TCL祭出最强AI全家桶:眼镜冰洗大屏机器人AI无处不在,自研大模型垂域能力超DeepSeek

发布时间:2025-12-11 20:47  浏览量:3

作者 | 云鹏

编辑 | 心缘

智东西12月11日广州现场报道,刚刚,TCL在自家技术创新大会(TIC 2025)上发布了十大AI应用场景示范成果,同时发起TCL全球AI人才引进计划,并分享了多模态垂域大模型、AI赋能显示材料开发、具身智能、数字孪生等多项AI应用展望。

这次大会的主题是“AI for Real(AI向实)”,也就是AI如何走向真实场景实现应用落地,据了解,2025年TCL通过推进落实AI应用,创造综合效益超10亿元。

此次TCL的C端产品聚焦出行、健康、观影、陪伴几个场景,会上TCL相关高管分享了产品背后的技术细节和创新之处。

在TCL看来,目前全球AI竞争日趋激烈,但竞争焦点多集中在模型参数与算力基础设施扩张上,导致AI技术空转、算力资源浪费、同质化内卷等问题,AI较多停留在技术层,而未充分落地到应用层,导致无法大量创造出实际的价值,难以让AI科技真正普惠到每一个人。

相比之下,以TCL为代表的中国企业更聚焦AI的应用落地,让AI走向场景落地应用,实现真实价值创造。

一、AI深入研发、制造、供应链等全链条,星智大模型成排头兵

TCL创始人、董事长李东生在会上提到,TCL会持续加大AI技术投入,驱动研发、制造、供应链、运营等全链条革新,实现大规模价值落地。

TCL华星发布的星智X-Intelligence3.0大模型是全球显示领域首个具备强推理能力的垂域大模型,具有更全面的知识体系和更高效的学习与适应能力。未来,“星智大模型”将渗透至生产与研发的更多核心环节,成长为半导体显示研发与制造的“最强大脑”及AI智能体中心。

在圆桌论坛环节,中国工程院院士丁文华提到,AI大模型到来之后,如何实现应用落地成为各行各业的必答题。对企业来说,AI for 研发是第一要素,还会延伸到终端交互体验、具身智能等领域。

智元合伙人、高级副总裁、具身业务部总裁姚卯青认为,AI已经将中国的先进制造提到全新高度。希望未来一、两年内,可以推动全球最新最快的AI技术全方位应用落地,尤其是在生产制造环节。

目前,TCL在B端与C端多领域多场景都已经实现了AI应用落地,赋能研发、制造、供应链、终端体验等环节。

二、垂域模型能力超DeepSeek,AI成生产制造研发领域提效催化剂

在B端产业领域,TCL将AI融入半导体显示、新能源光伏产业,推动制造、研发、运营等场景全面提质增效,进而实现C端产品的核心价值提升。

以TCL华星为例,其通过AI实现提质增效、研发创新,降低大屏制造成本、实现印刷OLED技术量产,从而推动高清大屏幕和新一代显示技术提早进入消费级市场,实现技术普惠。

TCL华星应用的ADC(Auto Defect Classification)技术,通过AI自动判断缺陷,准确率从85%提升至95%。该应用已全面上线TCL华星多条产线,覆盖不同尺寸、不同工艺场景。值得一提的是,ADC核心技术在CVPR(国际计算机视觉与模式识别会议)2024挑战赛获得一等奖。

2023年,ADC升级为ADR(Auto Defect Repair,自动修补),在自动检测的基础上,延伸到缺陷判定和缺陷修复环节。该技术在t10产线试点成功上线后,逐渐扩展到TCL华星其他大尺寸产线。

TCL科技首席技术官、TCL华星首席技术官、TCL工业研究院院长闫晓林在主题演讲中提到,从ADC到ADR,从单一场景到全域拓展,打通检、判、修全链路自动化,每年带来超5000万元效益。

星智大模型在2025年全球工业大模型排名中位列第11位、显示领域排名第一,在半导体显示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B,可直接助力产品开发过程,支持产品问题解析效率提升20%,材料开发效率提升30%。此外,星智大模型还在培训新员工、解决客户问题等方面发挥积极作用,形成“因材施教”、“隔空抓药”等成熟应用实践。

具体来看,星智大模型用于培训新员工时,可根据每位员工的知识储备与学习特点,做到“因材施教”,做到千人千教。而面对多种新问题时,星智大模型可以快速给出解决方案。比如不明原因的面板显示问题,终端厂商客户只要拍张图片,传递给星智大模型,即可给出问题解析及解决方案。

AI在新能源光伏的应用场景同样广阔。在晶体环节,TCL中环借助深蓝AI模型,通过全自动生长单晶炉与数字孪生的大数据智能分析系统,实现人与机器的协同作业,单人远程操控炉台数达384台;在晶片环节,实现了硅片自线切之后的整流化生产,智能化包装线全程零人工接触,碎片损耗率低于0.1%。

在工业AI领域,格创东智是TCL战略孵化的工业智能企业,其在质量、能源、物流自动化等多个场景落地的150多个AI项目中积累了经验,针对AI与工业软硬件融合过程中亟待破解的数据孤岛林立、需求碎片化、系统与业务割裂等核心挑战,给出解决方案。

三、从AI眼镜到冰箱、空调、洗衣机,AI已无处不在

在C端,TCL通过AI让产品回归“第一性原理”,聚焦出行、健康、观影、陪伴等智能生活场景。

在AI出行场景,TCL AI智能穿戴原生AI产品AI/AR眼镜已成为用户随身AI助手,实现“世界探索自由”。TCL旗下雷鸟AI/AR眼镜与阿里通义千问深度合作开发定制化大模型,已推出多款产品。

在AI健康场景,AI推动主动感知、决策、交互升级,让家电更健康、省电、省心。其中,TCL小蓝翼新风空调实现AI睡眠、AI新风等功能,让空调回归空气质量和健康睡眠管理而非单纯调温。

TCL双磁箱冰箱与TCL AI超级筒洗烘一体机,则通过AI技术让产品回归健康属性而非单纯的“不变质”与“洗干净”。TCL双磁鲜冰箱搭载AI高灵敏温度传感器,可智能控温,最大程度留存食材原汁原味。

TCL AI超级筒洗烘一体机,有着1.31高洗净比,搭载升级的AI超级筒,配置AI智慧洗Pro、AI智能柔烘等技术,可不断理解学习用户的洗衣习惯,提供个性化的洗护解决方案。

在家庭AI影音场景,TCL自研电视行业首个超级大智能体,从AI画质、AI音质、AI内容生成、AI交互四个维度让电视体验更智能、便捷、有趣。

在AI陪伴场景,TCL针对具身机器人选择从陪伴性出发,推出极致仿生拟人的家庭AI伙伴——全球首款分体式AI陪伴机器人TCL AiMe,可实现情感陪伴与拟人化互动。

结语:AI加速走向产业落地,TCL从B端到C端全线发力

可以看到,TCL当前不仅将AI融入自家终端产品中,同时也将AI应用于生产制造研发等各个业务环节,加速自身业务的转型、智能化。

展望未来,在TCL持续积极响应“人工智能+”行动之下,其必然会加速将AI转化为更多实际生产力,我们也期待TCL带来更多原创性、颠覆性科技创新,加速AI在各领域落地应用。