AI 眼镜的 MVP设计

如果你第一版就想对标完整的 Meta Gen2 体验，基本等于直接失败。 第一原则：只解决一个高频真实场景 AI 眼镜 MVP，只能服务一个核心动作 不是一个人群，是一个动作。比如只能选其中之一： 记录 拍摄 即时询问 翻译 第一视角输入选完之后，其它全部砍掉。 判断方法很简单： 如果用户一天只用 1～3 次，这 3 次会不会自然发生？ 如果要“提醒用户去用”，那这个场景就不合格。 MVP 必须保留的 6 个最小功能模块 下面是我认为任何 AI 眼镜 MVP 都不能少的清单，再少就不是产品了。 一、稳定的第一视角采集能力 不管你做什么场景，第一视角一定是根。 但 MVP 只需要做到三点： 画面稳定 延迟可接受 不用每次都确认不用高清，不用广角，不用多模式。 只要能可靠地“看到你看到的东西”。 二、一个极简的触发方式 MVP 阶段，只留一种触发方式即可： 语音 或 轻触 二选一。不要做组合交互。 不要做自定义手势。 不要追求“炫”。标准只有一个： 用户不用学，戴上就会用。 三、明确可感知的工作状态反馈 这是很多团队忽略但最关键的一点。 必须让用户和周围的人知道： 现在在不在工作 有没有在拍 有没有在录可以是灯 可以是声音 可以是触觉没有这个，产品在真实世界用不起来。 四、手机端作为“真正的大脑” AI 眼镜 MVP，不应该独立存在。 最小配置是： 眼镜负责采集 + 触发 手机负责网络 + AI + 记录 + 权限所有复杂逻辑，都不该放在眼镜里。 如果 MVP 离开手机就不能用，那是正确的。 五、一个明确的 AI 能力边界 MVP 的 AI，只能做一件事，而且必须是： 确定性高 失败成本低 结果可预期比如： 把看到的东西转成文字 把一句话转成记录 对当前画面给出一句解释千万别做： 多轮对话 长时间陪聊 主动打断AI 眼镜 MVP 的 AI，应该安静、克制、随叫随到。 六、隐私默认保守，而不是默认开放 这是 AI 眼镜和 App 最大的不同。 MVP 阶段，必须遵守一个原则： 宁可少收数据，也不要让用户心里不安。 默认不录 默认不存 默认可中断只要用户一犹豫，这个产品就会被放抽屉。 那哪些功能，第一版一定不要做？ 这是比“做什么”更重要的部分。 AI 眼镜的 MVP，本质不是技术实验， 而是一次对人类行为边界的测试。#小红书科技AMA[话题]# #App开发[话题]#