退货率超50%！AI眼镜遭遇鼻梁危机，千亿市场谁将成下个牺牲品？

一副外观与普通眼镜无异的AI眼镜，背后是国内顶级供应链的深度整合与死磕到底的技术攻坚。

“戴了两小时鼻梁压出红印，翻译功能延迟到让人抓狂，果断退货。”在小红书“AI眼镜避坑”话题下，这样的吐槽帖获得数千点赞。销量狂欢的背后，一场悄无声息的退货潮正在蔓延，而高退货率的本质，是产品体验与消费者预期的严重脱节。

专注AI硬件投资的某私募合伙人透露：“头部品牌退货率普遍在40%左右，部分主打‘AI拍摄’的产品甚至超过50%，这在3C数码品类中极为罕见。”

2025年的AI眼镜赛道，用“狂飙”来形容并不为过。

Meta新发布的Ray-Ban眼镜在48小时内几乎在所有门店售罄，演示预约已排至次月。与此同时，阿里夸克AI眼镜上线11小时便登顶天猫智能眼镜销售额榜首。

Rokid创始人祝铭明披露，Rokid Glasses自9月1日开放销售以来，5天售出4万台，累计交互次数超1500万次。

行业数据更为惊人。IDC数据显示，2025年第二季度全球智能眼镜市场出货量达255.5万台，同比增长54.9%，中国智能眼镜市场出货量达66.4万台，同比增长145.5%。

天猫数据显示，截至10月30日，AI眼镜品类成交额同比暴涨2500%，成为数码行业中增长最快的品类之一。

然而，这股销售热潮的背后，产能瓶颈却成了制约行业狂奔的紧箍咒。

祝铭明坦言，今年在产能判断上出现了明显误判。年初内部对全年出货量的预测是10万到15万台，但实际需求远超预期，大量订单不得不顺延到明年交付。

这种供需错配并非个例，其深层原因在于AI眼镜对硬件架构提出了全新的挑战。

AI眼镜市场呈现出一个奇特现象：高销量与高退货率并存。

XR Vision的监测数据显示，京东、天猫平台AI眼镜平均退货率约30%，抖音等依赖直播带货的渠道因“冲动消费”比例高，退货率比传统电商平台高出10-15个百分点。

重量与续航的矛盾，成为用户吐槽的重灾区。

普通光学眼镜重量通常在15-20克，而当前主流AI眼镜因集成芯片、摄像头、电池等组件，重量普遍达到40-60克，部分带近眼显示功能的产品还要更重。

“相当于鼻梁上架着两部手机”，长时间佩戴导致的酸胀、压痕问题，在电商差评中占据极大比例。

续航能力则进一步放大了使用痛点。实测显示，小米、Rokid等主流产品在连续使用AI或摄影功能时，续航普遍仅2-3小时，即使是仅支持音频交互的基础款，续航也难超6小时。

“开会开到一半没电，变成沉重的‘废眼镜’，还不如用手机APP方便。”职场用户张先生的反馈，道出了许多消费者的心声。

AI功能的“伪智能”更是引发信任危机。

有用户在社交媒体分享使用经历：小米AI眼镜经常出现没有响应的现象，有些识别还会乱说话；Rokid眼镜“翻译基本不能用，反应很慢，电影的话会漏很多内容，也不精准。”

这些问题并非个例。

更深层的矛盾在于“场景缺失”。厂商宣传的“解放双手”“实时交互”等卖点，在实际使用中难以落地：AI眼镜的拍照功能画质不及千元手机，音频功能不如蓝牙耳机轻便，翻译功能又比不上手机APP精准。

