AI眼镜行业深度：竞争格局、趋势前瞻、产业链及相关公司深度梳理

1、AI 眼镜开启信息增强新阶段

AI 眼镜是一种在传统眼镜形态的基础上，融合芯片、音频单元、传感器、通信模块、电池等硬件，提供播放音频、语音通话、拍摄照片和视频、显示信息等功能，同时集成了人工智能技术，提供语音识别、自然语言处理、图像识别与分析、实时翻译、情境感知等智能化的服务的可穿戴设备，可以实现信息增强与智能辅助。其核心特点是智能化、轻量化和多功能化。

2、AI 智能眼镜产品形态

目前 AI 智能眼镜主要分为三类：无摄像头智能眼镜、带摄像头智能眼镜以及带显示屏智能眼镜。无摄像头智能眼镜主要指集成了音频、无线通讯等模块，主打 AI 语音交互、音乐、通话等功能。带摄像头智能眼镜可进一步提供图像拍摄能力，同时根据 AI 软件算法可实现图像识别等功能。带显示屏智能眼镜（即 AI+AR 智能眼镜）则主要集成了 AR 光学显示技术，可以实时输出显示画面，能够配合摄像头模块进行手势交互等识别功能。

3、政策层面，2026 年 AI 眼镜纳入国补，有望带动消费需求进一步提升

AI 眼镜 2026 年首次纳入“国补”补贴品类。2025 年 12 月 30 日，国家发改委、财政部发布《关于2026年实施大规模设备更新和消费品以旧换新政策的通知》，提出支持数码和智能产品购新，个人消费者购买手机、平板、智能手表及手环、智能眼镜等四类销售单价不超过 6000 元的产品，按产品销售价格的15%给予补贴，每位消费者每类产品可补贴 1 件，每件补贴不超过 500 元。

4、AI 眼镜正在进入快速发展期

技术积累期（2022 以前）主要是关键技术的验证，同时技术迭代推动产品形态优化。2013，Google发布的 Google Glass 具有里程碑意义，标志着智能眼镜的产品形态得到了证实，其采用棱镜光学方案，并培育了首批开发者生态。2016 年微软发布 HoloLens，采用 inside-out 追踪，专注AR+AI，面向工业设计、医疗等 B 端场景，验证了 AR 技术的实用价值。在此时期，光学显示技术持续进化积累。快速发展期（2023—2026）主要是 AI 大模型与轻量级眼镜类产品的深度融合，促使消费级产品爆发。2023 年 Meta 发布了集成 Llama 大模型的智能眼镜 Ray-Ban Meta Wayfarer，实现低延迟实时场景问答，引领行业趋势。国内外厂商迅速跟进，AI 功能覆盖智能问答、OCR 翻译、物体识别、导航辅助等。拍摄类 AI 眼镜价格在一两千元左右，价格进一步降低。同时光波导和微显示技术取得了显著进展，出现了更加丰富的产品类型。当前国内外进展趋同，处于快速发展期。 市场成熟期（2027—）产品形态逐步成熟，体验达到消费者接受水平，技术标准化、场景普适化和生态完善。随着芯片、光学模组等关键器件的成本和体积进一步降低，AI 技术、软件算法的进一步完善，将推动 AI 眼镜跨越体验与价格的门槛，进入大众普及阶段。

2026 年的 CES（国际消费电子展）于 1 月 6 日至 9 日在美国拉斯维加斯举行，AI 眼镜领域百花齐放，根据 VR 陀螺，初步统计有 59 家企业参展，其中约 2/3 为中国企业，仍有大量新玩家进场（如极米、追觅、Infinix、BUTTONS 等）。

1、独立终端能力，雷鸟展出首款搭载 eSIM 的产品，进一步提升未来AI 眼镜替代智能手机、成为下一代个人计算平台的可能性

现阶段主要 AI 眼镜在自身独立的算力外，通常仍依赖手机算力，通过手机联网连接服务、云端模型或智能体。雷鸟在 2026 年 CES 展推出首款搭载 eSIM 的产品雷鸟 X3 Pro“Project eSIM”，无需手机联网即可实现拨打接听电话、多模态 AI 对话、高质量 AI 实时翻译等功能，可摆脱对手机的依赖。另外，雷鸟 1 月 5 日宣布，已完成新一轮超 10 亿元融资，由中国移动链长基金与中信金石领投，中国联通旗下联创创新基金等机构参投。

2、在 AR 眼镜并不完全成熟的当下，专注细分垂类场景，针对如电竞、高尔夫、导盲、助听等细分领域满足专项功能

在 AR 眼镜并不成熟的当下，部分厂家发展思路从全能 AR 走向深耕垂类场景，此次展出产品可针对性适配电竞、高尔夫、导盲、助听等细分领域的产品。例如： Birdilens：亲爱的翻译官旗下的全新 AR 眼镜品牌，专门面向高尔夫球场景。眼镜采用双目Micro-LED方案（含单绿以及全彩两个版本）。眼镜会显示果岭距离、地图、推杆力度、得分记录等专业信息。此外，里面还配备了虚拟高尔夫小游戏 ROG 与 XREAL 联名：华硕旗下 ROG 与 XREAL 联名推出 AR 眼镜外设 ROG XREAL R1，这是一款分体式AR眼镜，可与 ROG 的游戏掌机、电脑主机等产品配合使用。主要参数方面，ROG XREAL R1 支持240Hz 刷新率，FoV 达 57°，等效显示面积为 4 米 171 英寸。此外，眼镜还支持 3DoF、自动亮度调节、Bose Sound音频技术等。

3、多芯片设计，通过任务分工，使 AI 眼镜可以在保证AI、拍摄和显示等高阶能力的同时，实现较长待机和较低的特定场景功耗

多芯片结构设计让不同功能模块各得其所，避免高性能芯片在处理低功耗任务时的浪费现象：AI 需要解决功耗与算力的平衡，多芯片异构设计通过任务分工，使得 AI 眼镜可以在保证AI、拍摄和显示等高阶能力的同时，实现较长的待机时间和较低的特定场景功耗。 歌尔推出 MCU+ISP+NPU 三芯异构方案：此次 CES 歌尔在 2026 年 CES 展会推出的Rubis 全彩显示多模态AR 眼镜加入了 NPU 模块，实现了 MCU+ISP+NPU 三芯异构方案。Rubis 通过芯片异构打通了从摄像头、ISP、NPU 到显示的完整处理链路，不仅通过算力分布实现了超低功耗表现，还允许眼镜在极低功耗下利用 NPU 运行轻量化物体检测模型。

4、产品整体更轻量化，从可佩戴性角度看，更加趋近于日常的眼镜

2026 年 CES 展上已有多家厂商推出多款 40g 以下产品，如莫界单绿显示方案的AR 眼镜为25g、极米的Memo Air Display 为 28.9g，歌尔发布 Spinel 为 35g。

