AI拍照眼镜进入增量窗口，安凯微“孔明”系列芯片押注边缘AI SoC

2026年6月3日上午，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞市松山湖凯悦酒店举行。在“中国创芯”主题推介环节，广州安凯微电子股份有限公司市场经理朱经言带来了《孔明四代：面向AI拍照眼镜的SoC》主题演讲，系统介绍了安凯微在AI眼镜SoC上的产品路线图，以及面向AI拍照眼镜的平台化解决方案。

在AI眼镜市场快速升温的背景下，安凯微选择切入的并不是最复杂的显示型AR眼镜，而是更接近当前消费级放量机会的AI拍照眼镜。相比纯音频AI眼镜，拍照眼镜增加了摄像头、ISP、编码、存储、连接和AI识别能力；相比显示型AI眼镜，它又更容易在功耗、重量和成本之间取得平衡。因此，AI拍照眼镜正在成为2025年至2026年智能眼镜市场最值得关注的增量形态之一。

朱经言在演讲中表示，按照佩戴形态与核心功能，AI眼镜大致可以分为三类：第一类是AI音频眼镜，不带摄像头，主打音乐播放、通话和语音助手；第二类是AI拍照眼镜，在音频基础上增加拍摄能力，支持第一视角记录、识物、翻译和即时分享；第三类是AI显示眼镜，将AI与AR融合，把导航、翻译、信息提示、投屏观影等虚拟信息叠加到用户眼前。

在这三类产品中，安凯微重点瞄准的是AI拍照眼镜。原因并不难理解：AI拍照眼镜既保留了眼镜作为随身设备的轻量化特征，又为AI能力提供了视觉入口。它不是单纯把手机摄像头搬到眼镜上，而是要在极小功耗和极小空间内完成拍摄、处理、编码、传输和端侧识别，这对SoC提出了完全不同于传统智能硬件的要求。

从市场背景看，AI眼镜已经进入一个竞争明显升温的阶段。朱经言在演讲中提到，2025年全球AI眼镜出货量达到870万台，同比增长322%；2026年全球AI眼镜出货量预计将达到1500万台，中国成为增速最快市场。到2030年，全球AI眼镜出货量有望达到3500万台。与此同时，国内小米、Rokid、雷鸟、夸克等厂商密集发布产品，“百镜大战”正在形成。

不过，市场升温并不意味着AI眼镜已经完成工程化闭环。朱经言认为，当前AI眼镜产业仍面临四大挑战。

第一是功耗与续航。AI眼镜整机重量通常只有40至60克，电池容量大多在200至300mAh之间，却要支撑全天8至12小时的间歇使用。在AI视觉负载加入之后，功耗与续航之间的矛盾被进一步放大，这也是行业公认的第一痛点。

第二是影像质量。第一视角拍摄并不意味着用户可以接受“凑合拍”。随着AI拍照眼镜逐渐走向消费市场，用户对画质的期待正在向手机看齐。但眼镜的镜框空间、功耗预算、镜头模组都比手机更加苛刻，这对ISP提出了更高要求。

第三是AI算力不足。随着端侧多模态、Transformer和视觉大模型逐渐成为智能硬件的新需求，过去0.5TOPS级别的算力已经难以支撑更复杂的AI应用。AI眼镜需要可演进的NPU架构，以及对大模型更友好的原生支持。

第四是产品化周期过长。从SoC选型到量产出货，终端客户往往需要重新搭建ISP、算法和系统能力。对于处在快速窗口期的AI眼镜市场而言，错过产品化节奏就可能错过整轮市场红利。因此，芯片公司不能只交付一颗芯片，还必须提供平台化解决方案，帮助客户缩短产品开发周期。

这正是安凯微孔明系列SoC路线图的核心逻辑。朱经言介绍，安凯微AI眼镜SoC产品线已经量产两代芯片，后续产品正在向更高像素、更小封装和更强AI能力演进。

第一代KM01W已经量产，支持8MP拍照、5MP@30fps录像，封装尺寸为9mm×12.3mm，搭载32-bit RISC处理器。第二代KM02G同样已经量产，支持12MP拍照、8MP@25fps录像，封装尺寸缩小至6mm×8mm，搭载双核64-bit RISC-V处理器、1TOPS NPU、AI ISP V1.0和EIS防抖能力。

第三代产品正在研发中，将继续保持6mm×8mm小封装，支持12MP拍照和8MP@30fps录像，并把NPU算力提升至3TOPS，同时升级至AI ISP V2.0，支持EIS防抖和PDAF相位对焦。第四代产品，也就是本次演讲重点介绍的孔明四代，则进一步面向更高端AI拍照眼镜应用，规划支持24MP拍照、8MP@60fps录像，封装尺寸为6mm×10mm，具备4TOPS NPU、AI ISP V3.0、EIS防抖、PDAF，并计划内置Wi-Fi与BLE。

虽然孔明四代尚未正式发布，相关参数仍以官方后续披露为准，但从安凯微现场介绍的信息看，这颗芯片的目标已经非常清晰：在小尺寸封装内集成更强的影像处理、更高的视频能力、更完整的AI计算架构，以及面向贴身设备的安全能力。

具体来看，孔明四代强调六大核心亮点。

首先是4核异构计算架构。不同任务可以分配给不同核心处理，从而在性能与功耗之间取得更好平衡。芯片支持动态电压频率调整、多电源域智能调度，并具备Always-on域微安级待机能力，这对于需要长时间待机和低功耗唤醒的AI眼镜尤其关键。

