智能眼镜出货量将暴增77%！450万副需求引爆产业链

一副小小的智能眼镜，正在撬动一个千亿级市场。

2026年开年，智能眼镜市场迎来爆发式增长。行业数据显示，今年中国智能眼镜市场出货量预计将达到

450万台

，同比增幅高达

77%

。 这一数据在2025年92.9%的高增长基础上再次实现跃升，标志着智能眼镜行业正式进入快车道。

从“笨重迟钝”到“轻巧智能”，从“手机附属”到“独立终端”，智能眼镜的快速迭代正在重塑消费电子市场格局。 市场激增的背后，是技术突破、应用场景拓展和政策支持多方合力作用的结果。

01 技术突破，智能眼镜迎来“独立”革命

智能眼镜行业曾长期面临“笨重、续航短、交互差、依赖手机”等痛点。 然而，随着一系列技术突破，这一局面正在迅速改变。

2026年初，雷鸟创新推出首款支持eSIM的智能眼镜“雷鸟X3 Pro Project eSIM”，成为行业技术进步的缩影。 这款双目全彩AR智能眼镜集成了eSIM通信模块与4G协议支持，无需手机即可独立实现通话、AI对话和实时翻译等功能。

eSIM技术的应用是智能眼镜走向“独立”的关键一步。 这意味着智能眼镜正逐渐摆脱手机配件的身份，向“独立智能终端”转变。

轻量化设计也取得显著进展。海信视像发布的Vidda G11智能眼镜重量控制在了

27克

，极大提升了佩戴舒适度。 与此同时，显示技术、电池续航和交互体验等方面也同步提升，推动智能眼镜从“可用”向“好用”转变。

芯片性能的提升为智能眼镜的智能化提供了核心支持。 高通骁龙AR1等高性能芯片的应用，使设备能够快速处理大量数据，实现更精准的图像识别和更高效的语音交互。

02 应用场景拓展，从“小众尝鲜”到“大众刚需”

随着技术进步，智能眼镜的应用场景正在迅速扩大，从最初的小众极客群体向大众日常使用场景渗透。

车联网

成为智能眼镜的重要应用领域。 Rokid乐奇与广汽集团合作，实现了通过AI智能眼镜的语音指令远程操控车辆，包括解闭锁、开关空调与后备箱，甚至实现车辆的自动泊入、泊出。 驾驶过程中，智能眼镜还能实时显示导航、车速等关键信息。

实时翻译

功能为跨境交流带来便利。 一位外贸从业者体验后表示：“戴着智能眼镜见海外客户时，对方说英文，字幕直接浮现在镜片上，比掏手机快多了。”

行业应用

也在不断深化。 Rokid AI眼镜已在景区交通指挥、海关邮件检查、消防应急安全排查、交通运输安全排查、电力安全巡视等领域得到应用。 这些行业应用不仅提升了工作效率，也为智能眼镜企业提供了稳定的B端市场。

京东平台的用户使用情况跟踪显示，目前智能眼镜三大高频应用场景包括：实时翻译、AR导航和健康监测。 智能眼镜正从“科技产品”向“生活必需品”转变。

03 产业链升级，上下游企业积极布局

智能眼镜市场的爆发式增长，强力撬动了行业上下游产业链的全面升级。

在上游

芯片

领域，星宸科技自研的ISP 6.0算法架构，专为移动影像设备的动态场景优化，突破了前代技术在低光照环境下运动画面模糊、噪声明显的瓶颈。 公司第二代移动影像设备主控芯片瞄准进阶AI/AR眼镜，目标是成为国产替代领军企业。

图像传感器

作为智能眼镜的“眼睛”，也在不断迭代。思特威在2025年上半年推出了1200万像素的AI眼镜专用CMOS图像传感器SC1200IOT，具有小尺寸、低功耗、高感度优势。