以莫界科技为例，其展出的一款 25g AR 眼镜（推测或不含摄像头），为现阶段全球最轻，采用了单绿色 Micro-LED 光机+自研树脂衍射光波导技术，相较传统方案减重 50%，产品结合莫界全球首创全贴合技术，使光波导透过率高达 98%，在保障视觉清晰度的基础上，可稳定支持全天候语音AI 助手、翻译、导航、提词等核心实用功能。

5、更多厂商推出可换电镜腿、胶囊电池等产品，通过换电解决续航难题

传统充电模式下，用户等待充电，以夸克 AI 眼镜 S1、INMO GO 3、闪极 loomos L1 为代表的AI 眼镜，推出“可插拔镜腿”的换电式设计，Rokid AI 眼镜则设计了磁吸胶囊电池，以方便用户可随时更换使用，解决 AI 眼镜的续航问题。

1、技术融合加速： “不可能三角”持续收敛，产品体验更加均衡

行业长期面临轻量化、长续航、高性能三者难以兼顾的“不可能三角”瓶颈，正随着底层技术协同创新加速突破。2025 年以来，轻薄化光波导、低功耗 AI 芯片、固态电池等关键技术逐步规模化落地，推动AI 眼镜产品体验从“非此即彼”的单项取舍，向均衡化、一体化方向升级。 AI+AR 眼镜叠加先进显示与光学组件，实现虚拟信息与现实场景的无缝融合。当前行业多条技术路线并行发展，其中光波导凭借轻薄、高透光率等优势，被公认为最具产业化前景的AR 光学方案，主要分为几何光波导、衍射光波导、混合光波导与孔阵光波导四大技术路径，几何光波导与衍射光波导为当前主流。

显示端方面，AI+AR 眼镜主流方案以 LCoS、Micro OLED、Micro LED 为主，其中，Micro OLED 与MicroLED 在分辨率、色彩还原度及对比度上表现突出，可满足高清文字、精细图像等高品质显示需求，已成为 AI 智能眼镜的主流选择。两类方案在实现更高画质的同时，光学引擎进一步小型化、轻量化，有望推动 AI+AR 眼镜在消费、工业、医疗等更多场景拓展渗透。 核心算力架构：SoC 方案分化，双核心架构更具均衡优势。SoC（片上系统）是集成多类电子元器件、支撑整机功能的核心芯片，当前 AI 视频眼镜主流算力方案可分为三类，在集成度、功耗、成本与场景适配性上各有侧重：系统级 SoC 方案、MCU 级 SoC+ISP 方案、SoC+MCU 双核心方案。系统级 SoC 方案：成熟度高，集成度突出。以系统级 SoC 为核心控制中枢，芯片内置ISP、DSP、蓝牙、无线通信等模块，可直接支持音频处理、影像拍摄、蓝牙连接、无线传输等核心功能。方案无需外接关键功能芯片，功能覆盖全面、运行稳定，是当前技术成熟度较高的主流方案。MCU 级 SoC+ISP 方案：低成本低功耗，仍处优化期。以 MCU 级 SoC 为主控，需外接ISP 及其他功能芯片实现完整功能，优势在于低功耗、低成本，可针对特定模块做定制化配置，但受限于MCU 集成能力，功能覆盖较窄，在兼容性与稳定性方面仍有优化空间。 SoC+MCU 双核心方案：集成度最高，场景适配性最强。采用 SoC 与 MCU 双核心协同架构，可兼顾低功耗与高性能，其中 MCU 负责低负载场景下的功耗优化，SoC 支撑高负载场景下的性能释放，通过智能电源管理实现功耗与续航的动态平衡，既能满足高清拍摄、多任务处理等高算力需求，又能保障音频播放、蓝牙连接等轻负载场景的长续航，场景覆盖最全面，中长期更具竞争力。 SoC+MCU 双核心架构是 AI 视频眼镜算力方案的未来主流。该架构通过主从协同、动态负载分配，完美解决了高性能算力与低功耗长续航的核心矛盾，是唯一能同时满足全天候佩戴与全场景功能需求的方案。2025 年推出的多款高端 AI 眼镜采用“双芯片”设计。例如，阿里夸克 AI 眼镜搭载高通AR1 旗舰芯片+恒玄 BES2800 协处理器，并配备“双电池+换电仓”设计，支持热插拔更换主电池，最长续航可达24小时；小米 AI 眼镜也是采用双芯片架构，高通 AR1 旗舰芯片加上恒玄 BES2700 的芯片方案。

2、用户基础规模庞大，市场渗透潜力充足

从用户基础的角度来看，AI 眼镜凭借形态与使用场景的兼容性，天然承接传统眼镜与太阳镜的庞大存量用户。 在传统近视眼镜领域，Wellsenn XR 数据显示，当前全球视力受损人群已达 22 亿，预计2035 年全球近视人口将突破 27 亿。对应产品端，全球近视眼镜销量随着全球人口的增长呈现稳定的缓慢增长趋势，年销量稳定在 7 亿副左右。全球近视眼镜市场规模也维持在 800-900 亿美元，呈稳步扩张趋势。AI 眼镜以传统光学镜、智能护眼功能的形态，可直接承接这一存量市场的替换需求。其嵌入的离焦监测、实时变焦矫正等功能，契合中华医学会眼科学分会眼视光学组发布的《近视管理白皮书（2025）》防控导向，在不改变用户佩戴习惯的前提下实现产品升级，将传统被动光学镜升级为具备主动护眼能力的健康终端，有效降低用户视疲劳并延缓度数加深，具备天然的市场渗透基础。

太阳镜市场也在高速发展，并呈现出显著的高端化趋势。Mordorintelligence 数据显示，2024 年全球太阳镜市场规模约为 223.2 亿美元，预计在未来五年内将以 6.66%的复合年增长率增长，2029 年将达到322 亿美元。太阳镜产品属性也已从基础的眼部防护工具，深刻转变为具有强烈时尚与社交价值的潮流配饰，市场接受度高且规模庞大。 以韩国潮流品牌 Gentle Monster 为例，其产品凭借独特设计和社交媒体营销，确立了千元以上的轻奢定位，成为备受追捧的社交货币。谷歌将推出的 AI 眼镜，或将联合 Gentle Monster 设计。其结合科技内核与时尚外观的运作模式，清晰体现出渗透路径。 AI 功能的加入将呈现出“以小增量成本换取大增量体验”的高效价值逻辑：一方面，AI 智能眼镜的核心硬件成本占比虽高，但将其融入原本已定价千元的时尚太阳镜框架中，其边际成本占比相对较低。另一方面，所叠加的拍照、语音助手、实时翻译及导航提醒等功能，精准契合了太阳镜用户对于户外、旅行、日常通勤等高频场景的期待。

