无线连接成AI眼镜续航重点，物奇微WQ9002切入低功耗Wi-Fi 6

2026年6月3日上午，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛在东莞市松山湖凯悦酒店举行。在“中国创芯”主题推介环节，重庆物奇微电子股份有限公司副总裁庞功会带来了《WQ9002：超低功耗双频Wi-Fi 6芯片，助力AI眼镜打造极致续航体验》的主题演讲，重点介绍了物奇微面向AI眼镜等可穿戴设备推出的超低功耗双频Wi-Fi 6芯片WQ9002。

如果说AI眼镜前几轮竞争更多聚焦主控SoC、拍摄、显示和音频，那么随着产品形态逐渐走向高端化和独立化，无线连接正在成为影响整机续航与体验的关键变量。

AI眼镜不是传统蓝牙耳机，也不是单纯的拍摄设备。它既要处理语音通话、音乐播放、语音唤醒、翻译、会议纪要等音频任务，也要承担拍照、录像、显示、端云AI交互、数据同步和独立联网等功能。当这些任务叠加在一副重量有限、电池容量有限的眼镜中时，主控、Wi-Fi、蓝牙、摄像头、传感器等模块的动态功耗都会直接影响续航体验。

这也是物奇微此次推出WQ9002的产业背景。庞功会在演讲中表示，当前AI眼镜大致可以分为语音类、显示类和摄像头类三大功能方向，不同功能排列组合形成了不同产品架构。随着AI眼镜从轻量级音频设备走向拍摄、显示和端云协同，Wi-Fi在系统中的角色也从“偶尔传输照片视频”变成更高频、更重要的连接链路。

从现有AI眼镜芯片架构看，庞功会将行业主流方案分为三类。

第一类是系统级SoC方案，即单芯片集成CPU、GPU、ISP、NPU，负责高清拍摄、复杂AI运算、无线通信等核心任务，同时搭配Wi-Fi/BT Combo。这类方案性能较强，适合复杂AI运算、AR渲染和高清音视频传输，但成本较高，功耗也更高。对于强调全天候佩戴的AI眼镜来说，这类方案需要面对较大的续航压力。

第二类是高性能SoC加蓝牙音频SoC加双频Wi-Fi的方案。高性能SoC负责拍摄和AI运算，蓝牙音频SoC作为协处理器，承担音频处理、全天候待机和蓝牙连接，双频Wi-Fi则负责高清音视频传输和云端AI数据交互。这类方案在性能和系统功耗之间取得一定平衡，也是当前高端AI眼镜中较常见的架构方向，但调校复杂、成本较高。

第三类是蓝牙音频SoC加独立ISP加单频Wi-Fi方案。蓝牙音频SoC负责基础运算和连接，独立ISP负责拍摄，单频Wi-Fi负责基础音视频传输和云端协同。这类方案功耗低、成本优、轻量化，但性能和影像能力受到限制，更适合相对轻量级的AI眼镜产品。

这些架构背后反映的是同一个问题：AI眼镜整机功耗不是由某一颗芯片决定的，而是由主控、连接、传感、影像和音频等多个模块共同决定。庞功会举例称，部分高性能AI眼镜由于整机运行功耗占比高，续航时间相对较短；而在更轻量级的应用中，通过低功耗运行与架构优化，续航能力可以明显拉长。

物奇微并不是第一次进入AI眼镜供应链。根据演讲内容，物奇微智能音频芯片已经应用于影目、极米、NIMO、加南科技、Looktech等超过10个品牌的AI眼镜产品，覆盖AI音频眼镜、AI拍照眼镜和AR眼镜等多个中高端品类。其WQ7036等智能音频主控产品，已经在AI眼镜经典方案中积累了较多客户。

在这类方案中，WQ7036主要负责语音处理和基础连接，独立ISP处理图像和音视频，Wi-Fi负责音视频传输和协同。WQ7036内置现场会议、音视频场景和电话场景的录音链路，支持空间音效算法、低音增强算法、2麦到5麦通话降噪算法、蓝牙iAP2唤醒APP、蓝牙AI语音唤醒和蓝牙AI识图等功能。

