/近眼显示领域拓展，其搭载Micro LED显示屏的AR眼镜已上市。

然而，机遇与挑战并存。晶能光电专家郭啸指出，Micro LED目前在驱动、检测、成本尤其是全彩技术方面仍面临挑战。此外，智能眼镜的供应链涵盖芯片、光学模组、传感器、电池、AI算法等多个复杂环节，尚未完全成熟。

行业面临“不可能三角”挑战，破局之道在于做“减法”

市场的火热难掩行业发展的现实困境。业内普遍认为，智能眼镜存在“不可能三角”悖论：即轻便的穿戴体验、丰富的使用性能、持久的电池续航很难在同一产品上完美兼顾。这导致了部分产品出现交互不畅、发热、续航短等问题，一些电商平台的退货率甚至高达30%-50%。

如何破解这一难题？多家厂商和专家认为，当前阶段应从做“加法”转向做“减法”。有专家强调，“AI眼镜首先要立足于它是副眼镜”，应聚焦核心体验，而非追求功能堆砌。

影目科技联合创始人印传学也指出，当前不带显示屏的轻量型AI眼镜通过减法策略，降低了成本和重量，有助于市场教育和快速上量。他预测，智能眼镜将经历三个发展阶段：不带显示屏的AI眼镜率先爆发，随后走向AI+AR单绿显示，最终实现AI+AR双目全彩显示。

业内人士认为，轻量化（20克至40克）和时尚美学是当前优先级最高的需求，“只有足够的轻量化，眼镜才能被用户长时间佩戴，从而进入更多场景”。

从“尝鲜”到“常用”，生态建设是关键

尽管前路挑战重重，但行业对智能眼镜的未来充满信心。随着AI与AR技术的进一步融合，以及传统光学厂商在佩戴舒适性上的深度介入，智能眼镜正逐步褪去“极客玩具”的标签。

目前，AI眼镜被认为是未来最有可能替代手机规模的产品。要真正从“尝鲜”走向“常用”，必须解决“买得起”和“用得好”的问题，后者尤其依赖于应用生态的繁荣。

中泰证券研报认为，随着模型升级和用户需求扩充，AI眼镜有望成长为多场景通用的AI全能助手。银河证券则指出，基于庞大的用户群体，智能眼镜有望成为下一个仅次于智能手机的消费电子大品类。

在市场、技术与资本的多重驱动下，智能眼镜正驶向发展的快车道。能否如期成为下一代主流计算平台，不仅取决于技术瓶颈的突破，更取决于能否真正融入日常，为用户创造不可替代的价值。