传统手机市场的存量竞争也为 AI 眼镜创造了窗口期。Counterpoint 数据显示，受存储成本持续走高影响，2026 年全球智能手机出货量预期将转为同比下滑 2.1%，市场陷入负增长。同时，智能手机创新也进入瓶颈期，厂商多采取调整硬件规格而非突破性升级的策略，然而硬件升级难以为用户体验带来显著提升。而 AI 眼镜通过交互、形态、功能的全方位创新填补需求缺口，其渗透路径已从替代运动相机、翻译机等辅助工具，逐步向分流手机导航、办公等核心功能演进。 全域渠道协同和品牌厂商的陆续入局也是成为 AI 眼镜规模化渗透的核心驱动力。从渠道角度来看，智能眼镜行业正通过线上线下双线共振加速普及。线上平台依托电商流量与精准营销，为核心出货阵地。2024 年中国智能眼镜线上销量同比增长 36.1%，大促节点成为增长引擎，京东618 智能眼镜成交额同比飙升 346%，跻身 3C 高增长品类。线下平台通过体验赋能，聚焦场景体验与专业服务。博士眼镜与雷鸟、XREAL 等品牌开展战略合作，在多家门店设立智能眼镜专区，提供一站式体验服务。

除此之外，品牌厂商和科技巨头也在全力推动 AI 眼镜走向大众。Meta 与雷朋的跨界合作，以消费级AR眼镜的落地验证了市场接受度，带动更多厂商尝试面向消费端的产品布局。华为借助鸿蒙系统实现AI眼镜与多终端的协同适配，通过生态联动降低用户的使用与认知门槛。小米借助自身消费电子生态的用户基础，扩大 AI 眼镜的触达范围。品牌厂商等的持续入局也为 AI 眼镜行业注入技术、资金与渠道支持，推动产业链成熟与用户教育，进一步推动 AI 眼镜向下一代智能终端发展。

1、AI 眼镜产业链概况：芯片和光学为核心器件

芯片和光学为 AI 眼镜核心器件。根据维深信息 Wellsenn XR，AI 眼镜的产业链可以分为光学、芯片、显示、结构件、麦克风、摄像头、交互、电池、传感器、扬声器等。相关人士判断，未来AI 眼镜最终形态可能为 AI+AR 的形态，即 AR 光学显示+AI 服务。AR 方面，在对华为 AR 眼镜的成本拆解中，光学模组和屏幕的成本为最大项；AI 方面，在对小米智能眼镜成本拆解中，芯片为成本最高的部位，在小米智能镜各版本中占比均超过 25%。因此，未来计算芯片，光学模组和屏幕显示可能是AI 眼镜三项最大的成本的开支。

2、上游

（1）光学模组：当下以 Birdbath 方案为主，光波导为理想方案

据维深信息 Wellsenn XR，目前 AR 眼镜光学模组中，Birdbath 方案因其低成本、轻量化和出色的OLED显示效果占据主流；然而其存在透光率低（~25%）、视野受限、模组较厚、漏光等显著局限。光波导方案作为理想技术方向，兼具高透光率、大动眼框、轻薄化（近传统眼镜形态）及光机旁置优势，能有效解决性能、舒适性与日常化的矛盾。特别是几何光波导凭借反射原理提供卓越画质（高色准、低色差），但因制造工艺复杂、良率低导致成本高企，有望成为未来的重点发展方向。

（2）微显示器：OLED 短期主导，Mirco LED 蓄势待发，市场前景广阔

微显示器：OLED 短期主导，Mirco LED 蓄势待发，市场前景广阔。据维深信息Wellsenn XR，微显示器技术沿着主动发光（Micro OLED、Micro LED）与被动发光（LCD、LCOS、DLP、LBS）两大路径演进。当前，Micro OLED（硅基 OLED）凭借高对比度成为主流方案，但其亮度不足及寿命瓶颈限制了户外场景应用。被视为更理想 AR 解决方案的 Micro LED，虽然具备高亮度和长寿命优势，却因制造工艺未成熟、良率低导致量产尚需时日。AI 眼镜等 XR 新品的密集发布，或将持续拉动高性能微显示需求，为MicroOLED 与 Micro LED 带来强劲增长动力。据维深信息 Wellsenn XR 预测，XR 用硅基OLED 市场规模将在2025 年达到 6 亿美元（Micro LED 为 0.5 亿美元），到 2030 年 Micro OLED、Micro LED 市场规模分别将攀升至 94 亿美元、76 亿美元，呈现明确的双技术增长轨道。

（3）计算单元：SoC+MCU 为理想方案

据维深信息 Wellsenn XR，SoC 作为 AI 眼镜的硬件核心，主要分为两类：MCU 级SoC（以MCU 内核为控制中心，优势为低功耗与紧凑体积，但算力有限仅支持基础功能）和系统级 SoC（以CPU 为中央控制单元，具备高算力与高集成度，代价是功耗显著提升）。 带摄像头 AI 眼镜的三大方案中：系统级 SoC 方案凭借内置 ISP 模块直接支持拍摄，但高功耗制约续航；MCU 级 SoC+外挂 ISP 方案依赖外部芯片实现拍摄，功耗可控但功能孱弱；SoC+MCU 协同方案通过动态调度平衡性能与功耗，在保障全功能的同时保障续航，有望成为技术最优解。 从市场规模来看，SoC 有着较大的增长潜力，根据 Mordor Intelligence 数据，2025 年全球SoC 市场规模为 1619 亿美元，预计到 2030 年 SoC 市场规模将达到 2378 亿美元，CAGR 约为8%。

（4）存储：ePOP 和 eMCP 为两大存储方案

目前 AI 眼镜中使用的存储方案有两种：eMCP 类存储产品和 ePOP 类存储产品。eMCP 类存储产品，是将多个芯片（如 DRAM 和 NAND Flash）封装在一起的存储产品，具有体积小、功耗低、性能稳定等特点。而 ePOP 类存储产品，是一种新型的封装技术，将多个芯片封装在一起，形成一个紧凑的存储模块。这类存储产品轻薄小巧、功耗低，非常适合用于 AI 眼镜等智能穿戴设备。

（5）其他零部件

传感器是智能眼镜实现环境感知和空间定位的基础，常用的传感器包括：IMU 惯性测量单元，加速计、陀螺仪、磁力计等，用于检测头部姿态；深度摄像头与 ToF 传感器用于环境建模与手势识别；RGB 摄像头用于拍摄现实场景，实现视频透视与信息叠加。

高密度钢壳电池逐渐成为解决 AI 智能眼镜“不可能三角”困境的关键。长期以来，AI 智能眼镜的发展始终受困于重量、续航、算力这一“不可能三角”的制约。任何一方面的提升，都可能以牺牲另外两方面为代价。而高密度钢壳电池的出现，正成为打破这一僵局的最优解。它在不增加甚至减少设备体积和重量的前提下，为更强的计算平台（以支持 AI 功能）和更高清的传感器（如摄像头）提供了充足的能量保障。

