新夸克这一年，AI交出怎样的答卷？

文 |无言

11月27日，夸克一口气甩出了6款AI眼镜，直接把AI硬件赛道的热度又拉高了一截。

这批眼镜分S1和G1两个系列，不仅能做视觉场景分析、实时翻译这些基础操作，还把高德导航、支付宝扫码、淘宝比价这些阿里系服务全塞了进去。

明摆着要靠千问和自身AI能力搭一个专属生态圈，本来想只把这当成一次普通的硬件发布，但后来发现，这事儿其实标志着阿里“全栈AI”战略完成了从模型到应用再到硬件的闭环。

今年3月夸克就宣布全面升级成“新夸克”，当时不少人都觉得这是阿里在AI赛道的一次关键押注。

本来以为升级只会停留在软件层面，没想到半年多时间里，夸克的动作密集得让人有点意外。

它先是推出了基于自研大模型的智能搜索，强化了跨模态理解能力，又给网盘和文档这些生产力工具加了buff，还在教育领域整出了AI讲题助手，甚至健康领域都试水了AI问诊功能。

11月的AI眼镜发布也不是临时起意。

从今年7月首次亮相对外，到正式发布前，夸克找了上百位科技博主、数码达人和生活创作者做深度体验。

很显然，这不仅是为了预热宣传，更多是想搭建“千问+夸克+生态”的AI矩阵，实现“感知-计算-反馈”的完整链路。

第三方数据能看出，夸克月活用户已经过亿，AI功能的加入让它慢慢从单纯的搜索工具变成了AI助手。

这种转型不是突然发生的，夸克一开始靠极简无广告的搜索切入市场，收割了一大波年轻人的好感。

夸克忙着转型的这一年，AI行业也刚好经历了一轮大调整。

前两年还在比谁的大模型参数更大，搞各种技术炫技，今年风向突然变了，大家开始比谁的AI更有用，行业直接从“大模型之年”切换到了“应用之年”。

行业洗牌也跟着加剧了，全球几百家AI初创公司因为没钱或者技术卡壳，要么收缩要么直接关门。

BAT这类大厂则靠着数据、算力和资金优势，在AI应用层的角逐里站稳了脚跟。

与此同时，大模型也开始走“平民化”和小型化路线，去年还是千亿参数模型的天下，今年百亿级甚至更小的模型在不少场景里都能打。

本来想这种小模型只能做基础活，但后来发现，它们给应用层玩家提供了更多选择，既能用通用大模型，也能针对性训练专用模型。

多模态的竞争也越来越白热化，GPT-4V、Gemini这些模型出来后，纯文本交互已经满足不了用户了，夸克在升级里也强调了文档解析、图像理解这些能力，算是跟上了趋势。

毫无疑问，国产AI公司在多模态领域和头部玩家还有差距，但至少已经踩在了正确的赛道上。

夸克的一系列动作也刚好印证了行业的务实转向，它没有搞花里胡哨的技术演示，而是实实在在做了AI落地的样本。

夸克在阿里的AI版图里，本来想扮演的是C端AI前哨的角色。

毕竟阿里缺乏主流C端社交或内容入口，夸克被寄予厚望，要从一个工具长成连接信息、服务乃至交易的超级智能体，但这个角色的难度不小。

首先是用户心智的问题，这么多年下来，多数用户提到夸克，第一反应还是网盘和浏览器，这种固有认知给AI助手新形象的建立添了不少堵。

更何况，作为入口，夸克的成功还得看能不能把阿里生态里的电商、本地生活等服务有效整合起来，这内部的协同成本可不算低。

再说说AI眼镜这个硬件，这个赛道早就挤满了玩家，华为、小米甚至一些车企都在布局。

目前AI眼镜普遍存在短板，复杂环境下的物体识别准确率还不够高，产品定价也因为供应链问题没完全优化。

夸克3999元的定价，在一众竞品里不算低，这也给市场接受度打了个问号。

虽然挑战不少，但夸克也有自己的优势，它的“搜索”基因和“解决问题”的导向是天然契合的。

在高考志愿咨询、健康解读这些特定领域，用户已经对它建立了信任，不少Z世代都是它的忠实用户，这是很扎实的基本盘。

网盘业务也是夸克的一张好牌，本来想网盘只是个存储工具，但后来发现，用AI能力改造网盘体验是个好路子。

比如实现基于内容的智能整理、跨格式深度搜索和自动化信息提炼，把网盘变成活的个人知识库，既能巩固基本盘，也能自然过渡到AI服务。

业内不少人觉得，夸克可以在已建立信任的场景里，探索高质量的增值服务付费模式，这不仅能带来收入，还能反向推动服务的专业化。

很显然，夸克仍需要平衡AI内容的准确性和创造性，也得在免费服务和商业化之间找一条可持续的路。

短期来看，夸克该集中资源打磨几个能体现AI决策价值的核心场景，先把商业模式的闭环完成。

长期的话，它的天花板取决于和阿里电商、支付、本地生活等核心业务的融合深度。

只有当它的AI能力能调用并整合这些生态服务，给用户提供从信息检索到服务兑现的一站式体验，才算真正扛起了阿里C端AI入口的重任，也才算真正完成了从“好工具”到“好入口”的跃迁。

支持作者，写作不易！如果您喜欢我的文章，可以点个“关注”，成为铁粉后能第一时间收到文章推送。