AI眼镜是转型密码？市场前景广阔，传统厂商挑战不小

随着“百镜大战”持续升级，目前一副集摄像头、语音交互、联网、导航等功能于一体的AI眼镜，已可控制在50克上下。AI眼镜功能性与日常性的平衡正在快速突破。与此同时，国家发展改革委、财政部发布的《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》首次将智能眼镜纳入数码和智能产品购新补贴范围，进一步推动了AI眼镜的快速普及。

IDC数据显示，2025年第三季度，中国智能眼镜市场出货量达到62.3万副，同比增长62.3%。预计2025年全球智能眼镜市场出货量达1451.8万副，同比增长42.5%。其中，中国市场的表现更为抢眼，预计达到290.7万副，同比增长高达121.1%。长远来看，AI眼镜市场潜力热度不减。摩根士丹利预测，到2028年全球AI眼镜出货量有望冲击3500万台，复合年均增长率达96%。

虽然市场前景可期，但对于传统眼镜厂商而言，跨界AI领域仍面临多重挑战。供应链不成熟、技术融合不畅与盈利空间有限等问题，成为制约发展的核心瓶颈。

渠道层面，AI眼镜的线下争夺战已经打响，但传统眼镜门店并非唯一选择。以目前线下渠道铺设较广的乐奇Rokid为例，截止2月26日，其官网显示在深圳品牌共有74家线下体验店。记者梳理，其中约41家可归为眼镜类门店、余下大部分为数码电子类门店，还有少数位于大型购物中心或者归为饰品类门店。这样的布局不难理解——AI眼镜强调技术功能，决定了产品更容易获得数码科技用户群体的偏爱。但其主要消费群体可能大部分还是来自传统眼镜使用者，因为只有他们真正有佩戴习惯。

对此，商业观察人士指出，AI眼镜产业链涵盖芯片、光学模组、AI算法等多个环节，目前尚未形成成熟生态。技术融合与服务能力不匹配形成体验短板。传统眼镜店的核心能力集中在视力矫正，而AI眼镜需要专业的功能讲解、软件调试与售后维修。雅视集团顾问高永彤也坦言，传统门店销售AI眼镜需投入大量精力进行用户教育，且智能眼镜更新换代快，库存积压风险高，维修更需专业设备与人员，售后配件管理难度远超传统眼镜。

从盈利角度看，传统眼镜业的AI眼镜业务利润率呈现“两极分化”，定制化光学适配、增值服务毛利率显著高于传统业务，但基础代工、普通销售环节毛利率略低，核心利润仍向芯片、算法等高端环节集中。

中信建投分析师叶乐指出，目前带显示屏的AI+AR眼镜尚在发展阶段，光学显示系统是关键环节之一。未来镜片厂商或可依托自身在树脂材料、光学领域的积累，深入产业链更多环节，如光波导、电致变色、眼球追踪等光电元件，分享更多产业链价值。

实际上，就记者个人体验观察，虽然概念店可提供多品牌沉浸式体验，但从长期配戴和美观角度看，并没有太多可供选择。影像拍摄质量、显示清晰度、语音识别抗干扰能力等都有待提升，从技术角度看，显示玻璃镜片、芯片等还需要持续优化。这意味着，AI眼镜是一个肉眼可见的高增长赛道，但距离从“小众尝鲜”走向“全民普及”，行业路还比较长。