2、下游

（1）多元场景赋能，构建 AI 眼镜产业发展新生态

在 AI 智能交互眼镜产业链体系中，下游主要聚焦于商业和消费者场景的应用。随着5G 网络、云计算能力、感知计算以及光学模组技术等的持续革新与演进，AI 智能交互眼镜场景应用或将持续性、渐进性地完善壮大。

（2）垂类场景到多场景全面覆盖，运动场景成为 AI 眼镜重要落地场景之一

AI 智能交互眼镜应用场景发展路径从通过骑行、徒步等刚需垂类场景快速落地，到户外多场景需求的全面覆盖，成为运动装备的关键配件。众多厂商在专业运动眼镜的基础上，集成了丰富的功能，如精准的语音导航、智能路线规划、即时拍照、实时的环境感知以及全面的健康监测。这些特性让用户在运动中得以释放双手，确保运动途中的安全和便利。从 AR 运动眼镜主要应用场景来看，主要应用于5 大场景，按应用时间的先后，基本顺序为：滑雪、摩托车骑行、自行车骑行、跑步、游泳。部分AR 运动眼镜可适用于多项运动，如 AR 头盔兼顾摩托车骑行与自行车骑行，自行车骑行AR 太阳眼镜兼顾跑步、徒步等运动。

根据维深统计和预测，2023 年，全球 AR 运动眼镜处于行业发展前期,销量约 4.6 万台，市场规模约1400 万美元，整体渗透率较低。未来 3-5 年，AR 运动眼镜会迎来快速增长期。预计至2035 年，AR运动眼镜年销量将达到 1700 万副，市场规模约 33 亿美元。其中摩托车骑行、自行车骑行/跑步、游泳、滑雪场景 AR 运动眼镜销量约 1500 万副，市场规模约 30 亿美元。 从国内产业布局来看，健身器材龙头公司英派斯拟依托自身运动场景和健身领域渠道优势切入AI 眼镜赛道。公司拟与专注于研发新一代智能眼镜的杭州李未可科技共同出资设立公司，主营智能运动装备研发、设计、生产、销售等业务。双方拟利用各自优势，整合专业运动数据、线上线下销售渠道、AI大模型等资源，围绕健身、骑行等运动场景协同打造符合各种健身应用场景的智能运动装备。

竞争格局

1、“一超多强”格局深化，双线并行策略成竞争焦点

当前全球 AI 眼镜行业呈现“一超多强”的竞争格局。2025 年上半年，Meta 凭借Ray-Ban 系列产品拿下智能眼镜市场 73%的份额，形成了“一超”的绝对领先地位。与此同时，中国本土市场则呈现出高度活跃与分化的“多强”竞争局面，增长迅猛。国内参与者主要分化为三大核心阵营，分别是依托成熟生态与供应链的消费电子巨头、聚焦核心技术创新的垂直领域品牌，以及跨界入局的传统车企与互联网企业，三类主体从不同路径推动市场扩张与产品普及。

消费电子巨头中，小米、华为依托存量用户、品牌渠道及供应链整合力，将 AI 智能眼镜定位为下一代个人 AI 入口与多领域战略连接点。具体来看，小米凭借深厚供应链管理能力，与头部供应商合作，实现关键组件国产化与成本控制，以高性价比策略快速打开市场。小米产品上市后反响热烈，发布半小时官方渠道即售罄，彰显生态吸引力和市场爆发力。华为则聚焦完整全栈解决方案，凭借通信、自研芯片、鸿蒙操作系统及企业级方案的技术底蕴，为华为智能眼镜等产品构建端到端的竞争力。

雷鸟创新、Rokid 等聚焦核心技术的垂直品牌，作为 AI 眼镜市场有力的“后起之秀”，从AR 光学显示、交互技术等核心环节切入，通过差异化产品体验构筑专业壁垒。雷鸟创新凭借自研方案在消费级AR眼镜显示效果与轻量化上建立优势。其旗舰产品雷鸟 X3 Pro 搭载全彩 Micro-LED 光引擎、重量仅76 克，是已商用的高端 AR 眼镜代表。Rokid 则采取消费端与企业端的双线布局策略，消费端以Rokid Glasses为主力产品，企业端则依托 Rokid Glass3 等产品。同时，公司与广汽集团等工业企业合作，共同探索智能眼镜在智能汽车等领域的应用场景边界。

部分车企与互联网企业也逐渐跨界布局 AI 眼镜，前者聚焦车机联动，后者侧重以硬件为载体渗透生态服务。理想汽车于 2025 年 12 月 3 日发布首款 AI 眼镜 Livis，国补到手价 1699 元，产品定位为“人工智能附件”而非独立的消费电子产品，深度联动理想汽车生态，除日常拍照、音乐等功能外，还支持车内车外控制功能。阿里巴巴则于 2025 年 11 月 27 日推出夸克 AI 眼镜，含 3999 元起的旗舰S1 系列（透明 Micro-OLED 屏 AR 体验）与 1999 元起的生活 G1 系列（AI 音频与拍摄）。产品深度集成千问大模型，并全面接入高德、支付宝等阿里生态及第三方服务，通过高端技术与普及型价格结合的策略绑定用户，构建长期竞争力。

在“一超多强”的行业格局持续深化背景下，主流厂商为应对多元化的市场需求、巩固自身竞争优势，普遍采取了“双线并行”的产品策略。CES2026 的展示进一步印证，该策略已成为行业应对结构性竞争的关键手段。 具体来看，厂商一方面布局以 Ray-Ban Meta 为代表的 AI 拍摄眼镜，主打第一视角高清拍摄、语音助手与开放式音频，凭借轻便形态与低价格门槛（约 299 美元）推动市场普及；另一方面则推出集成显示功能的 AI+AR 眼镜，如具备透明显示屏的 Ray-Ban Display 在拍摄基础上强化信息提示与交互能力，面向更高阶的应用场景。 不同阵营厂商依其技术能力与生态定位，在产品组合上各有侧重：Meta 凭借先发优势实现双线覆盖；阿里夸克、Rokid 等国产品牌亦同步推进两类产品，以完善市场布局；而联想与微光科技则通过模块化或概念产品探索功能融合路径，展现出差异化突围思路。“双线并行”策略在丰富用户选择的同时，也进一步强化了各企业在细分赛道上的竞争壁垒，推动行业格局向纵深发展。

