AI眼镜面临四大技术挑战，酷芯微ARS45破局功耗与算力难题

2026年6月3日，由芯原微电子（上海）股份有限公司主办的“第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛”在东莞松山湖举办。酷芯微、安凯微、艾为电子、芯视元、物奇微、思特威等多家企业带来自家面向“AI眼镜”的创新IC新品推介。

据Omdia数据显示，2025年全球AI眼镜出货量达870万台。中国出货量接近100万台，占全球份额10.9%。当前业内人士都在关注如何把AI眼镜做得更好，功耗更低，如何把AI作为真正的入口，将AI技术与眼镜更好地融合在一起，而不仅仅是简单的对话、聊天等初级的功能。

合肥酷芯微电子股份有限公司创始人、CTO 沈泊指出，当前AI眼镜还面临着四大技术挑战，一是显示与画质瓶颈。现有方案分辨率低、色彩还原度不足，且缺乏HDR处理导致高光过曝、暗部死黑，严重影响视觉体验。二是续航焦虑严重。这是由于高性能显示与AI计算功耗巨大，主流产品续航仅能维持2—4小时，无法满足全天佩戴需求。三是AI算力不足。当前通用芯片难以支撑大模型本地部署，在复杂环境语音识别、实时翻译等场景中延迟高、准确率低。四是佩戴舒适度差。

沈泊指出，AI眼镜对SoC芯片的四大核心需求是：优异的画质效果、低功耗、高性能计算、机制集成与小型化。他指出，在高性能技术方面，不仅仅是AI算力，可能是CPU算力，还需要NPU做一些小模型、大模型，所以这一块对计算平台的需求，要求的算力需求比较高。但是由于功耗的限制，没有办法放更多的算力，并不是客户不想要，只是要不起。发现算力一上去，功耗就扛不住。

为此，酷芯微推出了面向AI眼镜的高集成度低功耗SoC ARS45。该芯片具备以下四大核心优势：

一是极致低功耗表现，在1080p 30fps EIS（电子防抖）录像模式下，整机功耗（含DDR）低于300mW，有效延长设备续航。

二是强劲的高性能计算能力，其搭载了4核A53处理器、1GHz视觉DSP及等效6TOPS算力的NPU，不仅能轻松应对实时视觉处理、语音与手势识别，还能实现流畅的AR叠加及高质量3D内容显示。在AI生态方面，该芯片的NPU支持INT8/INT16及混合精度计算，全面兼容Caffe、TensorFlow、PyTorch、ONNX等主流框架，并特别支持Transformer和BEV架构以及语音、视觉大模型。此外，它还支持动态DDR带宽压缩技术，这些特性在保障高性能的同时，为用户带来了极高的部署灵活性。

三是高集成度与小型化设计，采用12nm先进工艺，封装尺寸仅为8×10mm，极大节省了眼镜内部空间。

四是卓越的画质体验，支持双目1080p@120Hz的高刷新率输入，1600万像素HDR拍照。

针对AI眼镜应用，ARS45芯片通过以下四大特性重新定义了端侧影像标准：

强大的多路视频输入能力，支持高达7路视频输入，分辨率可达4K@30fps，满足复杂的多摄或传感器融合需求。

ARS45支持先进的AI ISP图像处理，内置AI ISP引擎，能够执行AI降噪、图像增强等智能处理算法，显著提升成像质量。

ARS45还实现了极致的低延迟性能，实现端到端延迟低于10ms（实际测试约为3-4ms），确保画面传输与处理的实时性，消除眩晕感。

此外，灵活的多屏显示支持，配备独立Scaler（缩放器），支持多屏异显功能，可适配不同的显示终端需求。

沈泊指出，公司用AI芯片做了一个完整的AI眼镜方案，搭载一个蓝牙Wi-Fi的芯片，构成相关的完整方案，目前有十几家眼镜厂商与我们合作，在开发相关产品