曝字节叫停豆包AI眼镜，同质化内卷如何破局？

据蓝鲸科技近日消息，字节豆包AI眼镜项目生产计划整体延后，原计划推出的一代产品大概率不会上市。内部评估的核心结论是：当前产品难以做出真正的差异化，继续投入性价比不足。

不过，字节已采购高通AR1芯片，未来大概率还会推出相关产品，只是要等到行业出现具备真正差异化、有市场说服力的产品后，才会重启项目。

字节的谨慎并非孤例。2026年初，vivo也因“当下难做差异化”而叫停了筹备近半年的AI眼镜项目。小米则被曝下调了第二代AI眼镜产品的年出货量预期。

尽管AWE 2026上AI眼镜依旧火爆——阿里千问、雷鸟、XREAL、科大讯飞、小度等密集亮相，XREAL累计出货超70万台，雷鸟获超10亿元融资......但行业繁荣下危机已显。

绝大多数产品在硬件构型上高度依赖Meta Ray-Ban验证过的公版方案，核心功能严重重合——第一视角拍照、实时翻译、语音提词几乎成为标配。一位硬件创业者直言：“现在做AI眼镜，更像是在拼装零件，而不是创造产品。”

市场数据也呈现出一幅矛盾的图景。一方面，IDC数据显示，2025年全球AI眼镜出货量同比暴涨74.1%，中国市场的表现更为抢眼 。另一方面，高达30%-50%的退货率暴露了繁荣之下的隐忧。

用户用脚投票的背后，是AI眼镜行业普遍面临的“不可能三角”困境：性能、轻量化与长续航难以兼顾。更强的算力意味着更高功耗和更短续航；追求轻薄则限制了电池容量；而所有体验的基石——佩戴舒适度，又对重量分布提出了严苛要求。

更深层的问题在于缺乏“杀手级应用”。目前AI眼镜的核心功能，如翻译、导航、拍照等，手机都能更好地完成。用户缺少一个必须选择AI眼镜的“常备场景”，大多数购买行为仍基于尝鲜。XREAL创始人徐驰将当前阶段比作2005、2006年的智能手机发展期——生态系统碎片化，设备形态各异，行业的“iPhone时刻”尚未到来。

就在行业陷入同质化与技术瓶颈的双重困境时，开源智能体框架OpenClaw成为了产业链眼中的破局关键 。这款被业内称为“龙虾”的技术，正引发AI眼镜厂商的新一轮追逐。

OpenClaw的核心思路是将“大脑”（大模型决策）与“身体”（硬件感知执行）解耦。硬件接入后，不再需要承载全部智能运算，而是转变为AI在物理世界中的“感知”与“执行”终端。这为解决端侧算力瓶颈提供了新思路。

目前，Rokid、李未可、雷鸟创新等厂商已宣布接入OpenClaw。接入后，产品实现了从“被动应答”到“主动执行”的转变。例如，眼镜识别物体后，可主动调用日历、地图或购物软件，完成预订、搜索等闭环操作。

随着大模型接入成为行业标配，智能眼镜的竞争逻辑正在发生转移。IDC研报显示，2025年三季度中国智能眼镜市场接入大模型的产品占比已达到53.9%。差异化的战场正在从硬件参数，向软件生态与垂直场景迁移。

厂商们正加速构建生态壁垒：雷鸟与高德地图深度融合，推动AR眼镜成为本地生活服务的新入口；影目科技与博士眼镜等传统渠道商合作，打通试戴、验光、配镜全链条；Rokid携手眼镜品牌BOLON，试图将智能穿戴与潮流属性结合。

与此同时，模块化设计为打破“迭代即淘汰”的循环提供了新思路。例如，初创公司玄景推出的M6系列，通过磁吸方式将显示模块与基础眼镜分离，让用户无需更换整机即可升级核心部件。这种“一次购买，永续升级”的理念，直击用户对硬件快速贬值的焦虑。

然而，一切创新的基础，仍需底层显示技术的持续突破。光峰科技推出的“蜻蜓C1”全色光机，通过“一拖二”架构单光机驱动双目显示，试图攻克成本、重量、续航三大痛点 。行业也在期待一枚能在毫瓦级功耗下处理复杂AI任务的专用芯片，以摆脱对手机SoC变种的依赖。

对字节、vivo等大厂而言，AI 眼镜不只是硬件，更是入口级战略产品。在无法实现差异化、找不到刚需场景前，暂缓推进、等待技术拐点，反而成为更理性的选择。

行业的“iPhone时刻”尚未到来，但OpenClaw等新变量的出现，至少为打破同质化僵局、探索真正的用户价值，撕开了一道裂缝。下一次浪潮，或许将不再由硬件参数定义，而是由它能否无缝融入并赋能我们的日常生活所决定。