2、国内市场布局：差异化竞争，轻量化、技术、生态多维破局

（1）李未可：聚焦极致轻量化+高频场景，深耕大众入门市场

李未可（Lawaken）的核心产品战略清晰，始终以“轻量化”为基础，以“用户日常生活实际需求”为研发导向，通过场景聚焦、定价优化、功能精细化，成功在 AI 眼镜赛道实现差异化布局，快速吸引入门级用户并建立场景心智。公司针对功能单一的瓶颈，采取浓缩高频 AI 场景功能的应对策略，进一步贴合日常使用需求，有效缓解短期发展压力。公司当前聚焦日常需求的研发逻辑，仍具备较强的市场竞争力与可持续性，长期来看，若能突破视觉交互能力的短板，拓展强交互场景，公司有望进一步扩大市场份额。 产品层面，公司专注于 27g-38g 的极致轻量化区间，核心主打“无感佩戴”体验，打破智能眼镜普遍存在的佩戴笨重、异物感强的痛点，使产品佩戴体验接近普通眼镜，契合用户日常长时间佩戴的核心需求。场景布局上，公司精准切入商务会议记录、第一视角 Vlog 拍摄等日常高频细分场景，通过场景化功能适配，逐步建立起极高的用户心智，形成与同类产品的场景差异化优势。 定价上，公司推出 City/Air 系列产品，定价区间覆盖 699-1999 元，以相对低门槛的定价策略，有效降低入门级用户的消费门槛，成功吸引大量大众级入门用户，快速实现市场渗透，为产品规模化推广奠定基础；同时通过阶梯定价覆盖不同需求层级用户，进一步提升产品覆盖面与用户粘性。尽管李未可在轻量化与日常场景布局上具备显著优势，但当前产品存在明显短板，长期可能限制其市场拓展空间。核心瓶颈在于产品缺乏视觉交互能力，这一短板直接限制了其在复杂导航、实时翻译等强交互场景的延伸，导致产品功能覆盖范围有限，长期看可能面临功能单一的增长天花板，难以满足用户多元化、高交互性的使用需求，需通过技术升级或功能优化突破该瓶颈。 面对功能拓展瓶颈，李未可的核心战略依然围绕“贴近用户日常生活实际需求”展开，未采用AI 功能“平铺展开”的粗放式布局，而是从用户实际使用路径出发，将 AI 功能浓缩为四大高频场景型能力，精准匹配日常使用需求，分别为 AI 随时译、AI 随身记、AI 随地游、AI 随心听，实现AI 功能与日常场景的深度绑定，提升产品实用价值。 从产品落地来看，公司产品线注重优化用户日常使用核心体验：一方面持续强化轻量化优势，确保佩戴体验与普通眼镜无差异；另一方面优化续航能力，满足上下班通勤等日常场景的长期使用需求，实现几天一充的便捷体验；同时深耕核心功能精细化，如 AI 翻译功能覆盖 120 多种语言，即便在嘈杂环境下仍能保证翻译准确性，搭配低门槛定价，进一步强化“日常化、高实用、高性价比”的产品标签。

（2）Rokid：全球 AI+AR 眼镜标杆，开放生态构建全球化竞争力

Rokid（乐奇）成立于 2014 年，是中国最早布局 AI+AR 领域的科技企业之一，核心团队由来自阿里云、三星半导体等全球顶尖科技公司的资深专家组成，在光学显示、AI 交互、空间计算等领域积累了深厚的技术壁垒与专利储备，是全球 AI+AR 消费级硬件赛道的核心标杆企业。 Rokid 作为中国 AI+AR 领域领军企业，深耕全球市场多年，已构建起覆盖 100 多个国家和地区的销售网络，拥有超 10 万活跃用户，产品力获全球市场高度认可。公司在众筹领域屡创纪录，曾打破XR 行业Kickstarter 平台众筹历史；2026 年 2 月，在日本知名众筹平台 Makuake 仅用12 小时突破1 亿日元销售额，刷新该平台 AI 眼镜项目最快破亿纪录，验证其产品的全球吸引力与市场号召力。Rokid 以开放生态为核心战略。区别于行业内单一自研模型的封闭模式、用自有生态绑定用户，2026年3 月，Rokid 宣布对其海外版 AI 眼镜 Rokid Glasses 进行 OTA 升级，成为行业首款接入谷歌Gemini的AI 眼镜，并同步打通 ChatGPT、DeepSeek、阿里通义千问四大全球主流 AI 大模型，实现中美顶尖AI能力的全面兼容。依托端云协同架构，Rokid Glasses 海外版打造行业领先的跨模型协同体验，海外用户可按需自由切换模型，解锁 89 种语言实时翻译、AI 识物、会议纪要生成等前沿功能，将AI 能力无缝融入日常出行、商务沟通等多元场景，为全球用户提供本土化、无缝衔接的 AI 服务，构建起开放包容、极具竞争力的产品生态。

（3）阿里巴巴（夸克/千问）：大模型+服务链闭环，打造阿里生态超级入口

阿里巴巴旗下 AI 眼镜以“大模型+服务链”深度整合为核心战略。作为中国互联网巨头，阿里巴巴布局AI 眼镜赛道布局始于 2025 年 11 月，旗下夸克率先推出 AI 眼镜，采用 S1 带显旗舰款与G1 轻量基础款的双轨制产品布局，覆盖不同价位段，搭载阿里自研通义千问大模型，为用户提供AI 交互与本地服务能力。2026 年阿里内部完成对 AI 核心品牌的统一，将大模型 B 端品牌和 C 端应用品牌统一为“千问”，在 2026 世界移动通信大会（MWC）上发布了首款以“千问”品牌统一命名的智能硬件——千问AI 眼镜G1，搭载双旗舰芯片与双系统，并同步接入支付宝、高德、淘宝等阿里生态服务，构建“一句话办事”的全场景闭环，加速 AI 能力从手机端向物理世界延伸。 依托阿里全域生态优势，夸克/千问 AI 眼镜将支付宝、淘宝、高德、飞猪等核心服务原子化、场景化植入眼镜交互，具备“看一眼支付”“实时比价”“AR 实景导航”“行程管理”等功能；同时借助12种传感器的场景认知引擎与生态数据驱动的用户画像引擎，实现高效主动服务，成为阿里将AI 能力从“指尖”迁移至“眼前”的战略级硬件，在 AI 眼镜生态竞争中占据先发优势。

（4）小米：以全域生态联动与高性价比抢占大众市场

小米 AI 眼镜以“时尚科技”与“全域互联”为核心定位，深度契合小米“人车家”全生态战略，作为该战略的关键硬件入口，充分依托小米庞大的 IoT 生态用户及汽车用户基础，实现生态资源的高效协同与转化。 产品创新性引入电致变色技术，支持双指滑动 0.2 秒快速变色及多档位透光调节，可灵活适配不同光线环境，有效解决了智能眼镜日常佩戴的时尚性与实用性兼顾难题，同时采用专为亚洲人脸型优化的D型镜框设计，整机轻至 40g，搭配窄镜腿与高韧材质，兼顾佩戴舒适度与潮流质感，进一步强化时尚属性。强大的供应链整合能力使产品价格具有竞争力。通过“国际顶级芯片+国产精密制造”的供应链策略，国产化率超 70%，有效控制硬件成本，将产品定价锁定在 1999 元起的极具市场竞争力区间，大幅降低大众用户准入门槛。 全域生态联动优势绑定米粉群体。产品可与小米汽车（SU7 等车型）及米家全品类智能设备无缝联动，实现车机控制、智能家居操控等场景化体验，依托小米澎湃 OS 实现多设备协同流转，这种深度生态绑定使其在庞大的米粉群体中具备极高的用户转化率与复购率，同时凭借高通 AR1 与恒玄双芯架构、1200万像素摄像头等硬件配置，叠加 AI 语音交互、多语言同声传译等功能，进一步夯实产品竞争力，巩固其在大众级 AI 眼镜市场的优势地位。

