Rokid火得太晚了

在消费电子市场几经浮沉的AI眼镜，总算迎来了一缕曙光。

按照研究机构Omdia的口径，2025年全球AI眼镜出货量达到870万副，同比暴涨322%。其中中国大陆出货量近100万副，虽然绝对值不高，但增速更快，跻身美国之后的第二大市场。

作为入场最早，投资力度最大，在VR和元宇宙上都栽过跟头的大厂，Meta以740万的出货量位列第一。

不过在Meta的出货结构中，带显示功能的品类出货量不足10万副。在AI+AR（带显示功能智能眼镜）这个品类中，

乐奇Rokid

是全球销量第一品牌，从一众跨界上马的大厂中脱颖而出。

Rokid的走红可以追溯到去年2月，当时，

乐奇AI眼镜因一段“脱稿演讲”火爆全网

：

发言稿在眼镜里显示，让智能眼镜脱离了语音交互的状态。通过AI和AR的结合，乐奇AI眼镜实现了更强的交互能力，从一系列同类产品打出了差异化，在各大线上渠道销冠拿到手软。

去年双十一期间，乐奇AI眼镜在电商渠道热卖

今年德国总理默茨访华期间，也被眼镜实时现实德语翻译震撼，当场种草。

德国总理默茨体验乐奇AI眼镜

在这期间，乐奇AI眼镜在美国Kickstarter、中国台湾zeczec、日本Makuake等几大众筹平台接连打破同品类众筹记录。种种迹象表明，AI眼镜几度万马齐喑，终于迎来春天。

乐奇AI眼镜在Makuake打破多项行业记录，超过目标金额400多倍

而在这个众多大厂轮流翻车的品类上，为什么是一家创业公司能突出重围？

过去十年多时间里，智能眼镜这个品类有点像刚上市的特斯拉，时而火的发烫，时而冷的发抖。XR这个行业整体也是忽冷忽热的状态，隔壁的VR头显历经无数元年，目前还在蹉跎阶段。

原因不难理解，从技术层面看，产业界耗费多年光阴，都是为了解决一个“不可能三角”：即AI眼镜

轻量化

、

长

续航

、

高性能

的三个核心需求，很难同时兼顾。

更强的性能需要更多的零部件，不可避免让产品重量提高；零部件和功能的堆叠又造成高能耗，续航堪忧。而想要兼顾续航也轻量化，功能性就得大打折扣。

由于技术所限，“不可能三角”至今很难完美解决，但乐奇Rokid找到了一个相对完美的区间。

相比其他产品，乐奇AI眼镜搭载了显示功能，还有一颗1200万像素摄像头用于拍摄，理论上对集成度的要求更高，轻量化的难度更大。

乐奇AI眼镜

在显示环节，Rokid采用了

双目衍射光波导

方案，其原理是利用光线在透明介质（波导结构）中反射或衍射前进的特性传输图像，可以在保证≥80%透光率的前提下大幅缩减模组体积，是轻量化的关键。

双芯片架构

则用来处理续航问题，简单来说，就是一颗芯片（高通 AR1 平台）负责处理高负载工作，比如影像、AI等场景，另一颗芯片（NXP RT600）用于待机和低功耗场景，兼顾功能性与续航。

基于零部件高度集成带来的轻量化，乐奇AI眼镜重量仅为49g，基本上已经避免了负重感。

乐奇AI眼镜在狭小的眼镜腿里集成了大量元器件

正所谓底层代码写得好，后续功能随便加，解决了续航和轻量化的问题，功能性才能真正发挥作用。这也是长期困扰AI眼镜普及的关键问题：

真实的使用场景。

这一点隔壁的VR行业最有发言权，行业前辈们先后在游戏、社交、健身、办公领域接连碰壁，只有擦边线的直播和对着线外打的特定类型电影，过得还算滋润。

作为对比，AI眼镜也没好到哪去。如果交互停留在语音，跟耳机区别不大，追求绝对完美的体验，又容易步成本失控、留有妥协的苹果Vison Pro。因此，Rokid选择了当下相对务实的思路：

带显示方案

。

目前量产的乐奇AI眼镜采用了绿色单色Micro LED显示，一方面避免了红蓝光长期直视对肉眼的伤害，另一方面，绿光技术最成熟，不至于供应链成本失控。

乐奇AI眼镜的显示功能不仅做到了和Meta的出货主力——即不带显示的版本重量差不多，还一下打开了眼镜的使用场景：

除了最实用的实时翻译、提词器、AR导航等功能，乐奇AI眼镜还通过对外合作，实现了车控可远程启动空调、“看一下支付”、长达10分钟的连续录像等便捷体验。

乐奇AI眼镜用于实时翻译与导航

从获取信息的角度看，图形和文本依然是效率最高的形式，这也是为什么乐奇Rokid将带显示的AR+AI眼镜定位为“长期主航道”。

乐奇AI眼镜的一鸣惊人可以从技术层面解读，但Rokid这家公司的开创性，则是一个深刻的产业问题。

智能眼镜云集了个人计算终端、互联网入口等性感无比的概念，有头有脸的大厂基本都动过霸占入口建收费站的心思，但每一个下场的大厂基本都在这个板块留下了一笔显眼的战略性亏损——说白了就是没钱赚。