中游

整机制造

环节，蓝思科技作为智能终端全产业链一站式精密制造解决方案提供商，正在聚焦“材料+工艺+设备”系统性突破，通过全产业链垂直整合能力，满足各类端侧硬件爆发需求。

下游

品牌厂商

纷纷加大布局力度。除雷鸟、Rokid等专业AR公司外，华为、小米等手机厂商，阿里巴巴、百度等互联网企业也纷纷入局，推动“百镜大战”走向高潮。

产业链各环节的协同创新，显著提升了产品集成度和量产效率，为市场爆发提供了坚实基础。

04 政策加持，智能眼镜纳入“国补”范围

政策支持为智能眼镜市场增添了新的动力。 2026年，智能眼镜首次被纳入国家“数码和智能产品购新补贴”范围，即“国补”政策。

这一政策极大激发了消费潜力。 京东平台数据显示，在智能眼镜被纳入补贴范围后，平台上的智能眼镜销售量出现显著增长。

政策支持也推动了智能眼镜在行业领域的应用。 国投智能与客户联合研发的“慧眼”AI智能眼镜，具备人员识别、访查、车辆排查等功能，已在部分客户场所试点。

地方政府也在积极推动智能眼镜产业发展。一些地区将智能眼镜产业作为数字经济重点领域给予支持，从研发补贴、人才引进、市场推广等多方面提供政策支持。

政策与市场双轮驱动，加速了智能眼镜的普及速度，为企业研发创新提供了良好环境。

05 挑战仍存，行业协同破解发展难题

尽管市场前景广阔，但智能眼镜行业仍面临多重挑战。

续航能力

不足是突出痛点。 智能眼镜集成了多种功能模块，运行中消耗大量电量，但电池技术进展相对缓慢。 部分产品续航时间仅能维持数小时，需要频繁充电。

佩戴舒适度

问题也影响用户体验。 虽然海信等企业已将产品重量控制在27克，但多数产品仍有优化空间。 长时间佩戴可能对鼻梁和耳部造成压迫，散热问题也会引起面部不适。

隐私安全

风险也不容忽视。 智能眼镜配备摄像头、麦克风等数据采集设备，在使用过程中存在隐私保护和数据安全风险。 如何防止数据泄露和滥用，是行业必须解决的问题。

成本控制

是量产的关键。 智能眼镜技术复杂，核心元器件成本高企，如何平衡性能与价格，是企业面临的一大挑战。

业内专家指出，解决这些问题需要产业链上下游协同创新，在技术研发、标准制定、成本控制等方面加强合作。

06 未来展望，智能眼镜成为下一代计算平台

展望未来，智能眼镜有望成为继智能手机之后的下一代主流智能终端。

IDC中国分析师叶青清指出，2026年智能眼镜的核心增长点将集中在消费级场景，尤其是居家、出行、健康管理、内容创作和信息服务等高频刚需领域。 AI驱动的原生应用在这些场景中的落地，将成为厂商实现体验突破的关键。

行业共识是，智能眼镜将在2026年迎来规模化拐点。 不仅出货量快速增长，带显示功能的智能眼镜也将迎来规模化拐点。 这一趋势由供给端的战略布局和需求端的“尝鲜经济”共同驱动。

长期来看，中国移动研究院研究员李健楠认为，随着技术成熟和市场培育，智能眼镜有望成为下一个仅次于智能手机的消费电子大品类。 潜在市场空间可达

10亿台

。

大同证券也持类似观点，认为在技术迭代与市场培育的双重驱动下，智能眼镜产业链具备长期发展潜力。

智能眼镜市场正处在一个前所未有的爆发期。随着技术瓶颈的逐步突破和应用场景的不断拓展，智能眼镜正在从极客的玩物转变为大众的日常工具。

“

2026年是智能眼镜垂直场景落地的关键之年

，生态建设将成为行业发展的核心驱动力。” 正如行业专家所言，随着生态系统的不断完善，智能眼镜有望成为下一代人机交互入口，开启全新的智能时代。