相关公司

1、康耐特光学：树脂镜片量价齐升，XR 镜片锦上添花

全球头部树脂镜片制造商，营收、净利快速增长。公司 1996 年成立，30 载深耕树脂镜片研发、生产及销售，按 2024 年树脂镜片产量计在全球位居第二、按收入计位居第五。股权结构集中，创始人、董事长费铮翔先生持股约 42%，第二大股东歌尔股份持股约 19%。业务结构持续优化，标准化镜片占比有所降低。2020-24 年营收自 10.93 亿元增至 20.61 亿元、CAGR 为 17.2%，经调整净利自1.28 亿元增至4.28 亿元，CAGR 为 35.2%，净利率自 11.7%提至 2025H1 的 25.2%；2025 年业绩快报显示净利增长不低于 30%，延续强劲增长势头。 全球镜片市场规模稳健增长，智能眼镜驶入快车道助推行业“老树新花”。全球眼镜镜片零售额预计自2024 年的 543 亿美元增至 2029 年的 735 亿美元，CAGR 为 6.2%，主要因近视/散光人群数量增长及高折射率、各类功能性镜片需求稳步提升。眼镜行业中游制造端 UE 模型好于下游零售端，2020 年全球制造端 CR10 约 34%、行业格局相对分散。智能眼镜推动眼镜行业从消费驱动转向科技驱动，相关人士测算2030 年智能眼镜出货量超 8000 万副、市场规模超 1500 亿元，2025-30 年 CAGR 超50%；作为标准化产品的智能眼镜要触达“千人千面”的终端消费者，具备生产超薄镜片并掌握贴合技术的眼镜企业至关重要。

研发创新、XR 镜片布局、产品矩阵及高效的 C2M 模式，四重优势构筑核心壁垒。公司研发投入强度高、研发费用率稳步提升且位居行业前列，目前已形成一系列核心技术及专利，在1.74 折射率赛道成为国内龙头。公司前瞻布局 XR 镜片业务，已积累较强的客户资源及技术优势，一方面与歌尔股份强强联合，另一方面扩建生产基地以应对后续 XR 业务需求，一体化贴合技术领先并已跟众多品牌展开研发及合作。公司产品矩阵丰富，拥有超 700 万个 sku，可满足消费者多元化需求；渠道矩阵同样多元，覆盖批发及零售多个渠道。公司已建立高效的 C2M 模式，可一站式满足各类终端用户需求，且提升交付效率。

2、明月镜片：主业高增夯实基础，受益 AI 眼镜增长红利

25Q3 主营业务高增亮眼，多元合作赋能发展。2025Q3 公司主营业务表现优异，PMC 超亮系列收入同比大增 53.7%，三大明星产品收入在常规镜片中占比为 56.3%，轻松控系列通过高铁场景化营销巩固了青少年近视防控领域的第一品牌心智，前三季度销售额实现双位数增长。全新升级的1.74 系列镜片销售同比增长 112.4%，首发的高端天玑系列则联合德国顶尖实验室完成精准光学设计，进一步夯实了高端技术壁垒。与此同时，公司与中国航天签约成为“中国航天事业合作伙伴”，并携手爱尔眼科开启深度战略合作。此外，公司研发投入持续加码，前三季度研发费用同比增幅达 44.4%，其中相当部分投入智能眼镜技术储备，足以覆盖未来智能眼镜需求。作为小米 AI 眼镜的官方独家光学合作伙伴，相关业务收入已累计达 651 万元，反映了公司以技术创新与合作不断强化技术实力与品牌竞争力。小米 AI 眼镜合作成效显著，三大亮点提高业绩增量。2025 年 6 月，小米发布作为其旗下“人车家全生态”战略核心终端的小米 AI 眼镜，并同步官宣明月镜片为官方独家光学合作伙伴，该产品上市后初期迅速增长，目前市场表现已趋于稳定，合作的核心亮点体现在三方面：合作成效超预期，自2025 年6月产品发布以来业务推进顺利，专供镜片零售端平均配镜单价达 700-800 元，显著高于400-500 元的预期及公司常规产品均价，大幅提升单品盈利水平；创新 OMO 模式实现高效转化，在全国精选400 多家核心区域门店提供验光、装配等全流程服务，精准承接 3C 渠道流量，转化效率突出；增长空间明确且模式可复制，目前合作已进入稳定期，现有门店覆盖量仍有提升空间，未来可通过扩大优质门店布局释放更多增长潜力，且该模式已吸引其他品牌寻求复制，进一步巩固公司在 AI 眼镜光学镜片领域的领先地位。

AI 眼镜国补驱动普及，或受益 AI 眼镜增长红利。国补首次覆盖 AI 眼镜，加快行业普及速度。2026年首批 625 亿元补贴资金已落地，针对单价≤6000 元的 AI 眼镜给予 15%补贴、单件上限500 元，直接拉低了 2000–4000 元主流价位产品的消费门槛，大幅提升了品类 C 端性价比，同时也标志着智能眼镜将从小众走向大众，2026 年行业有望迎来规模化普及。此外，小米 AI 眼镜均价为1500-4000 元，正处于补贴核心区间，预计在政策红利下其市场销量有所增长，而公司作为小米 AI 眼镜独家光学合作伙伴，其将受益于小米 AI 眼镜销量增长。

3、博士眼镜：门店数量领先渠道优势显著，与多家主流AI 眼镜品牌合作

服务卓越布局广泛，为国内眼镜零售行业的佼佼者。博士眼镜作为国内知名的眼镜零售连锁企业，主营业务为光学眼镜及验配服务、隐形眼镜以及成镜系列产品。公司在广东、北京、上海等25 个省、自治区、直辖市设立了 500 多家连锁门店，深耕国内一二线城市核心消费市场。 博士为多家主流 AI 眼镜厂商提供渠道，与雷鸟合作共同研发 AI 眼镜产品。博士眼镜积极与雷鸟创新、星纪魅族、李未可、ROKID、华为等业内头部智能眼镜品牌建立紧密合作关系。2024 年8 月，博士与雷鸟创新签订了合作协议，双方共同出资设立合资公司，共同研发智能眼镜产品。公司主要定位于智能眼镜产业链的下游，作为品牌及渠道商，承担着眼镜验配、终端展示与销售的重要角色，是智能眼镜产品面向消费者的最后一公里，其利用自身在传统眼镜领域的专业验配服务优势，为AI 眼镜消费者提供视力矫正综合解决方案，确保佩戴舒适度和视觉效果。

