别再吹AI眼镜了！深圳团队造饮食监测项链，撕开2亿用户市场缺口

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深圳华强北的AI硬件圈子最近在聊一个97后潘宇扬，这人不搞AI音箱也不做智能手表，偏要把AI塞进项链里，说是能帮人管吃饭。

你可能觉得这事儿有点玄，AI硬件不都讲究“高大上”吗？

又是通用入口又是万物互联的，他倒好，盯着“吃饭”这点事儿死磕。

今天咱就聊聊，这个年轻人和他的Odyss项链，到底能不能给AI硬件的落地指条明路。

潘宇扬这人履历挺光鲜，华为待过，参与过Coze平台、AI眼镜这些时髦项目。

按说该跟着风口走，可他偏拐了个弯。

为啥？跟他家里的事儿有关。

家族有健康遗传问题，让他早早就琢磨怎么把健康管理落到实处。

后来看了本叫《超越百岁》的书，更坚定了一个想法，健康管理的根儿，其实在“吃”上。

你可能会说，管吃饭的App多了去了，薄荷健康、MyFitnessPal不都是？

但潘宇扬发现了个bug，这些App全靠用户自己记，今天吃了半碗米饭、两块肉，得手动输进去。

有几个人能天天坚持？尤其是吃零食、喝饮料这种碎片化场景，基本上等于监测盲区。

他当时就想，要是有个东西能自动记，不用人操心，这不就解决大问题了？

所以Odyss项链的逻辑很简单，挂在脖子上，对着食物扫一眼，AI就自动识别这是啥、有多少量，然后算出热量、营养成分。

听起来容易，做起来全是坑。

最开始团队想过做手环、做夹子，试了一圈发现还是项链靠谱挂着稳当，摄像头角度正好对着餐盘，还不耽误手上干活。

不像有些AI眼镜，戴久了压鼻梁，续航撑不过半天，关键是戴出去像科幻片道具，谁好意思天天戴？

决定做项链了，设计又是个坎。

你猜他们怎么做市场调研？不是发问卷，而是画了10款设计稿的3D图，让用户打分，0到5分，简单粗暴。

更绝的是线下测评，他们觉得线上评分水分大，规定线下用户投一票，顶线上五票。

为啥这么较真？潘宇扬有句话挺实在，“买硬件的人，第一眼肯定看好不好看，再问有啥功能。颜值不过关，功能再强也白搭。”

后来定型的Odyss项链，看着像条普通金属链子，摄像头藏在吊坠里，不仔细瞅根本发现不了。

团队对外宣传时，几乎不提“AI”这俩字，就说“帮你轻松管理饮食”。

这招挺聪明，普通用户哪懂什么算法模型，他们要的是结果不用费劲记，就能知道自己吃了啥、吃多了没。

这种“不说技术说体验”的路子，反而让不少人愿意试试。

去年黑五，他们在Meta上投了波广告，获客成本低到2美金一个。

本来以为女性用户会多，结果发现买的大多是30岁以上的男性，尤其是健身爱好者和关注健康的上班族。

这倒提醒了潘宇扬，健康管理不是女性专属，男性对“不用操心”的需求可能更强烈。

当然，技术上的麻烦一点没少。

欧美餐识别起来顺手，面包、牛排、意面，准确率能到九成以上。

可一碰到中餐火锅，汤汤水水、各种食材混一块儿，就得打个七折八折。

糊状物更头疼，像粥、酸奶这种，AI容易“脸盲”。

团队想了个土办法，让用户先拍一下自己的手，用手的大小当参照，给食物建个三维模型，体积算得就准多了。

现在行业里聊AI硬件，总爱说“物理世界数字化”，听着挺玄乎。

潘宇扬觉得，别扯那么远，先把“吃饭”这件小事数字化就不错。

MyFitnessPal全球好几亿用户，薄荷健康也有200万活跃用户，这些人都是现成的潜在用户。

更何况全球十几亿人戴运动手环、智能手表，他们既然愿意监测运动，没理由拒绝监测饮食毕竟吃饭可比运动基础多了。

有人说AI硬件就得做通用入口，手机、眼镜、手表啥都能干。

潘宇扬偏不，他觉得手机已经把交互做到极致了，AI硬件非要抢这个活儿，纯属费力不讨好。

倒不如找个手机干不了的场景，比如自动监测饮食，深耕下去。

这就像挖井，与其到处挖坑，不如在一个地方使劲挖，总能见水。

最后说句实在话，AI硬件这几年概念炒得火热，可真正能让人天天用、离不开的产品没几个。

潘宇扬和他的Odyss项链，至少走对了第一步，不盯着“改变世界”的大目标，先解决用户一个“懒得记、记不准”的小麻烦。

至于是不是能成，还得看市场说了算。

但这种“为解决问题而AI”的思路，或许比那些空泛的“未来已来”更值得创业者琢磨。

毕竟用户掏腰包，买的从来不是技术，而是解决问题的工具。