喂车科技推出AR智能眼镜“数字员工” 重构加油站服务新生态

近日，国内智慧能源服务领域创新企业喂车科技正式发布专用于加油站场景的AR智能眼镜“数字员工”，该设备通过AR视觉交互与AI大模型的深度融合，将车牌识别、会员匹配、标准化服务等核心流程压缩至秒级完成，标志着AR技术在商业服务场景的规模化落地取得突破性进展，为加油站行业服务升级提供了全新解决方案。

作为深耕智慧加油领域多年的科技企业，喂车科技此次推出的AR智能眼镜“数字员工”，源于对加油站服务痛点的长期洞察与技术攻坚。传统加油站服务中，车牌识别延迟、会员信息核对繁琐、服务话术不统一等问题普遍存在，不仅导致车主等待时间过长，也影响了品牌服务体验的一致性。为破解这一行业难题，喂车科技组建跨领域研发团队，整合计算机视觉、自然语言处理、AR显示等核心技术，历经多轮场景测试与算法优化，最终打造出这款适配加油站复杂环境的智能终端设备。该设备采用工业级防护设计，可耐受高温、油污等恶劣工况，同时搭载低功耗高清摄像头与轻量化AR光学镜片，确保在强光、雨雾等环境下仍能稳定运行。

在实际应用场景中，AR智能眼镜“数字员工”的服务效率已得到充分验证。据喂车科技提供的试点数据显示，该设备在全国12个省市的300余家合作加油站投入试运行以来，车牌识别准确率达99.7%，会员匹配响应时间平均仅需0.8秒，较传统人工核对方式效率提升85%以上。某大型连锁加油站负责人表示，应用该设备后，单车道加油平均耗时从4.2分钟缩短至2.8分钟，高峰时段车主排队长度减少60%，会员复购率提升12%。此外，设备内置的标准化服务话术推送功能，可根据车主会员等级、消费习惯等精准匹配服务内容，既降低了新员工培训成本，也让服务质量实现量化可控。

从服务流程优化来看，AR智能眼镜“数字员工”实现了从“被动响应”到“主动服务”的转变。车主驶入加油站后，设备通过摄像头自动采集车牌信息，经后台AI大模型与会员系统实时比对，瞬间完成身份识别与消费偏好分析，并通过AR镜片向工作人员同步显示车主姓名、会员等级、历史加油记录及推荐服务项目。工作人员可根据实时推送的标准化话术与车主高效沟通，同时完成加油金额确认、电子支付引导等操作，全程无需手持终端设备，实现“双手解放”式服务。这种全流程数字化升级，不仅简化了操作环节，更减少了人为失误，使加油服务的标准化率从原来的75%提升至98%。