其次是面向多模态的NPU。孔明四代支持多模态大模型部署，可用于翻译、识图、语音交互等场景，包含通用神经网络引擎和音频专用神经网络引擎，并原生支持Transformer大模型。这意味着AI拍照眼镜不再只是“拍下来再传到云端”，而是能够在端侧承担更多初步感知、识别和交互任务。

第三是旗舰影像能力。孔明四代支持24MP高分辨率CIS接入，搭载AI ISP V3.0，支持2F/3F WDR、PDAF、去雾、镜头畸变矫正和EIS防抖。对于AI拍照眼镜而言，画质并不是附加项，而是决定用户是否愿意频繁使用的基础能力。只有拍得清、拍得稳、拍得好，AI识别、翻译、记录和分享才有意义。

第四是视频编码能力。孔明四代规划支持8MP@60fps视频编码，可实现多码流同时输出，满足直播、录像和抓拍并行需求。芯片支持H.265、H.264和JPEG编解码，配备双MIPI接口，最多支持4路CIS接入，并支持主码流、子码流和JPEG抓图，以及智能编码优化。

第五是内置显示控制器。虽然安凯微当前重点切入AI拍照眼镜，但孔明四代已经考虑到AI与AR融合的演进方向，支持MIPI、RGB、MPU、SPI LCD等接口，最高分辨率达到1920×1200，并支持可编程LCD输出尺寸。这为后续产品向显示型AI眼镜延伸预留了空间。

第六是全生命周期安全。AI眼镜作为贴身设备，会持续采集用户周边环境、语音、图像和个人行为数据，因此安全能力将成为未来产品合规和用户信任的重要前提。孔明四代支持RSA、SHA、AES、DES、3DES、HASH硬件引擎，具备真随机数生成器，并支持TrustZone、安全启动和密钥管理等机制。

除了芯片路线图，安凯微更强调平台化交付能力。其AnyCloud39AV200是一套已经过量产验证的AI眼镜解决方案，搭配安凯微SoC和相关APP，可支持图库管理、AI对话、AI识图、视频直播、EQ调试等功能。其中，AK1090H负责音乐播放、蓝牙通话、语音唤醒和BLE OTA升级，KM02G则负责音视频采集编码、图像处理和图像防抖。

在功耗表现上，安凯微介绍，方案在12MP单次拍照场景下耗电量为0.08mAh，省电下降62%；在1080P@30fps录像60秒场景下耗电量为3.65mAh，省电下降18%。在冷启动拍照方面，该方案可实现约150ms的即戴即用体验，其中系统冷启动约100ms，ISP出帧拍照约50ms。

对于终端客户来说，平台化方案的价值不仅在于性能指标，还在于降低开发门槛。安凯微平台支持Linux+RTT FastSys双系统，支持双MIPI接口、主流CIS、EIS防抖、H.265/H.264/JPEG编码、CBR/VBR码率控制、ROI智能编码、AI图像降噪等能力。在音频方面，支持AAC、PCM、AMR、MP3等格式，并支持语音监听、全双工语音对讲、AI音频降噪、自动增益控制、回音消除和啸叫抑制等功能。

这意味着，安凯微并不只是提供一颗AI拍照眼镜SoC，而是试图把ISP、视频编码、音频处理、AI识别、APP、网络协议和存储支持打包成可快速导入的开发平台。对于处在“百镜大战”中的终端厂商而言，谁能更快完成产品定义、算法调试、图像优化和量产导入，谁就更有机会抢到第一波市场窗口。

从公司战略看，安凯微正在经历从多媒体芯片、物联网智能硬件SoC到AI SoC的升级。朱经言介绍，安凯微成立于2001年，是一家专注芯片设计的科创板上市公司，产品广泛应用于智能家居、智能穿戴、智慧安防、智慧办公和工业物联网等领域。2025年，公司带算力芯片出货量占比已超过一半，未来这一比例还将继续提升。

安凯微将自身发展划分为三个阶段：2001年至2010年，聚焦移动多媒体处理器；2011年至2020年，深耕物联网智能硬件SoC；从2026年开始，公司进入AI SoC与智能体时代，强调从多媒体到多模态、从智能硬件到智能体，聚焦边缘侧AI低、中、高算力低功耗芯片。

放在整个AI眼镜产业链中看，安凯微孔明系列的定位并不是追求最大算力，而是围绕AI拍照眼镜这一相对清晰的产品形态，提供小封装、低功耗、高影像质量和端侧AI能力的平衡方案。它瞄准的是AI眼镜从尝鲜产品向规模化消费硬件演进过程中最现实的一段市场。

AI眼镜未来可能会走向更复杂的AR显示和空间计算，但在现阶段，更容易形成销量的产品往往不是最复杂的形态，而是能够解决明确需求、价格更可控、体验更稳定的产品。AI拍照眼镜正处在这样的窗口中：它既可以承担第一视角记录、拍摄分享、识物翻译等高频功能，又不必一开始就承担完整AR显示系统带来的功耗和成本压力。

因此，安凯微孔明四代的产业意义在于，它把AI拍照眼镜所需的成像、编码、AI、安全和平台化能力集中到一条SoC路线中，并试图通过连续产品迭代支撑终端厂商快速推出不同形态的产品。

随着AI眼镜进入密集发布期，芯片竞争也将从单点参数竞争转向平台能力竞争。对于安凯微而言，真正的机会不只是做一颗AI眼镜芯片，而是成为AI拍照眼镜从方案开发到量产落地的底层平台供应商。谁能帮助客户更快把产品做出来、做稳定、做省电、做出差异化，谁才可能在这场“百镜大战”中占据更关键的位置。