4、英派斯：联手李未可进军 AI 眼镜赛道，开辟第二成长曲线

携手李未可布局 AI 眼镜，开辟业务新增长点。2024 年 10 月，英派斯发布公告，公司拟向杭州李未可科技有限公司投资 1000 万元，专项用于其 Chat 系列 AI 眼镜及 S 系列 AR 眼镜等产品的迭代升级。同时，双方计划共同设立合资公司，股权结构为英派斯持股 40%、李未可科技持股 25%，该合资公司将专注于智能运动装备的研发、生产及销售业务。此次合作旨在以 AI 智能眼镜为切入点，打造骑行、健身等垂直场景的智能运动装备产品系列，为 C 端消费者提供全新的产品形态和商业模式，创造公司的第二增长曲线。 AI 眼镜领航，开拓运动健康新蓝海。AI 眼镜市场成长潜力显著。随着 Meta 等科技巨头加速布局运动场景 AI 眼镜，推出适配骑行、滑雪等场景的创新产品，运动健康监测和户外交互正逐渐成为AI 眼镜的核心应用场景，这为专业运动品牌创造了新的发展机遇。在此背景下，国内健身器材龙头企业英派斯与新兴 AI 眼镜企业李未可达成战略合作，实现优势互补。英派斯作为国内健身器材领域领军企业，专注于全品类、多系列健身器材的开发制造及销售，提供功能性、智能化与安全性兼具的产品，满足消费者多样化健身需求，其研发、产品能力均处于行业顶尖水准；李未可科技是新一代AI 眼镜开发企业，具备优秀的产品设计能力，且具备创新基因，更了解当下年轻人的潮流需求。此次合作将充分发挥双方资源优势，英派斯可借此快速切入消费级 AI 硬件市场，而李未可能够依托英派斯的健身场景资源深化垂直应用。双方通过"硬件+服务"的商业模式创新，有望形成协同效应，共同开拓运动健康领域的智能化新蓝海。

自主品牌与代工双轮驱动，全球化布局成效显著。截至 2024 年 12 月 31 日，公司商用产品/家用产品/户外产品分别实现营收 10.64、0.04、0.67 亿元，同比增长 36.49%、-31.56%、36.03%。依托自主品牌，公司已构建覆盖全国 34 个省级行政区的"经销+直营"销售网络，服务商用及家庭用户，并拓展政府采购和电商渠道，实现全渠道布局。公司 25Q1 业绩保持稳健增长，实现营收 2.91 亿元，同比增长21.91%，归母净利润 0.14 亿元，同比增长 2.19%。公司采取 OEM/ODM 代工与自主品牌并行的国际化战略。自主品牌产品业务方面，公司目前已成功将 IMPULSE 品牌打入欧洲、亚太等多个国际市场。公司亦通过OEM/ODM 模式为国际知名健身器材品牌代工生产健身器材。目前公司海外收入占比达79%，国内市场贡献21%。其中直接出口美国业务约占公司总收入的三分之一，关税成本主要由客户承担，三分之二收入来自非美市场及国内，整体经营稳定性较强。产能方面，新产业园已于 2024 年四季度分批投产，在确保老厂满产交付前提下实现平稳过渡，目前已完成全面投产并处于产能爬坡阶段。

5、恒玄科技：2025H1 营收实现较快增长，看好AI 眼镜时代新机遇

伴随公司市场份额提升，2025H1 公司营收实现较高增长。2025H1 公司实现收入19.38 亿元，同比+26.58%；实现归母净利润 3.05 亿元，同比+106.45%。公司在手表市场的快速扩展和份额扩充，以及公司 BES2800 等新品上量共同拉动了公司营收的增长。 2025H1 公司盈利能力提升显著，期间费用率保持平稳。2025H1 公司实现毛利率39.27%，同比+6.08pct；净利率为 15.72%，同比+6.08pct。2025H1 公司销售费用率、管理费用率和研发费用率分别为0.99%、3.02%和 20.37%，同比分别+0.01pct、-0.80pct 和-0.63pct。 公司主营低功耗无线计算 SoC 芯片的研发、设计与销售。产品包括无线音频芯片、智能可穿戴芯片、智能家居芯片和无线连接芯片，主要应用于智能可穿戴和智能家居领域的各类低功耗智能终端。公司下游客户广泛，覆盖众多知名品牌客户，主要包括三星、OPPO、小米、荣耀、vivo 等全球主流安卓手机品牌，以及哈曼、安克创新、漫步者、韶音等专业音频厂商，还有阿里、百度、字节跳动、谷歌等互联网公司。公司产品向 AI 眼镜市场积极扩展，AI 眼镜渗透率提升有望拉动需求。公司持续在智能可穿戴领域深耕，除了公司现有的 TWS 耳机和智能手表等应用领域，公司芯片逐步向智能眼镜、无线麦克风等低功耗无线应用场景延伸，公司 BES2700、BES2800 等芯片已在客户智能眼镜和无线麦克风项目中量产落地，有望深度受益于 AI 眼镜渗透率提升。 布局下一代 6000 芯片，兼顾 AI 时代高性能和低功耗需求。公司积极研发新一代异构SoC 芯片6000系列，为满足 AI 时代智能硬件的高性能和低功耗需求，公司投入大量研发力量，在系统架构、工艺等方面攻坚，同时，公司保持快速的应变调整能力，适应智能眼镜市场对芯片需求的快速变化，公司预计6000 系列芯片将于 2026 年上半年送样。

6、歌尔股份：业绩符合预期，静待智能硬件浪潮

公司发布 2025 年三季报，2025 前三季度公司实现营业收入 681.07 亿元，同比下滑2.21%，归母净利润为 25.87 亿元，同比增长 10.33%；单季度来看，Q3 实现营业收入为 305.57 亿元，同比增长4.42%，环比增长 43.83%，归母净利润为 11.71 亿元，同比增长 4.51%，环比增长 23.48%，扣非净利润为10.34亿元，同比增长 19.91%， 环比增长 39.44%。 AirPods 需求旺盛、AI 眼镜逐渐放量，业绩稳健增长。公司 Q3 收入同比增长4.4%，主要因为苹果秋季发布会推出 AirPods Pro3，新增心率监测功能和即时翻译功能，销售情况向好，同时Rayban 智能眼镜销量持续高速增长，抵消了个别项目生命周期后段降量影响，带动公司整体收入稳健增长。研发投入加大，盈利能力稳中有升。公司 Q3 毛利率 12.85%，同比提升 1.49pct，稳中有升，主要得益于公司精益运营水平提升，同时毛利率较低产品占比降低。费用方面，Q3 销售、管理、研发费率分别为0.63%、2.16%、5.32%，分别同比增加 0.09pct、 0.30pct、0.86pct，未来围绕AI/AR 眼镜、智能家居等新项目较多，研发投入加大。 持续深耕新兴智能硬件，有望受益 AI+AR 产业爆发。AI 的发展为消费电子行业带来了新一轮的发展机遇，不仅创造了更多产品应用场景，也为声学传感器、精密光学器件、微电子、精密结构件等精密零组件产品带来更广阔的市场需求。2024 年 Meta 和 Rayban 合作的第二款产品大卖带动下，AI 智能眼镜成为热点，全球 AI 眼镜销量首次突破 200 万大关，表明了在 AI 加持下，智能硬件空间巨大。公司围绕AR/VR，在传感器、AR 光学器件、AR 光机模组、整机产品都有深入布局，近期收购光波导资产，借款给 Haylo 收购 Microled 项目，不断巩固自身护城河，有望充分受益产业趋势的爆发。

