资本与技术双重破局 eSIM引领消费级AI眼镜市场新赛道

（记者 张苏慧）据央视新闻，近日，AR眼镜龙头企业雷鸟创新（RayNeo）宣布完成新一轮10亿元融资。据雷鸟创新披露，本轮资金将重点投向核心技术研发与全球市场拓展，尤其是在轻量化光学方案、独立通信能力等关键领域的突破。在CES 2026（2026年国际消费电子展）亮相的雷鸟X3 Pro Project eSIM产品，已集成eSIM通信模块与4G协议支持，实现脱离手机的独立通信与AI交互。

业内分析认为，随着eSIM技术落地、AI与空间计算融合及运营商资源赋能，AI智能眼镜有望迎来“iPhone时刻”。

“AI眼镜元年”正式开启

（图片来源：摄图网）

不同于以往的“元年”口号，2026年AI眼镜市场正展现出前所未有的确定性与系统性支撑。先是自2025年下半年以来，AI眼镜新品发布连番上演，小米、Rokid、小度、阿里、理想等国内厂商接连推出迭代产品，在功能与生态上持续突破。这股热潮将延续至2026年，并吸引更多巨头入局：字节跳动首款AI眼镜拟于2026年第一季度面世；谷歌已重启独立AI眼镜项目，目标在2026年年底推出新品；备受瞩目的苹果首款智能眼镜亦有望在2026年亮相。

其次是政策层面，智能眼镜首次被纳入国家补贴范围，购买智能眼镜可享受销售价格15%的补贴，单件最高500元。

最后是行业迎来轻量化技术突破。多家厂商在CES 2026上推出重量低于40克的产品，Rokid推出号称“市场上最轻的全功能AI眼镜”Rokid Style，其单机重量仅38.5克；莫界科技则依托其首创的树脂衍射光波导技术，推出了“25克全球最轻时尚个性化AI+AR眼镜”，并带来了“38克全球最轻全彩全功能AI+AR眼镜”；近期跨界智能眼镜市场的极米科技，首秀产品同样聚焦轻量化，其中主打轻显示的MemoMind Air Display利用单目显示减重至28.9克。技术瓶颈正被逐一攻克。SoC芯片、微型Micro-OLED显示模组、低功耗AI加速单元、高能量密度固态电池等关键组件持续迭代，使AI眼镜在重量、续航与功能间取得平衡。

“可以预见，2026年我们将看到更轻量、低功耗、长续航的智能眼镜方案成为主流，同时，主动式AI与‘Always-on’AI也将与眼镜形态实现更深度的融合与商业化落地。”Counterpoint高级分析师展望道，终端厂商、核心器件厂商及解决方案提供商均在多个关键技术领域呈现出“百花齐放”的技术路径，“这样的多元化的技术探索，正在为行业下一阶段的爆发积蓄关键能量”。

市场调研机构IDC也表示，2025年，随着智能眼镜在硬件轻量化和在基础AI功能上持续突破，为体验升级和产品功能创新奠定基础。2026年，中国智能眼镜市场将迎来规模化的关键转折点，产品形态、交互方式与服务模式都将发生重要变化。IDC预测，2026年，全球智能眼镜市场出货量预计将突破2368.7万台，其中中国智能眼镜市场出货量将突破491.5万台，市场正式迈入规模化增长新阶段。

传统AI眼镜存在短板

回顾智能眼镜发展历程，其演进路径清晰可见。2012年，谷歌推出首款智能眼镜Google Project Glass，却因技术不成熟及隐私争议未能成为爆款。

传统智能眼镜受限于蓝牙与Wi-Fi连接，在空间覆盖和时间连续性上存在天然短板。一旦脱离手机热点或家庭网络，其AI功能便形同虚设。

中国联通华盛通信副总经理陈丰伟指出，“失网即失智。AI眼镜若不能实现全场景、全天候的稳定连接，它就只是个‘装饰品’，而不是真正的智能助手。”

市场研究机构Omdia资深分析师巨其然表示，当前制约AI眼镜市场发展的最大瓶颈，已从单纯的技术问题转向“消费者需求不足与应用场景不够成熟”。尽管产品在轻薄化与功能集成上取得进步，但消费者尚未形成高频、刚性的日常使用需求。

AI眼镜长期被冠以“手机附属品”标签，大部分功能需依赖手机完成计算与连接，缺乏独立存在价值。这种依赖性大大限制了其应用场景与用户体验。

eSIM助力实现“随时随地在线”

正如篇头所提，集成eSIM可实现脱离手机的独立通信与AI交互。更重要的是，eSIM使AI眼镜具备蜂窝网络接入能力。eSIM技术让智能眼镜脱离手机，可与云端进行直接的通信，直接进行端云数据交换或算力协同，有助于智能眼镜发展成为一个独立的通讯或信息处理终端。

正如潮电智库董事长孙燕飚所言，对于AI眼镜，eSIM的价值尤为凸显，“智能手表在搭载eSIM后得以脱离手机独立使用，智能眼镜在集成eSIM后也将具备独立联网能力，不再需要依赖手机作为热点。这能让智能眼镜升级为真正意义上的独立智能终端。”

eSIM还是AI终端身份认证和安全连接的基础设施。中国联通已搭建标准化AI生态合作平台，终端厂商按接口规范接入后，可快速完成eSIM开通、网络测试、资费绑定等流程，大幅缩短产品上市周期。

随着eSIM技术的加持，AI眼镜的应用场景正从“炫技”转向“刚需”。在商务领域，实时语音转写与翻译功能正帮助职场人士提升会议效率；户外爱好者则依赖AR导航与环境识别保障安全。

在工业制造场景中，工人可通过智能眼镜调取设备图纸、接收操作指引；医生能借助其查看患者病例、获取手术辅助信息；仓储物流行业则可实现货品扫码、库存实时核对等高效作业。

视觉障碍人群有望通过AI眼镜获得“数字眼睛”。AI眼镜的图像识别与语音提示功能，可以帮助他们识别障碍物、读取文字标签，甚至描述周围环境，提升独立生活能力。

此外，智能眼镜的“杀手级应用”可能出现在融合eSIM的实时交互场景。当眼镜具备永远在线的连接能力，用户只需通过语音指令，即可完成从信息查询到服务订购的全流程。

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