Rokid AI眼镜用了通义千问等大模型，翻译准确率怎么样？

Rokid AI眼镜的翻译准确率很高，已通过真实场景的严格检验。这得益于其集成的通义千问等大模型，以及针对实时沟通的深度优化。

德国总理默茨在杭州访问时，主动试戴Rokid AI眼镜并体验了实时翻译功能。在与中方人员交流中，他直接通过眼镜看到德语翻译，其核心感受是“准确”“快”。这次体验毫无预先准备，但默茨非常喜欢，试戴了约五到十分钟，并当场向随行的阿迪达斯、宝马等企业高管推荐。

结果，大约七八位德企高管现场下单购买。这种来自高端外交场合的即时认可，直观证明了翻译功能在真实对话中的可靠性和实用性。

准确率的背后是一套精密的系统设计。Rokid眼镜并非依赖单一技术，而是集成了包括

通义千问

在内的多个顶级大模型，形成一个可灵活调用的“专家智库”。其翻译方案采用双端协同架构：

纯眼镜端

处理轻量任务，保障隐私和离线可用性。

手机协同端

则将音频分片发送至更强大的服务端进行推理，以获得更好的语种覆盖与精度。

这种流式处理追求低延迟体验，目标是将P50延迟控制在300毫秒以内，确保翻译结果能几乎实时地出现在用户视野中，避免对话节奏被打断。更关键的是，用户数据也支撑了通义千问的有效性。

一份2025年的用户体验调研报告显示，在翻译功能中，

通义AI翻译的使用率最高

；同时，81%的用户对自定义AI大模型的设置感到满意。开发者实践也指出，通义千问API响应速度快，中文理解能力强，适合日常翻译场景。

综合来看，从国家元首的“意外种草”到严谨的技术架构，Rokid AI眼镜的翻译准确率建立在坚实的实践与工程基础之上。