车企步入AI眼镜赛道 跨设备创新强生态

（记者 张苏慧）据中新网报道，日前，理想汽车正式发布旗下最强人工智能附件——理想AI眼镜 Livis。理想AI眼镜 Livis是理想汽车在具身智能领域的重要探索与尝试，既让人与车、机器人的互动更自然高效，也明确了人机安全边界、让协同更安心，更通过人机反馈探索全新学习模式，助力人机共同迭代，为具身智能落地稳步铺垫。此外，国内外厂商如华为、百度、谷歌等均有涉猎AI眼镜领域。随着车企入局AI眼镜赛道，“百镜大战”的竞争格局又添新变量，但目前AI眼镜生态仍存明显短板，尤其在跨设备协同与应用生态构建方面。

科技企业扎堆“百镜大战”

具身智能的浪潮正推动人工智能从纯数字交互走向与物理世界深度融合。AI眼镜凭借其“第一视角”“解放双手”“实时感知与交互”的天然优势，成为承载这一趋势的理想载体。

国内市场中，巨头动作频频。6月26日，小米正式发布“小米AI眼镜探索版”，将其定位为“面向下一代的个人智能设备，随身的AI入口”，主打实时翻译、导航、智能提词等场景。其市场表现也印证了用户的好奇与期待——上市首周销量即突破3.1万副。10月24日，阿里巴巴首款自研AI眼镜“夸克AI眼镜”开启预售，深度集成其搜索与AI大模型能力，旨在成为用户的“视觉搜索引擎”。更早之前，由吉利关联公司星纪魅族推出的AR眼镜StarV Air2，则侧重影音娱乐与轻量化设计，展现了从消费电子与汽车领域跨界而来的独特视角。

国际市场上，竞争同样激烈。Meta持续迭代其与雷朋合作的智能眼镜系列，深度集成其社交与AI助手功能；苹果虽未正式发布，但其混合现实头显Vision Pro的推出及相关专利的披露，已为未来可能推出的AI/AR眼镜产品埋下伏笔。此外，包括Rokid、XREAL、李未可等众多创新企业，也在消费级和行业级市场持续深耕，推出各具特色的产品。

这场“百镜大战”的背后，是科技企业对于“下一代计算平台”入口的争夺。智能手机增长已见天花板，而AI眼镜所代表的“空间计算”设备，有望成为继个人电脑、智能手机之后，连接人与数字世界的全新核心终端。各厂商正通过快速推出产品抢占用户心智、定义使用场景、积累数据与经验，以期在未来的产业格局中占据有利位置。

AI眼镜生态仍存明显短板

尽管市场热度高涨，但当前的AI眼镜产业仍处于“硬件先行，生态滞后”的早期阶段。多数产品仍围绕硬件参数、外观设计、基础功能进行宣传，而决定用户体验深度与设备长期价值的“生态系统”，却存在着明显的短板。

目前，大多数AI眼镜的应用生态严重依赖手机应用的“映射”或简单适配，真正发挥其“第一视角”“虚实融合”“空间交互”特性的杀手级原生应用寥寥无几。用户难以获得超越手机或传统AR/VR设备的独特、不可替代的价值体验，导致购买后容易陷入“新鲜感消退即闲置”的窘境。

与智能手机早期拥有明确平台（iOS/Android）和成熟开发工具不同，当前AI眼镜市场硬件形态、操作系统、交互方式、开发框架各异，呈碎片化状态。开发者面临高昂的适配成本与学习门槛，且用户基数有限导致商业回报不明朗，因此普遍持观望态度，缺乏足够的动力为其开发高质量应用。

受限于体积、功耗与散热，多数AI眼镜产品自身算力有限，需要依赖通过有线或无线方式连接智能手机，利用手机进行主要的数据处理与AI计算。这种模式不仅增加了使用复杂度（必须随身携带手机），也带来了连接稳定性、延迟和耗电等问题，影响了实时交互体验的流畅性与可靠性。

各大厂商为构建自身护城河，普遍采用封闭或半封闭的技术路线，设备间的数据协议、连接标准、服务框架互不兼容。这使得AI眼镜难以与用户已有的其他品牌手机、电脑、智能家居、汽车等设备实现无缝、高效的协同工作，数据与服务形成“孤岛”，背离了“万物互联”的智能生活愿景。

解决生态短板需多维协同突破

AI眼镜的未来，不应是又一场“硬件参数的内卷”，而应是一场围绕用户体验、由生态繁荣定义的深刻变革。解决上述生态短板，无法单靠任何一家企业，而必须通过技术、产业、标准的多维协同，共同构建开放、共赢的生态系统。

在应用生态层面，硬件厂商应联合有影响力的互联网平台与操作系统提供商，共同开放更友好、更强大的软件开发工具包（SDK）和应用程序编程接口（API），降低开发难度。同时，可设立专项孵化基金或举办开发者大赛，针对导航、教育、工业维修、远程协作、生活辅助等垂直场景，激励开发者创造真正贴合AI眼镜特性的原生应用。通过“硬件补贴+应用分润”等模式，与开发者共享早期市场红利，加速生态内容积累。

在开发者生态层面，产业联盟或头部企业应牵头推动硬件参考设计、关键接口、基础交互逻辑的标准化工作，减少开发者的重复适配成本。建立分层的开发者激励与支持体系，从技术支持、云服务资源、推广资源到商业化指导，为不同阶段的开发团队提供助力，提升其参与意愿与成功率。

在跨设备协同层面，产业各方应积极参与和推广开放、统一的设备互联技术框架与协议标准。推动不同品牌、不同操作系统的设备实现安全、便捷的数据流转与服务接续。例如，用户佩戴A品牌的眼镜，应能顺畅调用B品牌手机的通知、操控C品牌的智能家电、与D品牌的汽车进行导航信息同步。这不仅能极大提升用户体验，也将做大整个AI眼镜乃至物联网市场的蛋糕。