ARAI眼镜赛道全面开花:这些是真龙头,附全图谱
发布时间:2025-12-02 18:39 浏览量:11
几家头部AI/AR眼镜最近同时把新机推上来了,渠道和代工那头立刻跟着炸开了花。整条产业链从光学模组到整机组装都在短时间内出现放量迹象,相关零部件的订单迅速聚集,供应链压力和机会都同步放大。
先说最后的这批产品。新品外形上不像早期笨重的样子,更轻更扁,佩戴感接近普通太阳镜。功能上把AI助手、实时翻译、环境信息叠加、手势识别这些都捆起来演示,续航上做了妥协但也有亮点:低功耗AI芯片配合省电策略,让实际体验比上一代明显好。演示会下来,厂家的目标客户分两路走:一是要抢普通消费者的体验窗口,二是把企业应用推上去做收入补充。这场发布会本身把市场节奏往前挤了一把,供应商接到订单后马上开始调产能,代工厂的第三班倒也被叫起来了。
把时间往回倒一倒。出新品前几个月,研发团队已经把光学、芯片和传感器三个关键点放到了最前面。光学方面,厂商集中在两条路径上试水:一种是薄型光波导方案,追求视场和透光率的提升;另一种是带折射结构的微型投影,强调对比度和色彩还原。光学改进不是一蹴而就,需要模组级和整机级的对位配合,调试光学路径时任何几个微米的偏差都会导致成像偏移。为了把这个问题解决,光学厂商和整机工程师跑了不少回厂,做了上百次样机迭代。
芯片那边也在赶进度。要把实时AI推到眼镜级别,既要算力,又要控制功耗。几家芯片公司提供了不同等级的AI SoC,有的侧重本地推理以减少延迟,有的靠边云结合以减轻功耗和热量。热管理从设计之初就被提上档次,毕竟贴着头部的设备散热不能随便来。散热方案从被动散热的金属骨架,到内置微型热管、甚至把散热材料做成结构件的一部分。厂里工程师在热功率、重量和价格之间不断权衡,拿到样机后还要做多轮人体佩戴测试。
传感器和摄像头的整合细节也不少。除了高像素摄像头,厂商把深度传感、IMU、近红外识别这些传感器组合起来,目的是支持手势识别和环境理解。但这些传感器数据融合很考验算法和时序控制。一次完整的手势识别链路,需要摄像头帧率、深度图的精度、传感器时间戳的同步都能达标,否则体验就会“糊”。这部分工程量在发布前一两个月明显增加,调试工程师常常通宵抓bug,确保在展示时手势和AR叠加能稳定工作。
结构件和外壳看起来像是小事,但关系到量产和用户口碑。框架材料从传统合金到复合材料都有试验,注塑和CNC加工要兼顾公差和手感。结构件厂商被要求在保持刚性同时减轻重量,模具投入不小。一条好的模具可以支持几十万台的良品率,出错代价高,所以这一环节的交期和品质控制变得很关键。组装环节的工序也更多了,例如光学对位、镜片粘接、传感器线束布置,这些都加重了手工作业量。部分代工厂开始引入更精细的夹具和半自动化设备以提高一致性。
电池与散热的配合,也是工程上绕不开的事。眼镜形态限制了电池体积,厂商通过软件层的能耗优化和芯片睡眠策略延长使用时间。快充被设计成场景补充手段,用户可以短时间补能来应付外出一两小时的使用。散热上,除了把金属结构做成散热通路外,也尝试用陶瓷等材料局部导热,目的是让表面温度维持在舒适范围内。
在供应链分布上,几类公司最先被动员。光学模组企业参与早期样机,核心芯片厂商提供定制SoC或协助适配通用AI芯片,传感器和摄像头供应商则负责提供符合尺寸要求的小型模组。结构件供应商负责工艺和材料选择,散热件供应商提供热管、导热片或结构化散热件。最后,整机组装代工成了把这些零件拼成成品的关键,代工厂的产能排期直接影响交付时间。其他零配件,比如无线模块、麦克风、振动马达这些看似小件的供应商也被短时间拉伤。
再往前看背景层面,这一波集中发布并非偶然。上游技术在过去两年里积累了几个关键点:一是光波导和微投影技术的成熟度提升,二是边缘AI推理芯片的功耗/性能曲线改善,三是传感器的小型化和成本下降。加上市场端的需求变化,不只是社交和消费场景,企业级的远程协助、工业巡检和医疗培训等场景也被反复提及,形成了较为稳固的商业想象空间。于是资金、订单和产能在短时间内被同步动员起来。
这期间也有明显的摩擦和拐点。零件型号标准不统一导致的互换性问题,模组供应滞后引发的整机延迟,以及测试阶段发现的EMI(电磁干扰)问题,都曾把进度往后拖。某些小供应商在接到订单后暴露出产能不足,打了几轮补单才把风险扛下来。整机厂不得不把一些功能优先级调整,先把基本体验做稳,再把花哨功能慢慢上线。
从工程师到供应链经理,大家现在都在赶一个节点:把小批量的样机转成可规模供应的成品。代工线在加班加点,质检项目也加密了,光学对位和电气测试成为关键关卡。市场端,渠道商在试探用户对价格的敏感度,定价策略还在调整,像是用服务订阅和企业定制来分摊硬件成本。
看起来热闹,细节里也有点乱。厂商们都在做兼顾:性能、重量、成本、交付,这四项难以全部拿满分。工程团队和供应链的每一次调整都会带来新的trade-off。眼下的节奏就是这样:样机到量产,问题到解决,再把下一代功能排进日程。接下来几个月,会有更明确的信号从出货和渠道反馈出来,决定谁能把这条赛道继续做下去。