小米蚂蚁联手 GPASS赋能智能眼镜 开启无屏交互新局？

小米与蚂蚁集团近期达成深度技术合作，依托蚂蚁自研的

GPASS智能终端可信连接技术框架

，为小米智能眼镜落地了停车无感缴费与AI健康管理两大核心功能。这是否意味着智能穿戴设备将彻底打破手机的场景垄断？

对于大多数人来说，停车缴费的流程早已形成固定路径：掏手机、解锁屏幕、打开支付宝或微信小程序、扫码、确认支付。但在双手拎着购物袋、抱着孩子或是赶时间的场景下，这一套流程显得格外繁琐。

小米智能眼镜搭载的AI停车助手，正是瞄准了这一痛点。通过GPASS框架的支撑，用户只需通过语音指令“小爱同学，交停车费”，或是用目光聚焦出口的缴费二维码，就能完成从订单查询到支付的全流程，全程无需触碰手机。

这看似简单的交互变革，实则标志着场景入口的悄然转移。过去十年，手机几乎垄断了所有数字化服务的入口，但智能眼镜的出现正在将高频、即时的需求从手机剥离——毕竟，用“说一句话”或“看一眼”完成操作，比掏手机的效率提升了不止一个量级。

从行业视角来看，这也意味着停车场景的数字化升级进入了“后手机时代”。此前智慧停车场的改造主要围绕手机支付展开，而GPASS的介入则为无屏设备打开了通道，未来或许会有更多穿戴设备接入停车服务体系。

除了出行场景的便利化，GPASS还将蚂蚁旗下的AI健康应用“阿福”接入了小米智能眼镜。用户只需将小米运动健康的数据同步至阿福，就能通过语音提问获取个性化的健康解读，比如“我今天的心率正常吗？”“睡眠质量如何？”

这一功能的价值，远不止于“不用看手机”这么简单。当前市面上的健康监测设备，大多只能提供原始数据，用户需要自行解读或跳转至其他APP获取建议，数据的利用效率极低。而GPASS打通了硬件、数据与服务的链路，让健康管理从“被动看数据”转向“主动问建议”。

想象一下，当你在跑步时感到胸闷，只需对着眼镜问一句“我的心率是否过高？”就能立即得到专业的解读和建议，无需停下来掏手机。这种即时性的健康指导，对于有慢性疾病的用户或是运动爱好者来说，无疑是极具价值的。

更重要的是，GPASS的可信连接框架确保了健康数据的隐私安全。通过声纹等生物核身技术，用户只需一次授权，后续的所有健康查询都经过自动校验，避免了数据泄露的风险，这也是穿戴设备进入健康管理领域的核心前提。

小米智能眼镜的流畅体验，背后是GPASS以“安全、连接、交互”为核心的统一技术框架。在安全层面，GPASS集成了声纹等生物核身技术，用户绑定支付宝账号时完成一次性可信授权，后续操作自动校验，从根源上保障资金与隐私安全。

在连接层面，GPASS打通了智能眼镜与支付宝生态的壁垒，依托支付宝覆盖全国超10万个智慧停车场的资源，以及丰富的健康服务体系，实现了云端、手机与眼镜端的信息无缝流转。这解决了此前智能穿戴设备普遍存在的“生态孤岛”问题——很多设备只能接入自家生态，无法与第三方服务打通。

对比苹果的封闭生态，GPASS走的是开放路线。从2025年外滩大会发布以来，GPASS已经推动多款AI眼镜从基础交互设备向“个人智能体”演进，未来可能会成为智能穿戴设备接入第三方服务的标准框架。这对于中小品牌来说无疑是利好，无需自行搭建复杂的服务连接体系，只需接入GPASS就能快速获取丰富的应用场景。

在交互层面，GPASS支持多端协同，比如用户在手机开通停车消息后，出入场提醒、计费状态等信息可以同步推送到眼镜，确保关键信息不遗漏。这种多端协同的设计，并非要替代手机，而是让不同设备在各自擅长的场景发挥作用，形成互补。

小米与蚂蚁的这次合作，只是智能眼镜普及的一个开端。随着GPASS框架的不断完善，未来将有更多出行、文旅、健康等数字服务接入各大品牌的AI眼镜。比如在文旅场景，用户戴着眼镜逛博物馆时，只需注视展品就能获取详细的讲解信息；在教育场景，眼镜可以实时翻译外语或是提供知识点的延伸解读。

回顾智能眼镜的发展历程，谷歌眼镜的失败并非因为技术不成熟，而是因为没有解决生态连接和用户隐私的问题。而GPASS的出现，恰恰补上了这两块短板——通过可信连接框架，让用户放心地将敏感操作交给眼镜，同时打通了丰富的服务生态，让眼镜真正成为有用的工具，而非鸡肋的玩具。

从用户需求来看，未来的智能设备将朝着“无感交互”的方向发展，即设备主动适配用户的需求，而非用户去适应设备。GPASS的核心逻辑，正是让服务主动找人，而非人去找服务。这种理念的转变，将彻底重构人与数字服务的交互方式。

对于整个行业来说，GPASS可能会成为智能穿戴设备的“安卓系统”，打破品牌之间的生态壁垒，推动行业进入标准化发展阶段。而小米作为硬件厂商，蚂蚁作为服务提供商，两者的合作也为其他品牌提供了可借鉴的模式——硬件厂商专注于设备体验，服务提供商专注于生态连接，共同推动智能穿戴设备的普及。