但当AI眼镜继续向高清拍摄、显示、端云AI交互和独立联网演进时，单频Wi-Fi的不足开始显现。庞功会表示，目前单频Wi-Fi存在功耗占比过高、性能不足的问题。在进行音视频数据传输时，Wi-Fi运行频次提高，待机功耗增大，会直接影响整机续航时长。尤其在高端和旗舰方案中，高清音视频数据传输和云端AI交互的功耗消耗占比更高，这就需要更低功耗、更高性能的Wi-Fi芯片承担高清视频传输、AI交互和独立联网任务。

这正是WQ9002的定位。根据物奇微PPT，WQ9002是一颗面向AI眼镜等可穿戴低功耗无线连接场景的2.4GHz/5GHz双频Wi-Fi 6+BLE 5.4芯片。它支持IEEE 802.11ax标准协议，集成双核RISC-V CPU，并面向低功耗网络唤醒、高清视频传输、端云AI交互和独立联网等场景进行优化。

从关键指标看，WQ9002强调三大能力：极致低功耗、卓越射频表现和高安全性。其保活功耗DTIM10为40μA，传输功耗相比竞品领先30%至40%；射频方面支持MCS9模式，最大速率可达200Mbps；安全方面内置安全加密引擎，支持安全启动以及AES、RSA、ECC、SHA等硬件加密能力。

对于AI眼镜而言，Wi-Fi芯片的保活功耗和传输功耗同样重要。保活功耗决定设备在待机、间歇唤醒和保持网络连接时的电量消耗；传输功耗则直接影响视频上传、照片同步、云端AI交互和独立联网时的续航表现。AI眼镜越是走向常戴和常连，Wi-Fi功耗对用户体验的影响就越大。

物奇微在PPT中给出了与国际厂商的实验室测试对比数据。基于WUQI实验室环境，WQ9002在DTIM10模式下功耗为40μA，DTIM1为200μA，sleep为20μA；对比国际厂商方案，后者DTIM10为110μA，DTIM1为435μA，sleep为53.9μA。在Wi-Fi TX@20M、发射功率0dBm条件下，WQ9002功耗为80mA，对比国际厂商为150mA。庞功会在演讲中表示，这颗芯片面向可穿戴场景，重点解决低功耗Wi-Fi 6问题。

需要看到的是，低功耗双频Wi-Fi并不是简单降低电流。庞功会提到，Wi-Fi 5GHz频段和Wi-Fi 6协议的研发难度明显高于Wi-Fi 4，涉及射频设计、低功耗架构、协议复杂度和高集成封装等多重挑战。

首先是射频设计难。双频信号容易相互干扰，对噪声、信号精度和射频一致性提出更高要求。AI眼镜本身空间狭小，天线、主控、电池、传感器和金属结构之间的相互影响，也会放大射频设计难度。

其次是低功耗挑战。可穿戴设备需要实现微安级待机和低功耗保活，这不仅依赖芯片工艺，也依赖电源管理、电路架构、协议栈和系统调度的协同优化。

第三是协议复杂度。Wi-Fi 6具备更复杂的特性，如何在满足标准协议的同时实现动态功耗调度，对芯片设计和通信软件提出更高门槛。

第四是高集成设计难。AI眼镜空间受限、散热受限，Wi-Fi芯片既要高集成，又要小封装，还要在先进工艺和射频性能之间取得平衡，这对芯片公司的系统能力提出较高要求。

WQ9002试图通过多维度功耗管控来解决这些问题。根据介绍，该芯片将Wi-Fi 6标准与芯片架构、通信协议深度融合，构建从底层架构到通信链路的功耗控制体系；对模拟、数字、射频和存储单元进行一体化功耗优化，让每个模块处于更高效状态；支持工作模式、浅睡模式、深睡模式和冬眠模式四级灵活切换，以匹配AI眼镜间歇工作和长期待机特征。

此外，WQ9002还结合私有SDR低功耗通信协议，进一步压缩唤醒时间、提升休眠效率，并根据实时应用场景动态调节SoC时钟速率和工作电压，实现“按需供电、能效最优”。换言之，物奇微并不只是做一颗标准Wi-Fi 6芯片，而是围绕AI眼镜这类电池敏感型设备，重构了Wi-Fi连接的功耗管理逻辑。