趋势前瞻

1、发展趋势展望

（1）场景趋势：消费级刚需化、细分场景精细化，高频场景逐步落地

未来，AI 眼镜的场景发展将呈现“消费级刚需化、细分场景精细化”的趋势，逐步打破“可有可无”的尴尬，形成“全场景覆盖”的格局，场景深耕将成为行业增长的核心动力。 消费级场景聚焦高频刚需，打造“随身 AI 助理”。未来，消费端市场将聚焦“解放双手”的核心痛点，深耕通勤、运动、商务、旅游四大高频场景，打造刚需化功能，逐步打破产品“鸡肋化”认知。具体来看，日常消费场景中，AI 支付、实时翻译、运动路况导航、语音备忘等高频功能将进一步优化，与手机、智能家居的生态协同更加紧密，成为用户日常出行、办公的“必备工具”。例如，AR 导航将实现“实景叠加+语音指引”，解决传统导航“低头看手机”的痛点；实时翻译将支持多语种同步翻译、方言与普通话互译，贴合商务沟通、境外旅游场景。

特殊群体辅助场景可挖掘细分市场，实现商业价值与社会价值双向提升。针对听障、视障、老年人等特殊群体，AI 眼镜将推出定制化产品，通过实时语音转文字、手语识别、视力辅助、防跌倒监测等功能，打造辅助型智能设备，挖掘细分市场空间。例如，针对听障人群，AI 眼镜可实现实时语音转文字，同步显示在镜片上，解决沟通障碍；针对老年人，可实现心率、体温监测、防跌倒提醒、紧急呼叫等功能，助力养老产业升级。这类场景虽市场规模有限，但用户粘性高、付费意愿强，且能获得政策支持，成为行业差异化发展的重要方向。 特色场景通过打造标杆案例，推动规模化落地。联动文旅、教育、安防等特色场景，打造场景化解决方案，丰富产品应用边界，提升产品附加值，以标杆案例带动全场景落地。例如，文旅场景中，与博物馆、景区合作，推出导览型 AI 眼镜，实现实时讲解、文物信息叠加、路线指引等功能，提升文旅体验，目前已有部分博物馆试点应用，反响良好；教育场景中，可实现沉浸式教学、知识可视化，帮助学生提升学习效率，替代部分平板、投影设备。

（2）渠道趋势：线上线下联动，配镜渠道成为新增量核心

渠道融合是 AI 眼镜大众化的关键，未来，行业将呈现“线上种草+线下体验+配镜渠道联动”的全渠道发展趋势，线下渠道的重要性将进一步凸显，配镜渠道将成为挖掘行业新增量的核心。线下渠道：体验为王，聚焦“场景化体验+配镜渠道联动”。AI 智能眼镜兼具视力矫正+智能交互双重属性，高度依赖线下体验与适配服务，线下渠道价值显著。一方面，头部厂商将加速布局品牌体验店、3C数码专区、场景化体验空间，通过真实场景演示（如商务办公、户外运动、出行导航、实时翻译等），降低用户教育成本，强化产品感知与购买意愿；另一方面，行业将推动 AI 眼镜与传统近视矫正龙头深度合作，切入验光配镜一线渠道，精准触达全球海量近视人群。依托传统眼镜门店成熟的验光—配镜—售后体系，实现“视力矫正+智能功能体验”一站式服务，精准解决近视人群佩戴痛点；同时借助线下网点广泛覆盖优势，快速渗透三四线城市及下沉市场，打开行业新增量空间。全球近视人群规模为 AI 智能眼镜提供坚实需求基础。据世界卫生组织（WHO）数据，全球近视人数显著增长，群体规模持续扩张，其中儿童和青少年近视率在过去 30 年间显著提升，《英国眼科学杂志》（BJO）研究发现，1990 年到 2023 年，儿童的近视率翻了三倍，2024 年全球三分之一的儿童和青少年受到近视影响。传统近视眼镜的更换频率一般为 1-3 年，量大、高频、刚需成为近视眼镜市场持续增长的基础。庞大近视人群构成 AI 智能眼镜核心潜在用户，叠加消费电子智能化趋势，不少科技企业与传统眼镜厂商联手，将 AI 技术赋能传统眼镜，研发迭代新品，行业需求端具备长期支撑，增长空间广阔。线上渠道：种草引流，聚焦“内容传播+精准转化”。线上渠道将主要承担“种草引流、精准转化”的功能，借助抖音、小红书、B 站等内容平台，通过博主测评、场景化演示、用户分享等形式，普及AI眼镜的功能与优势，提升用户认知度；同时，布局天猫、京东等电商平台，优化线上购买体验，提供免费试戴、7 天无理由退货等服务，降低用户线上购买顾虑，提升转化率。此外，线上渠道还将承担“用户运营”的功能，通过社群运营、售后反馈，收集用户需求，助力产品迭代优化。

2、AI 眼镜发展前景

目前 AI 智能眼镜发展仍处于探索期，随着 AI 技术的多元结合，主打 AI 功能的智能眼镜市场有望高速发展。根据维深预测，预计 2025 年全球 AI 智能眼镜销量 550 万台，较 2024 年增长135%。增长主要来自于 2024Q4 闪极、雷鸟、Rokid、looktech 等品牌厂商发布的新品量产发售，以及2025 年小米、三星、字节跳动、雷神等更多品牌大厂的 AI 智能眼镜产品落地。更多 AI 智能眼镜品牌厂商的加入，推动AI智能眼镜市场规模不断扩大，AI 智能眼镜的发展趋向成熟，将在传统眼镜销量保持稳定增长的大背景下快速向传统眼镜渗透。到 2030 年后，AI+AR 技术发展到成熟阶段，AI+AR 智能眼镜行业会进入高速发展期。预计 2029 年，AI 智能眼镜年销量有望达到 0.55 亿副；在 2035 年，AI+AR 智能眼镜最终实现传统智能眼镜的替代与智能手机规模相当，成为下一代通用计算平台和终端。目前，智能眼镜产业链厂商正在快速跟进。预计 2035 年全球传统眼镜销量可达 19.7 亿副，其中 AI 智能眼镜销量达14 亿副，渗透率约 70%。