击退索尼！AI眼镜1200万像素CIS市场，国产三大巨头全面崛起！

大家有没有想过，当你戴上AI眼镜，喊出“拍照”的那一刻，究竟是谁在帮你“看见”这个世界？

不是镜片，也不是算法，而是一颗比指甲盖还小的芯片——CMOS图像传感器（CIS）

。它就像AI眼镜的视网膜，所有看得见、看得清、看得懂的体验，都从这里开始。

刚刚过去的2025年被业界称为“AI眼镜元年”，这玩意儿是真火了。根据Omdia最新统计数据，

2025年全球AI眼镜出货量飙到870万台，同比暴涨322% 。

今年更猛，预计直接干到

1500万台

以上。国内市场也同样在暴涨，根据北京洛数合图科技统计数据，

2025年卖了145.4万台，今年要冲320万台，增长率依旧维持在三位数。

但深扒全球AI眼镜产业链，核心部件CMOS过去一直被日本索尼牢牢把控。现在的AI眼镜通常配

2-4颗追踪摄像头加一颗主摄

。而那颗主摄，

90%以上都选了1200万像素。

为啥？因为这颗像素在分辨率、模组尺寸、功耗和成本之间，找到了最完美的平衡点。

目前，全球主流AI眼镜主摄搭配的都是索尼的

IMX681传感器

，几乎成了旗舰AI眼镜的标配。比如Ray-Ban Meta、雷鸟V3、Rokid Glasses，还有刚发布的夸克AI眼镜S1，清一色用的都是这颗芯。这主要得益于其背照式堆栈工艺加全局快门，30fps帧率下功耗压到

150mW

以下，

既能拍得漂亮，又能搞定SLAM建模和眼球追踪。

根据市场调查机构数据，

2026年索尼将以40%份额保持领先，三星凭借ISOCELL Vizion系列紧随其后，预计以27%份额位居第二。

如果只看份额，索尼确实风光。但真正的看点，其实是国产厂商的集体突围。

豪威科技走的是“高端定制”路线。

传闻给Meta下一代眼镜定制的OV12B，直接在芯片里集成了

NPU（神经网络处理单元）

和1MB存储，用22nm先进制程。这意味着什么？感知和计算在芯片级就融合了，AI眼镜的实时响应、隐私保护、低功耗运行，都有了硬件底子。这是要让传感器从“眼睛”进化成“视觉皮层”的节奏。

格科微则秀了一波“单芯片集成”的功底。

他们年初发布的GC12C1，模组尺寸只有

6.5毫米见方

，轻巧得不像话。但最让我心动的是两个技术：一是

DAG HDR单帧高动态

，暗部用高转换增益，亮部用低转换增益，一帧出片，既省电又没运动伪影；二是

AON常开模式

，极低功耗下持续监测环境，随时听候差遣。据说功耗比前代降了19%。

思特威更是把“极致低功耗”玩明白了。

他们刚推出的SC1220IOT，搭载

Always-On功能

，待机功耗能做到惊人的

1毫瓦

。1毫瓦是什么概念？就是你戴着它待机一整天，电池可能都没什么感觉。与此同时，这颗55nm Stacked BSI工艺的芯片，封装尺寸压缩到

5.48mm×3.97mm

，读取噪声低至0.8e-，动态范围拉到75dB。这就是典型的“既要又要还要”——要小、要省电、还要画质好。

当然，从全球市场格局来看，索尼依然领先一个身位；

但国产三大厂商豪威、格科微、思特威不仅技术上实现突破，而且市场份额上也已超30%。

与以往不同的是，此次国产厂商并非仅仅靠性价比抢占市场，

更是与国产终端品牌厂商进行深度合作，进行定制开发

。根据业内人士透露，

格科微GC12C1已接受送样，思特威SC1220IOT也将在2026年第二季度量产。

因此，随着国产终端品牌在AI眼镜的发力，如

阿里、华为、小米等正陆续推出自主品牌产品，并主打国产可控的供应链；

这为国产CIS厂商打开了巨大的市场机会。可以说，随着AI大模型向端侧迁移，

图像传感器将不再只是“采集器”，而是融合感知、计算、传输的“智能节点”

。

这意味着AI眼镜的市场规模或将飞速壮大，未来谁能把功耗压到最低，

把AI算力集成得最好，把动态范围做得最宽

，谁就能在AI眼镜的CIS争夺战中，笑到最后。

国产力量，正在加速进场!