AI 眼镜这么火,普通人怎么参与到这个行业
发布时间:2025-12-05 14:59 浏览量:2
这一趟湾区之旅,我最大的感受之一,就是 AI 眼镜真的要爆了。
从 Meta、Brilliant Labs、Humane,到各种 Demo Day,所有创业者都在谈 “AI + 摄像头 + 语音 + 眼镜形态”。
但很多人都有同一个疑问:
普通人有没有机会?还是只能大厂玩?
我想说的是:
机会大得很,而且不是技术越强越有机会,而是谁越贴近真实场景。
我给你拆成几个普通人也能入局的方向👇
① 做“场景层”,不用做硬件
硬件永远是最重、最贵、最烧钱的部分。
普通创业者最聪明的做法是:不要碰硬件,直接做场景。
比如:
• 给健身房做「AI 运动记录 + 纠正动作」
• 给户外玩家做「路线提示 + 风险提醒」
• 给外卖骑手做「实时导航 + 接单助手」
• 给工厂工人做「流程提示 + 质检提醒」
• 给自闭症群体做「社交辅助提示」
硬件你不用做,只要把 API 接上,做自己的 App,就能跑。
未来最赚钱的不是“做眼镜的人”,而是“让眼镜有用的人”。
② 做“行业插件”,比做通用 AI 容易成功
现在的 AI 眼镜就像当年的 iPhone 1 代:
硬件给你,生态是空的。
你可以做:
• 医生查房插件
• 建筑工地检查插件
• 教培机构互动教学插件
• 厨师烹饪辅助插件
• 商品识别 + 货架管理插件
• 旅行导览插件(中国人最懂旅游场景)
这些都是极强付费意愿的行业。
普通人最好的切入方式不是做超级产品,而是做一个能让别人提高效率 30% 的插件。
③ 做“内容”,是门槛最低、回报最快的
内容什么意思?
就是给 AI 眼镜提供:
• 视觉提示包
• 语音指令包
• 行为模板
• 任务流(workflow)
举例:
一个大学生可以做《健身房动作识别包》,
一个摄影师可以做《拍摄构图提示包》,
一个厨师可以做《烹饪步骤提示包》,
一个设计师可以做《UI 观察训练包》。
AI 眼镜这波不只是硬件革命,是 场景革命、生态革命、内容革命。
普通人真正该思考的不是:
“我会不会做 AI?”
而是:
“我能不能让 AI 更懂一个行业?”
越贴近场景的人,越能赚到钱。
越懂行业的人,越容易被 AI 时代放大十倍。
我在湾区看到的趋势非常明显:
硬件是大厂的战争,但机会是留给普通人的。

从 Meta、Brilliant Labs、Humane,到各种 Demo Day,所有创业者都在谈 “AI + 摄像头 + 语音 + 眼镜形态”。
但很多人都有同一个疑问:
普通人有没有机会?还是只能大厂玩?
我想说的是:
机会大得很,而且不是技术越强越有机会,而是谁越贴近真实场景。
我给你拆成几个普通人也能入局的方向👇
① 做“场景层”,不用做硬件
硬件永远是最重、最贵、最烧钱的部分。
普通创业者最聪明的做法是:不要碰硬件,直接做场景。
比如:
• 给健身房做「AI 运动记录 + 纠正动作」
• 给户外玩家做「路线提示 + 风险提醒」
• 给外卖骑手做「实时导航 + 接单助手」
• 给工厂工人做「流程提示 + 质检提醒」
• 给自闭症群体做「社交辅助提示」
硬件你不用做,只要把 API 接上,做自己的 App,就能跑。
未来最赚钱的不是“做眼镜的人”,而是“让眼镜有用的人”。
② 做“行业插件”,比做通用 AI 容易成功
现在的 AI 眼镜就像当年的 iPhone 1 代:
硬件给你,生态是空的。
你可以做:
• 医生查房插件
• 建筑工地检查插件
• 教培机构互动教学插件
• 厨师烹饪辅助插件
• 商品识别 + 货架管理插件
• 旅行导览插件(中国人最懂旅游场景)
这些都是极强付费意愿的行业。
普通人最好的切入方式不是做超级产品,而是做一个能让别人提高效率 30% 的插件。
③ 做“内容”,是门槛最低、回报最快的
内容什么意思?
就是给 AI 眼镜提供:
• 视觉提示包
• 语音指令包
• 行为模板
• 任务流(workflow)
举例:
一个大学生可以做《健身房动作识别包》,
一个摄影师可以做《拍摄构图提示包》,
一个厨师可以做《烹饪步骤提示包》,
一个设计师可以做《UI 观察训练包》。
AI 眼镜这波不只是硬件革命,是 场景革命、生态革命、内容革命。
普通人真正该思考的不是:
“我会不会做 AI?”
而是:
“我能不能让 AI 更懂一个行业?”
越贴近场景的人,越能赚到钱。
越懂行业的人,越容易被 AI 时代放大十倍。
我在湾区看到的趋势非常明显:
硬件是大厂的战争,但机会是留给普通人的。