Ai眼镜迎来爆发期

上半年全球卖出了几百万台AI眼镜，这个数字已经把它从“概念玩具”推到了真正的市场品类。根据行业统计，上半年出货大约400万台，单台均价在2400元左右，同比增长超过六成。中国市场贡献了大约100万台，份额接近四分之一。别小看这数据，数字本身就说明事儿——这个东西已经不是小众玩法了。

把时间往回拉一点看更清楚。按季度追踪的数据，第一季度出货大概在140万到148万台左右，比去年同期多了八成左右；第二季度突然加速，有报告显示单季出货接近400万台，环比增长幅度非常大。国内市场今年也在快跑，估算今年中国市场出货能达到300万台，市场规模约60亿元，较去年增长接近十倍。有人把更长远的预测摆出来：今年全球或许能卖到1400万台，四年后到2029年会到6000万台，市场规模会有上千亿的量级；到了2030年，行业保守估计出货能到1.5亿台，对应的市场规模会翻到几千亿。这些数字说明了两件事：一是这块市场增速极快，二是上下游都在被重新配置。

再把视角拉宽一点，放在整个终端消费电子的背景里比较，能看出潜力有多大。2025年手机出货量预估在12亿台左右，而AI眼镜即便达到那年，也可能只占到手机出货的1%左右。去年的渗透率更低，有说法是只有千分之二。对比下来，AI眼镜还有巨大的成长空间。如果按有些预测，未来当眼镜的普及率接近手机的某个分数比例，行业体量会有质的飞跃。换句话说，现在的出货只是一个很早期的阶段。

具体到产品和玩法，已经有不少厂商把AI眼镜当作进军更大智能硬件生态的第一步。像某些品牌的产品在双十一十个小时内就登上智能品类销量榜首，这说明消费者有真实的购买意愿，不只是好奇。市场上现在热闹的，不仅仅是单台设备本身，还有它带出来的一整套应用想象：信息提醒、导航、拍照、实时翻译、甚至简单的交互式AI助手等。厂商们也把眼镜当成未来机器人形态的前置设备——先把计算、交互、感知都塞到佩戴设备里，成熟后再延展到更复杂的机器人平台上去。

从供应链角度看，这个行业的上游技术门槛不低，但机会也多。核心要素包括光学结构、显示技术、芯片算力、传感器采集、以及算法和系统集成。谁能在这些基础模块上形成稳定供给和成本优势，谁就有更大机会承接下一波增长。光学和显示决定佩戴体验，芯片和传感器决定功能边界，算法决定交互效果。现在很多上游公司开始往这块倾斜，传统光学企业、显示面板厂、传感器厂商、芯片设计公司都在布局，产业链呈现出被重整的迹象。

行业的数据还透露出一个细节：价格并非全线下降的竞争点。目前市场上主流产品定价多在两三千元区间，这个价位对早期接受者是可承受的，也为行业规模化提供了可能性。均价如果能够稳定在这个区间，同时随着代工和供应链规模化拉低成本，出货和市占率就有望同步提升。再加上内容和应用生态一旦丰富起来，用户留存和复购的链条就更稳。

说到市场结构，不同层级玩家的机会不一样。上游提供核心元器件，讲究技术积累和产能；中游是整机厂，负责整合软硬件和品牌营销；下游强调渠道和服务，靠触达用户做体验闭环。每一环都有空间：上游技术突破会带来成本下降，中游产品迭代速率会拉高消费者认知，下游渠道则决定普及速度。现在看来，不论是大厂在做品牌打法，还是小厂在做功能差异化，市场都在给新进入者留位置——只要能找到技术或场景切入点，就有机会快速放量。

市场热起来的另一个体现是玩家数量暴增。近两年很多公司和创业团队转入AI赛道，尤其是把“眼镜+AI”看成下一代终端入口的公司。资本和供应链都在涌入，这让整个生态变得更有可操作性。与此同时，市场也开始出现明显的分化：有的产品主打时尚和轻量化体验，有的强调专业功能，比如工业检测或医疗辅助，还有的把注意力放在内容和软件服务上。这样的分工对整个行业来说是健康的，意味着不同用户需求可以被更细致地覆盖。

注意力再拉回到中国市场。数据里有一句很直白的话：中国一旦把一个产业做起来，往往能跑到世界前列。中国现在在AI眼镜这一项上已经占有不小的份额，并且增长速度很快。国内厂商在成本控制、渠道组织和应用场景开拓上有天然优势，这有助于把市场做大，让设备不再只是高价的尝鲜品。与此同时，国内的生态在某些环节也需要补强，像高端光学、某些传感器和核心芯片还需要更深入的研发投入。

往细节看，用户接受度方面有两面。早期用户对新功能的尝试热情高，但对舒适性、续航和隐私敏感点也很在意。厂商在产品设计上必须兼顾外观轻薄和功能实用，否则容易被用户挑选掉。市场上的反馈显示，佩戴体验、交互延迟、声音与视觉协调等细枝末节，都会直接影响到产品口碑和复购率。基于这些反馈，很多公司已经开始做第二代、第三代的快速迭代。

最后一点，竞争格局在变化。现在有人把某款“mate”类产品拿出来说它是全球第一，意味着有品牌已经在全球范围建立了领先地位。对行业来说，这既是竞争的开始，也是榜样的存在：能把产品做成全球标杆的公司，背后一般是完整的供应链整合和明确的应用策略。与此同时，还有大量中小厂商在找差异化路线，赛道并不只属于头部玩家。

写到这里，顺着时间线看回去，行业从零散到成形，从早期的兴趣变成现在的销量，出货和价格都在告诉我们一个事实：AI眼镜已经从实验室走到市场端了。接下来会如何发展，取决于技术进步、成本下降、应用落地和用户接受这几个要素的叠加。个人觉得，能把产品做得更舒服、更好用、更便宜的玩家，会比单靠噱头更快拿到市场。