全球AI眼镜销量猛增 国产厂商弯道超车 行业要变天？

2025年Meta的Ray-Ban Meta智能眼镜卖出700万台，市场份额超过70%，所有人都在讨论巨头对赛道的垄断。但我注意到一个被低估的事实：2025年中国智能眼镜出货量246万台，同比增速87.1%，几乎是全球平均增速的两倍。

这场爆发不是巨头的独角戏，而是中国厂商改写规则的开始。

当所有人都盯着苹果什么时候入局，为什么国产厂商能先一步做出比海外产品轻三成的产品？这里面藏着智能眼镜赛道真正的破局逻辑。

AI智能眼镜参数对比表格 · 展示国内外多款大厂AI智能眼镜的各项参数

现在行业里都把轻量化挂在嘴边，很多人以为这只是厂商主动选择的技术路线。但你仔细看用户退货数据就会发现，这完全是被动倒逼出来的结果。

2026年国产AI眼镜爆发期，有机构统计行业退货率高达30%-50%，排在第一位的投诉原因就是“鼻梁压出红印”，占比超过退货总数的四成。换句话说，消费者用真金白银和退货行为，帮厂商选出了正确方向。

海外已经量产的Ray-Ban Meta Gen2框架重52g，而国产主流无屏产品平均重量只有38g，比海外产品轻了近三成，华为AI眼镜更是做到了35.5g，已经接近普通墨镜的重量。

小度AI眼镜Pro · 展示小度AI眼镜Pro的外观样式

苹果被曝将首款智能眼镜的目标重量控制在50g以下，这个细节其实很有意思——它侧面印证了，轻量化不是某家厂商的技术偏好，是整个行业必须跨过的用户体验门槛。

用户要的从来不是“黑科技AR头盔”，而是一副能天天戴出门的日常眼镜。

这个看似简单的结论，其实是踩了无数坑才试出来的。国产厂商之所以能率先摸到这个答案，本质是更贴近国内消费市场的真实反馈。

行业里一直有争论，智能眼镜到底应该做带屏AR还是无屏AI？很多坚持带屏路线的厂商认为，没有显示就不算下一代入口。但市场数据给出了完全相反的答案。

CINNO Research数据显示，2025年上半年中国消费级AI/AR眼镜市场销量26.2万台，其中轻量化无屏AI眼镜同比增速达到了

463%

，这个增速是带屏产品的数倍，足以说明消费者的选择倾向。

华为、小米AI眼镜 · 分上下展示华为、小米AI眼镜的外观及特性

显示方案天生就是一把双刃剑：要做视觉入口就要加光机模组，加模组就会增加重量和功耗，最终要么牺牲佩戴舒适度，要么牺牲续航时间。现在带屏产品的单次续航普遍只有2-5小时，出门开一次会都撑不完，根本没法满足日常使用。

无屏路线去掉了光机模组，不仅把重量压下来，续航也直接提升到了8小时以上，刚好满足绝大多数用户白天出门的使用需求。如果续航还是不够，厂商再通过可更换电池、充电仓方案进一步缓解焦虑，用户体验的完整度反而更高。

更关键的是，无屏方案并没有牺牲核心AI能力。现在主流无屏AI眼镜，全都标配1200万像素摄像头，支持4K视频录制、电子防抖和超广角拍摄，第一视角拍摄、实时翻译、识物问答这些核心AI功能一个不少。

夸克AI眼镜S1的电池与换电仓 · 展示夸克AI眼镜S1的可更换电池及换电仓

我反而觉得，当前阶段无屏路线不是妥协，是更务实的选择——先让用户愿意把眼镜戴出门，再谈入口争夺，总比做一个技术完美但没人日常用的产品要好。

芯片是AI智能眼镜的算力核心，从目前各家的选择来看，已经分化出四条完全不同的技术路线，而选择背后其实是厂商不同的生态立场。

第一条路线是高通通用方案，这是绝大多数新入场厂商的选择。小米、夸克G1都用了高通骁龙AR1平台或者其衍生方案，好处是能快速缩短研发周期，降低技术门槛，让厂商可以快速推出产品对齐行业基础能力。