面对这些行业共性难题，新入局者如何破局？

阿里夸克AI眼镜产品负责人晋显将其总结为“感官优先，前后协同”。为了支撑这一架构，整机设计必须在极小的空间内实现对传统电子工程的颠覆。

镜片是AI眼镜的基础。当前市面上大多数AI眼镜给近视用户的方案，要么是额外再挂一块外挂片，要么用磁吸式镜片，方案简单、成本可控，但代价明显。

视觉上看，像是给一副眼镜又戴了一副眼镜，镜片之间容易进灰、起雾，长时间佩戴舒适度大打折扣。

夸克选择了难度更高的一体化贴合路线，把有平有凹、有光波导的好几个光学组件，在生产线上就完成精密贴合和封装，做成了看上去像普通眼镜的镜片。

康耐特光学为夸克AI眼镜提供了通过光学一体化贴合技术，让镜片实现视光与显示功能一体化，光学精度达纳米级，透光率超98%。

显示镜片的优化是另一大挑战。光波导是实现近眼显示的核心，但常伴随着彩虹纹和漏光。

夸克联合至格科技研发了衍射光波导片，厚度为0.7毫米，重量不足4克，能实现4000尼特以上入眼亮度。

这一厚度仅为行业常规水平的3-4分之一。高透光率让镜片告别油腻感，高入眼亮度则确保户外环境也能清晰显示。

镜腿部分是工程难度最高、消费者最在意的部分。将镜腿厚度压到7.5毫米，需要复杂的技术支撑。

夸克与柔性电路板供应商嘉联益合作，开发出了一块行业罕见的7层柔性电路板，厚度仅0.1毫米，大约只是一张A4纸的厚度。

这种结构的优势在于，它把整副眼镜的结构逻辑彻底重构，将芯片、电池等核心部件创造性地后置到镜腿的尾部，使整机重心拉成前后约1:1的比例，戴在脸上更稳定，不压鼻梁。

更有意思的是，这种结构还带来了可换电功能。摘下眼镜后，右侧的镜腿可以轻松拔下，换上满电的备用镜腿，彻底解决续航焦虑。

在寸土寸金的镜腿里，还藏着来自JBD的全球最小体积量产光机。这颗光引擎的体积仅0.15立方厘米，较上一代缩小50%，仅有一颗红豆大小。

“我们都在期待眼镜的iPhone时刻何时到来。”阿里巴巴智能终端业务负责人宋刚认为，

iPhone时代的开启源于三个要素的叠加：管道流量从2G、3G向4G的跃迁，人机交互效率的革命性提升，美观外形的工业设计。

映射到当下，5G时代的带宽与延时已做好准备，AI驱动的人机交互革命正在发生。

然而，要真正迎来行业爆发的临界点，核心制约依然在于硬件本体的极致化与供应链的成熟度。

材料革命是关键突破点。宋刚认为，未来的突破依赖于基础材料革命，例如碳化硅材料带来的高透过率玻璃，以及更高密度的电池技术。

“在小型化这个方向上，也非常依赖于眼镜行业自身构建产业链的趋势，未来会在小型化方面做得更好。”他认为，如果芯片不能更小，外观就没办法再往前走。

生态构建是另一大挑战。目前，市面上AI眼镜的应用场景多集中于拍照、翻译等基础功能，呈现趋同化态势。

行业正探寻一个能够引爆市场的“杀手级应用”，以推动AI眼镜迈向真正的规模化普及。

夸克AI眼镜试图通过融合支付宝、高德地图、淘宝、飞猪、阿里商旅等阿里生态场景来突破这一困境。

阿里巴巴集团副总裁吴嘉表示，“以运动健康为例，眼镜相对头部的位置更加稳定，如果在其中加入眼动、心率、血氧等传感器，就能对不同运动状态下的身体数据进行实时追踪。”

IDC中国分析师叶青清认为，现阶段AI眼镜的应用虽然以基础功能为主，但未来更值得关注的方向是其作为个人智能生态的枢纽，成为用户的Always-on智能助手。

“随着与手机、家居、汽车等设备的深度联动，AI眼镜有望实现信息主动推送、场景感知和无感交互，让服务能够随时随地、以更自然的方式触达用户。”

全球手机规模约12.4亿部，而眼镜规模超过15亿台，且眼镜迭代周期更短。

这个巨大的市场吸引着众多玩家前赴后继。

正如宋刚所说，“今天来看，这个市场还存在需求远远没有被满足，还有很大的成长空间。”

无论“iPhone时刻”何时到来，AI眼镜的竞争已步入深水区，只有那些真正掌握核心技术、解决用户痛点的企业，才能在百镜大战中笑到最后。