歌尔股份携智能眼镜全栈声学解决方案亮相GAS

3月25日，中国国际音频产业大会（Global Audio Summit，简称GAS）举行，歌尔股份携智能眼镜全栈声学解决方案登场。此次，歌尔首次发布了自研的智能眼镜语音分离算法，还全方位展示了声学“语音采集增强+沉浸式音效”的全链路技术能力。

在语音采集增强领域，当前智能眼镜面临着复杂环境下双向对话与翻译的棘手问题，人声混叠、AI识别不准等行业共性难题严重影响了用户体验。针对这一状况，歌尔首次推出了智能眼镜双路语音分离算法。

该算法能够与多种MIC阵列组合匹配，同时结合基于深度神经网络（DNN）的先进降噪技术，即便在嘈杂的环境中，也能实时拾取佩戴者和对讲人的语音。该方案还集成了AI智能通话降噪、VPU（骨传导）鼻托模组、立体声录音、全向/近端/远端拾音等技术。

为了给智能眼镜带来更加出色的音频效果，歌尔定制开发了高性能扬声器。在此基础上，融合了低音增强、动态杂音抑制、失真消除、立体声空间化四项自研核心算法，形成了一套完整的音效提升方案。

通过低音增强算法，智能眼镜的低音听感等效提升了3dB，动态杂音抑制算法的抑制率超过90%，失真消除算法最高达到80%以上的消除率，立体声空间化算法则大幅度提升了声场环绕感，实现了360°沉浸式音频体验，解决了轻薄型智能眼镜在响度、失真和沉浸感等方面长期存在的行业难题。

除了在语音采集增强和沉浸式音效领域取得重大突破外，歌尔还展示了一站式音频工具链解决方案。这一方案覆盖了从算法设计、仿真调试到产品量产的全流程，为音频应用的开发提供了全方位的支持。

通过这一一站式解决方案，音频应用开发周期可缩短约60%，提高了开发效率。这不仅能够帮助歌尔自身更快地推出创新产品，还能助力全球行业伙伴加速音频产品的创新与落地，推动整个音频行业的快速发展。

歌尔表示未来将继续深耕声学技术创新领域，不断加大研发投入，深化算法、硬件、工艺的协同突破。同时，歌尔也积极寻求与行业伙伴的深度合作，共同打造AI时代智能眼镜音频新体验。