AI眼镜自动答题 考试制度受冲击！仅30分钟考赢95%学生

（香港文汇报记者 史柳艺）世界迈进人工智能（AI）急速发展的时代，不同的大模型于学习与评核层面相继展现了极强能力，在多种考试专业测试取得优秀成绩，随着人机协同技术发展，AI正为现实教育场景带来颠覆性的冲击。香港科技大学团队早前透过演算法及网络优化，让商业智能眼镜搭载先进的AI模型，成功令其变成具自动答题功能的“考试神器”。团队安排戴上该AI眼镜的学生应考大学三年级程度的“计算机网络原理”专业课考试，并按眼镜显示内容转录作答，最终仅用30分钟便在满分100分中取得92.5分的惊人成绩，在全班100多人中名列前五。团队认为是次测试引证了AI眼镜于教育领域的潜力，但亦对学术诚信与教育评估体系公正带来潜在威胁，建议应立即行动，在技术、监管与道德上取得平衡。

在科技急速发展下，AI眼镜已突破拍照、导航等基础功能，具备深度知识推理、环境理解及人机互动的多元能力。科大电子及计算机工程学系教授张军及助理教授孟子立团队近日开展是次备受关注的实验，团队先评估现有的商业智能眼镜及AI大模型，就拍摄与显示功能、反应速度等作筛选，藉以实现自动答题，最终以Rokid眼镜搭载GPT-5.2进行测试。

在实验期间，戴上AI眼镜的考生只需要低头注视试卷，摄像头快速拍照并进行图像输入，学生无须拿出手机操作，试卷照片透过手机App传输至远端大模型，经分析推理得出答案后，再以相同路径返回，最终清晰显示在AI眼镜的荧幕上，供学生转录作答。

实验结果显示，戴上AI眼镜的考生，于选择题和单页解答题中均取得满分。面对跨页解答题时，尽管无法一次性把所有题目看全，但仍拿下了大部分的分数。值得关注的是，即使部分题目最终答案有误，大模型依旧能给一部分推理过程，甚至还掌握了课上没有学过的知识点，并提供了正确的答案。

获97.5分学生耗3小时 与AI速度差距大

在该份考卷中，以AI眼镜所获的92.5分，远超整体考生的72分平均分。虽然仍有学生成功“坚守”人类防线，最高分考获97.5分，但其耗时为约6倍的3小时，与AI眼镜的答题速度相比差距明显。

香港文汇报记者就实验独家访问了两位科学家。张军坦言对结果颇感惊喜：“这次实验主要测试轻便但通信、计算能力受限的AI眼镜是否能解决考试任务，过程中虽遇到一些技术问题，但结果证明，经过演算法及网络优化的AI眼镜已能在真实场景中应用，让我们看到其短期内的推广潜力。”

他补充，自身科研方向聚焦移动通信、移动计算及AI，“这个研究很好地揭示了智能眼镜的应用落地需要很好地融合这三个方面的技术”，实验结果既“展示了现有硬件和演算法能达到的能力”，也“揭示了还需解决的具体研究问题”。

科学家：已妥善解决实际输入挑战

孟子立指出，现有AI大模型解题能力已很强，只要不是数学奥林匹克竞赛级别的试卷都能高效应对，获高分是预期之内，“惊喜则来自于我们妥善解决了眼镜拍摄不全、图片模糊等实际输入挑战。”

他认为是次应用研究的价值验证了技术可行性，“在用户完全没有和眼镜交互的情况下，不需要语音对话、按键控制等操作，AI眼镜可直接解题。这种主动式推送，相比现有 AI 眼镜的被动式交互，用户体验更佳，希望未来能探索更多相关应用场景。”

他同时强调，AI在复杂知识任务中的应用潜力：“像我们在程式开发中，AI辅助工具已成常态。港科大在亚太地区较早拥抱AI，ChatGPT问世后便部署了自己的GPT并鼓励师生使用，包括我们还拥有香港自己的生成式AI大模型，未来相关应用只会愈来愈多。”

学者用AI眼镜量化未来教育新“视”界

就今次冲击考试制度的AI眼镜实验，两位科大学者分别与记者分享项目构思过程及未来预期。事情起因于一次孟子立在考场观察到有学生佩戴墨镜，令他萌生“AI是否能实现考试功能”的想法，遂于去年中启动项目，团队其后针对延迟控制、交互体验、模型效果等方面反覆优化调试，最终于去年12月顺利完成测试。

孟子立表示：“科技不断进步，近两年AI领域的爆发式增长已不可避免地渗透到日常生活。不论是教育工作者还是科研人员，未来都要学会与AI共存，就像当年Google问世时，我们鼓励大家运用搜索引擎而非仅依赖图书馆查询。AI时代下，我们更应将有限精力放在如何在教育、科研中用好AI，积极拥抱这一趋势，才能进一步推动生产力提升。”

张军表示，近年AI大模型的突破，深度影响众多领域，是次研究的出发点是探讨AI硬件对教育的影响，“AI眼镜考试场景，更是易于量化分析的测试场景。”

“教导学生运用这些新型工具应成为教育的一部分，未来能否有效利用这类工具将愈来愈重要。”他强调，教育一直以来受技术发展的驱动与影响，“我们需思考，如何利用新技术辅助学生学习，同时探讨可能的负面影响。针对AI与智能硬件的发展如何改进课程设置是业界开放议题，希望这次研究能给教育界提供新角度。”