谷歌的经历最为典型，一度在VR/AR领域三进三出：Google Glass、Cardboard、Daydream，全都在短暂火爆后光速停产。

每一项新技术与新产品背后，都有一个更长的失败者的名单。但诸多领域脱颖而出的并非家大业大的产业巨人，反而是身段灵活的创业公司，这并非偶然。

公司研发资源更多，供应链管理能力更强，考虑到这都是消费电子行业至关重要的能力，对比创业公司似乎应该优势更大。但事实是Rokid突出重围，原因主要有两点：

一是对自研底层系统Yoda OS的长期投入。

所有一流的硬件公司都是一流的软件公司，Rokid在软件系统上的投入并不比硬件产品低，Yoda OS走过了行业多年无人问津的周期。

要说Rokid有全球顶级的软件能力，可能也未必。关键在于，大公司虽然优势大，但往往不会在市场早期阶段，为这类不确定性强的产品倾注大量资源。

换句话说，对于AI眼镜、智能耳机等产品定义未成形、市场规模不确定的品类，大公司虽然愿意投资，但姿态往往是“试探”，反倒是以此为主业的创业公司，客观上更有动力不计成本的投入。

从供应商的角度看，这种不计成本的投入，反而能带来订单的确定性。

乐奇Rokid与蓝思科技的试产过程中，为了解决眼镜腿缝隙不均导致摩擦皮肤，蓝思科技通过5次抓取单件吸水尺寸变异数据、10余次模具迭代，实现了零件尺寸的稳定。

二是自始至终开放的生态。

Yoda OS是全球第一个开源的AI操作系统，同时开放了大量API接口构建完善的开发者生态。

开放是一个技术决策，也是一个商业决策。大公司针对这种体系内的“边缘产品”，要么会绑定自身其他板块的业务诉求，要么担心友商顺着API接口鸠占鹊巢，反而形成束缚。

作为创业公司，Rokid反而没什么包袱。乐奇AI眼镜适配了全市场所有主流的大模型，海外版乐奇AI眼镜则是目前唯一接入Gemini的智能眼镜。

至于引发AI军备竞赛的OpenClaw，Rokid也没有放过。不久前，OpenClaw社区负责人在X上宣布，将探索开发乐奇AI眼镜上的OpeClaw开发者版本。

OpenClaw社区负责人表示准备着手适配乐奇AI眼镜

基于这种开放的定位，乐奇AI眼镜得以和12306、航旅纵横等平台打通信息数据，甚至实现眼镜操控特斯拉这些功能。“开放”隐含的意思是，把选择权毫无保留的交给用户和开发者。

无论是与高德合作导航功能、与支付宝合作看一下支付、与京东合作“看一下搜同款”，还是在海外无缝接入谷歌地图和Gemini大模型——对于四面开战的大公司来说，这种高度开放的姿态客观上难以实现。

Rokid的一鸣惊人并未脱离技术领域最经典的创新叙事：作为一家成立超过十年的公司，他们度过了漫长艰难的启动期，最终得到了坚持的回报。

去年，Rokid发布Rokid Glasses SDK，进一步开放了AI、交互、传感器等接口，让乐奇AI眼镜的可开发程度进一步提高。

目前，5000多家合作伙伴和3万多开发者，开发了涵盖教育、工业、医疗等多个垂直领域的应用。

过去几年，智能眼镜硬件环节的几个短板都被技术进步拉齐，零部件集成度迅速提高。主流产品基本都能将重量控制在50g以内，集成性能不俗的芯片算力和传感器。

加上供应链和生产成本将会迅速降低，催生了智能眼镜市场的高速增长期，出货规模即将跨越1000万的临界点。

因此，整个行业的走向还是会回到经典的“先有鸡还是先有蛋”的问题：没有对应的软件解决需求，硬件打不开销路；硬件没有普及，开发者又没有动力做开发。

消费电子行业很多个品类证明，杀手级应用缺失往往只能通过开放生态解决。而在对应的生态环节，Rokid开拓最早、投入最大、姿态也最开放。在一个大公司浅尝辄止、小公司披荆斩棘的周期里，他们建立了足够的壁垒。

按照乐奇Rokid的判断：“三五年之后，手机还会存在，但眼镜将成为主体。手机将作为通信、计算和存储的终端，而交互更多发生在眼镜上。”

正如智能手机带来的革命一样，在天马行空的想象兑现之前，没有人知道会发生什么。

[1] Rokid Max AR glasses review: another passable pair of smart specs，TechRadar

[2] Smart Glasses Market Size, Share | Industry Report, Grand View Research

[3] 智能眼镜行业跟踪报告：智能眼镜：多厂商发力，走向规模化应用，国泰海通

[4] 对话Rokid祝铭明：大厂入局背后，生态战已经打响，凤凰网

[5] AI眼镜进入“制造分水岭”：Rokid与蓝思科技首次开放量产细节，凤凰网

[6] Rokid创始人兼CEO祝铭明：AR产品将成为连接人与科技的桥梁，封面新闻