AI眼镜实时翻译普及，人类译者还能守住哪些阵地？

文 | 环球

编辑 | 小策

2026年春节刚过，上海某翻译公司的王经理把最后一箱文件打包，这个开了15年的公司终究没挺过AI翻译的冲击。

这场景这两年在翻译圈并不新鲜，只是没想到来得这么快。

要知道四十年前，翻译可是妥妥的"香饽饽"。

上世纪80年代，改革开放的春风刚吹起，懂外语的人才简直是"国宝级"存在。

那时候谁家孩子考上外语学院，邻居都得高看一眼，录取通知书比现在的985还金贵。

中国加入WTO那几年，翻译职业更是火到不行。

2001年之后，"全民学外语"成了社会热潮。

广交会简直是翻译的练兵场，随处可见举着牌子找活儿的年轻人。

记得有个广外的学长说，他们那届毕业生，还没毕业就被抢光了。

最夸张的是随行口译，日薪能抵普通工人一个月工资。

2005年前后，广州的翻译市场，一场商务谈判下来，挣个三五千跟玩似的。

那时候广外的录取分数线高得吓人，1997年安徽理科录取线比很多985都高，足见其热度。

三十年河东三十年河西，这话用在翻译职业上再合适不过。

这几年传统高翻学院日子不好过，连蒙特雷国际研究院这样的顶级翻译学院都在调整生源结构。

国内MTI报考人数连续三年下滑，数据显示，翻译相关专业本科应届生对口就业率已经跌破35%。

翻译公司倒闭潮更是一波接一波，从业者薪资十年没涨，反而还降了。

本来以为只是行业周期波动，后来发现，这根本不是周期的问题。

说到翻译工具的变化，那可真是日新月异。

最早大家用"文曲星"查单词，一个单词查半天，还经常不准。

后来智能手机普及，各种翻译APP冒出来，虽然磕磕绊绊，但应付简单对话还行。

硬件革新更是快得让人跟不上。

从翻译蓝牙耳机到现在的AI眼镜，那阵子，夸克、小米、豆包、Meta这些公司争着发布新品。

我试过朋友的AI眼镜，AR实时字幕直接投在镜片上，中英文切换毫无延迟，简直像科幻电影。

AI翻译模型的突破才是真的颠覆性。

以前的"机翻"一看就是机器译的，生硬得很。

现在不一样了，苹果的系统级翻译，阿里云的垂直行业翻译，越来越"类人"。

特别是腾讯混元翻译模型，1G安装容量就能在手机端运行，语境理解和语体优化做得相当到位，官方说准确率能到99%。

软件硬件这么一夹击，人工翻译的市场被挤得越来越小。

本来想，基础翻译被取代很正常，高端翻译总能保住吧？后来发现，这个想法有点天真。

既然技术这么厉害，是不是翻译就彻底没活路了？倒也未必。

有些场景AI还真搞不定。

比如涉及国家安全的绝密商务谈判，出了问题谁负责？这时候还得靠资深译员，毕竟法律责任和决策安全不是闹着玩的。

还有就是文学翻译，那些双关、暗示、语感实验，AI处理起来还是差点意思。

文学翻译里的那些"弦外之音"，AI怕是还得学一阵子。

村上春树的小说，不同译者翻出来味道完全不同，这就是人类译者的价值。

翻译技术的普及其实是件好事。

现在普通人出国旅游，掏出手机就能实时翻译，沟通barriers小多了。

这种"随手可得、随处可用"的技术，本质上是把翻译变成了基础设施，解放了普通人的沟通方式。

对从业者来说，转型是必然选择。

不能再盯着单纯的语言转换了，得往跨文化咨询发展。

把本地化服务和国际营销结合起来，这可能是新方向。

翻译教育也得跟着变，光教语言技能肯定不行了。

如此看来，技术进步未必是坏事。

人类译者可以从"文字搬运"中解放出来，去做更有创造性的工作。

也许未来翻译会成为一种艺术形式，就像书法或手工缝纫，不靠规模取胜，而靠独特的人文价值。

AI对翻译职业的降维打击是必然的，作为大规模职业，翻译的式微不可逆转。

但这并不意味着翻译技能失去价值，相反，它可能以新的形式存在。

技术进步总会重塑社会分工，这是规律。

对翻译从业者来说，与其抱怨时代，不如主动适应变革，探索新的可能性。

毕竟，真正的专业价值，永远不会被技术轻易取代。