但通用方案的问题也很明显：大家都用同一款芯片，基础算力处理上很难拉开体验代差，最终只能比拼生态整合和AI算法优化。

华为自研AI眼镜芯片演示屏 · 展示华为自研AI眼镜芯片的响应速度优势

第二条路线是自研芯片，代表玩家是华为。华为给AI眼镜做了自研芯片，配合HarmonyOS 6.0系统，能做出来封闭流畅的生态闭环，在连接稳定性和响应速度上天然有优势，这是硬件厂商延伸自身生态的必然选择。

第三条路线是第三方专用芯片方案，比如理想Livis就用了恒玄BES2800BP，这类方案针对性更强，功耗和成本的平衡更适合特定产品定位。

第四条路线是无独立芯片方案，完全依赖手机端算力，典型代表是OPPO Air Glass 3。这种设计把算力和功耗都转移到手机上，确实能减轻眼镜本体的重量，但也限制了独立使用场景，只能作为手机的辅助配件存在。

OPPO、夸克AI眼镜 · 分左右展示OPPO Air Glass3与夸克AI眼镜S1

苹果其实也选了一条折中路线：定制基于Apple Watch S系列的新处理器负责基础运算，复杂计算交给iPhone或者云端处理，本质也是为了平衡功耗和续航。

可以看出，芯片路线没有绝对的对错，完全取决于厂商对产品的定位——你要做独立入口，就得有自己的芯片；你要做配件延伸，依赖手机算力也没问题。

现在行业在生态布局上，已经清晰分成了两大阵营：硬件生态延伸和软件入口卡位，两种路线的底层逻辑完全不同。

硬件生态延伸阵营以手机厂商、汽车厂商为核心，华为、小米、苹果、理想都在这个阵营里。他们把AI智能眼镜定位成自身现有硬件生态的延伸，核心做跨设备流转和场景联动。

有业内人士把这种策略称为防守型策略：手机厂商做AI智能眼镜，本质是防止用户时间被新硬件抢占，用自己的产品守住用户时长。比如理想Livis，核心逻辑就是服务车机生态，实现车内交互和跨场景联动，这是汽车厂商切入赛道的天然优势。

小米AI眼镜搭载超级小爱演示屏 · 展示小米AI眼镜的超级小爱三大功能特性

软件入口卡位阵营则以互联网、AI厂商为核心，阿里、百度、Meta都是代表。他们更倾向于把AI智能眼镜打造成下一代交互入口，通过眼镜联通自身的软件生态，打破现有硬件的边界。

比如阿里推出的夸克G1，搭载Android+RTOS双系统和自研的大模型中控系统，深度联动千问大模型，还打通了高德地图、支付宝这些阿里系软件生态，核心就是凸显入口价值。

夸克AI眼镜的导航功能演示屏 · 展示夸克AI眼镜的高德近眼显示导航系统

有意思的是，现在跑的最快的反而不是拼命卡位入口的玩家，而是先把体验做好的玩家。Counterpoint的数据显示，2025年上半年小米AI眼镜只卖了一周，就冲到了全球销量第四、AI品类第三，靠的就是轻量化体验踩中了用户需求。

现在全球智能眼镜TOP5里，华为第二、小米第四，两个中国厂商已经挤进头部，这在几年前是很难想象的。当Meta还在靠渠道优势吃大盘的时候，中国厂商已经从用户体验出发，把核心参数做到了全球领先。

这场百镜大战，从来不是比谁先喊出“下一代入口”的口号，而是比谁先做出用户愿意天天戴的产品。毕竟，能走进日常生活的技术，才是真的能改变行业的技术。

很多人都在等苹果出来颠覆行业，但我反而觉得，中国厂商已经先走了最正确的一步：把重量降下来，把续航提上去，让普通人戴的舒服。

当苹果2027年拿出第一款产品的时候，会发现这个赛道的用户体验标准，已经被中国厂商重新定义了。你觉得，最终谁能拿到下一代个人计算入口的船票？