英特尔曾退出的赛道再升温，AI眼镜打破不可能三角，巨头争相布局

文|锐枢万象

编辑|锐枢万象

大家好，我是小锐，今天来聊聊一个曾经被英特尔放弃的赛道：智能眼镜。

如今这个赛道再度升温，AI眼镜的出现似乎要打破困扰行业多年的不可能三角，华为、小米等巨头纷纷扎堆布局。

这一次，AI眼镜能摆脱智能眼镜赛道 “年抛型风口” 的魔咒吗？

在智能科技领域，很少有哪个赛道像智能眼镜这样，经历过多次风口起落却始终未能站稳脚跟。

这种“热闹一阵就沉寂”的循环，也让它被贴上了年抛型风口的标签。

这条赛道两次典型的风口沉浮最具代表性，而英特尔的退出，更是成为赛道低谷期的标志性事件。

2016年被称为虚拟现实元年，当时Oculus Rift、HTC Vive、索尼PlayStation VR三大核心产品接连上市，覆盖不同价位段消费市场，让VR技术从实验室走向普通消费者。

国内市场同样狂热，2015到2016年间，VR企业数量暴涨八倍达到1600余家，2016年更是迎来，全年融资120起、金额高达25亿元。

但好景不长，2017年VR赛道骤然遇冷，消费者反馈的眩晕感、繁琐的交互体验，以及不成熟的硬件生态，让市场需求彻底降温。

2018年，英特尔宣布解散智能眼镜与穿戴设备团队，正式退出AR/VR赛道；IMAX也关闭全部线下VR体验店，彻底与这个风口切割，大量创业公司随之黯然离场。

沉寂数年后，2021年元宇宙概念的爆火让智能眼镜再度翻红。

Roblox登陆纽交所成为元宇宙第一股，其招股书中明确的八大核心要素，将科幻概念转化为可量化的商业模型，引爆全球资本关注。

2022年，元宇宙投融资规模达到顶峰，全球704笔融资事件总金额超868亿元，国内市场也完成124起融资、总额127.82亿元。

巨头们纷纷下场布局，但这场热潮同样未能持久，2023年元宇宙泡沫破碎，Meta因相关业务亏损大规模裁员，赛道再次回归冷静。

两次风口起落的核心症结高度一致：始终无法平衡轻便穿戴体验、高性能运行、长续航能力的不可能三角，且未能找到真正贴合大众的核心需求。

就在行业对智能眼镜赛道近乎失望时，2025年AI技术的深度介入，让这条被英特尔放弃的赛道再度升温。

与前两次风口不同，这次的爆发并非依赖概念炒作，而是源于技术成熟、价格亲民带来的真实市场需求释放，AI眼镜也终于从极客的玩具变成了大众可触及的工具。

市场数据最能说明热度，今年双11期间，京东平台3C数码成交额增速前三的品类中，智能眼镜稳居前列，远超数码相机和运动相机。

头部品牌的表现同样亮眼，Rokid Glasses自9月1日开放销售后，5天内就售出4万台，远超年初10万到15万台的全年激进预测。

IDC报告更是给出乐观预期，2025年全球智能眼镜出货量将达到1205万台，同比增长18.3%，其中中国市场将突破275万台，同比增长107%，稳居全球第一。

赛道升温的背后，是功能成熟的双重驱动，2025年上半年智能眼镜均价从2000元以上降至1500元左右，这一价格已经接近中高端普通眼镜的配置成本。

1500元以下已成为行业心照不宣的价格破冰点，各大品牌纷纷调整策略跟进，硬件成本下降、市场竞争加剧、行业规模化增长叠加用户补贴，共同推动价格进入大众可承受区间。

AI大模型的赋能则让功能实现质的飞跃。接入AI大模型后，智能眼镜的语音交互、视觉识别、实时翻译能力大幅提升，实用功能延伸至支付、导航、电商等多个场景。

更关键的是，开源免费的AI大模型降低了技术接入成本，让产品快速从概念落地。

目前，雷鸟携手通义打造专属AI大模型，Rokid集成通义千问、DeepSeek、豆包等多个开源模型，小米搭载小爱同学并接入商汤日日新模型，AI成为眼镜破圈的核心推动力。

IDC数据显示，2025年二季度，支持大模型语音助手的智能眼镜产品占比同比提升，出货量同比暴涨，足以证明市场对AI赋能的认可。

尽管市场数据亮眼，但AI眼镜要真正打破不可能三角、摆脱风口魔咒，仍面临诸多现实挑战。

重量与续航的平衡依然是核心难题，普通眼镜重量在20至30克之间，常规VR头显则重达500克左右，今年发布的AI眼镜重量虽降至40至50克，但长时间佩戴仍会给鼻梁带来明显压迫感。

即便厂商通过调整配重设计优化体感，也未能彻底解决轻便需求。

这意味着，当前AI眼镜的轻便体验是靠功能取舍换来的，尚未实现真正意义上的突破。

功能的不可替代性与技术短板同样制约发展，当前主流AI眼镜的核心功能集中在语音交互、拍摄、识物、导航等场景，但这些需求并非不可替代，且使用时需与手机紧密绑定。

语音唤醒时灵时不灵、第一视角拍摄需自适应调整，甚至语音对话时的羞耻感，都降低了用户体验。

如今的AI眼镜智商堪比5岁小孩，能问答、讲笑话却无法形成持续佩戴的粘性，同时，实时翻译、环境识别等功能存在的延迟问题，以及行业缺乏统一标准的乱象，让用户学习成本居高不下。

不同品牌有的需要按镜腿按钮操作，有的依赖特定唤醒词，繁琐的交互逻辑与智能手机的便捷体验形成鲜明反差。

软件生态的薄弱进一步放大了这些问题。目前行业缺乏统一的操作系统与交互方式，第三方垂类应用难以孵化，跨平台协同能力脆弱。

这导致AI眼镜无法像智能手机那样形成生态闭环，用户使用场景被严重限制，难以培养长期使用习惯。

2025年以来，巨头接连入局，与Rokid、雷鸟创新、影目科技等创业公司形成博弈格局，但两者的布局逻辑存在明显差异。

科技巨头更倾向于将AI眼镜作为生态延伸的载体，希望通过硬件搭载自研大模型，扩大用户规模并巩固商业闭环；小米、华为则聚焦人车家全生态，借助供应链与智能互联优势绑定现有用户。

而深耕行业多年的创业公司，凭借对底层技术与用户需求的深刻理解，有望在细分领域突破，成为AI眼镜领域的大疆。

从行业发展规律来看，AI眼镜短期内难以取代手机，更可能以手机延伸品的身份存在。

在找到真正的核心应用场景前，规模化销量带来的研发正向循环，才是突破不可能三角的关键。

三五年后手机可能退化为通信、计算和存储终端，交互核心将转移到眼镜上，这一愿景虽美好，但需要行业解决当前的技术短板、构建成熟生态，更需要找到让大众愿意持续佩戴的不可替代需求。

其实AI眼镜能否打破赛道的风口魔咒，核心不在于技术有多酷炫，而在于是否回归科技服务需求的本质。

前两次风口的破灭，都源于脱离大众需求的概念炒作；而这次的升温，恰恰是因为AI技术让眼镜开始贴合实用场景。

从英特尔退出时的沉寂，到如今巨头扎堆的热闹，智能眼镜赛道的每一步探索都在贴近生活本质。

或许未来仍需时间沉淀，但只要始终围绕用户真实需求迭代，这条赛道终将摆脱轮回宿命，让赛博文化真正以润物细无声的方式融入日常。