从产业角度看，WQ9002还有一个更现实的背景：国内高端AI眼镜Wi-Fi芯片供应链仍然较为薄弱。物奇微PPT显示，据公开信息统计，2025年国内发布的16款AI眼镜中，小米、阿里、百度等10款采用高通Wi-Fi芯片，尤其在高端和旗舰方案中，国内Wi-Fi芯片较少，海外厂商占据明显优势。

这意味着，AI眼镜无线连接环节不仅是一个续航问题，也是国产供应链能否进入高端终端架构的问题。过去国产AI眼镜芯片讨论更多集中在主控SoC、ISP、传感器、显示和音频功放等环节，而Wi-Fi往往被视作配套芯片。但随着AI眼镜走向独立联网、高清视频传输和端云AI协同，Wi-Fi芯片的重要性正在上升。

尤其是在AI眼镜不再完全依赖手机的趋势下，Wi-Fi的重要性会进一步增强。庞功会提到，部分运营商和眼镜厂商正在尝试让眼镜通过充电仓或其他方式实现独立连接。如果眼镜总是依附手机，就可能受到手机厂商权限、系统生态和后台连接机制限制；而当眼镜具备更强独立联网能力时，Wi-Fi就会成为支撑端云协同和持续交互的重要通道。

这也解释了为什么低功耗双频Wi-Fi 6会成为AI眼镜产业化中的关键补位。AI眼镜要真正成为全天候智能交互设备，不能只解决“算得快”“拍得清”“看得见”，还要解决“连得稳”“传得快”“耗电低”。无线连接既是端侧AI与云端大模型之间的桥梁，也是未来AI眼镜摆脱手机依赖、形成独立智能终端能力的重要基础。

从公司层面看，物奇微定位于“连接+端侧AI”领域，是网络通信和端侧智能领域的芯片设计公司。根据演讲内容，公司所有芯片基于RISC-V架构，强调核心IP自主可控，并在低功耗设计、高集成度和通信优化方面积累能力。公司拥有射频、模拟、通信算法、协议栈及SoC全建制研发团队，团队人数超过320人，研究生占比超过50%。

物奇微的产品矩阵也体现了这一“双轮驱动”思路：一端是网络通信芯片，包括Wi-Fi系列芯片和PLC电力线载波芯片，面向网络通信终端、路由器、网关、电力抄表、能源管理、智能光伏等场景；另一端是端侧智能芯片，包括智能音频主控芯片和智能视觉处理芯片，面向智能耳机、AI眼镜、智能门锁、投影电视、车载语音系统等边缘终端。

对于AI眼镜而言，这种“连接+端侧AI”组合具有天然适配性。AI眼镜既需要蓝牙音频主控承担低功耗语音、通话和唤醒，也需要Wi-Fi完成高带宽传输和云端AI交互；既需要端侧音频处理，也需要视觉、传感和联网能力的协同。因此，物奇微从WQ7036延伸到WQ9002，本质上是在补齐AI眼镜从语音连接到高带宽连接的链路。

当然，WQ9002能否在高端AI眼镜中大规模落地，还取决于终端厂商的系统架构选择、射频调校能力、生态适配、量产稳定性和供应链验证周期。但至少从产品方向看，低功耗Wi-Fi 6已经成为AI眼镜下一阶段不可回避的技术环节。

AI眼镜的早期竞争，常常被简化为“有没有大模型”“有没有摄像头”“有没有显示”。但当产品真正走向量产和用户日常佩戴时，影响体验的往往是更底层、更琐碎也更工程化的问题：待机耗电多少，照片和视频传输是否顺畅，云端AI交互是否稳定，Wi-Fi打开后续航是否崩掉，眼镜是否能在不依附手机的情况下完成部分任务。

这正是物奇微WQ9002的产业意义所在。它不直接决定AI眼镜的外观，也不直接定义AI应用体验，但它可能决定AI眼镜能否在更长时间里保持在线、完成高带宽数据传输，并以更低功耗支撑端云AI交互。

随着AI眼镜从“轻量尝鲜”走向“全天候智能终端”，低功耗无线连接的重要性会被重新估值。主控芯片负责计算，传感器负责感知，显示芯片负责呈现，音频芯片负责交互，而Wi-Fi芯片则负责把端侧设备与云端AI能力连接起来。物奇微WQ9002的推出，正是国产AI眼镜产业链在无线连接环节补齐短板的一次尝试。