物理学界大爆炸：AI机器学习夺得诺贝尔物理学奖！

各位观众老爷先别急着点叉，物理学界迎来大爆炸。如果你一直觉得诺贝尔物理学奖和宇宙大爆炸、相对论之类的深奥理论有关，结果可能会让你大跌眼镜。物理学奖居然颁给了ai机器学习，是不是觉得不可思议？

二零二四诺贝尔物理学奖公布的消息一出，整个物理学界炸了锅。获得大奖的是两位来自机器学习领域的大拿约翰霍普菲尔德、john hopfield和杰弗里新顿jeffrey hinton。

·hot field早在一九八二年就搞出了hop field网络，为神经网络铺平了道路。

·而hinton则是推动深度学习的开创者之一。他们的研究奠定了今天ai的基础，甚至可以说如果没有他们，现在可能还在为如何分类猫狗图片发愁。

机器学习和物理学有什么关系？hop fill的贡献在于开发了一种模仿人脑神经元连接模式的算法。hop fill的网络这种算法可以记住并重建信息，类似于人类记忆系统。而新顿则在此基础上扩展了深度神经网络技术，推动了人工智能的发展。他们的研究不仅在计算机领域有重要应用，还用于物理、医学等多个领域。

举个例子，今天的引力波探测数据很多信息通过ai技术进行分析，如果没有ai技术，数据处理会变得非常困难。因此二零二四诺奖不仅奖励了两位科学家的开创性工作，也承认了ai对物理学的重要性。这些技术不光在科学研究上有着巨大的潜力，还广泛应用于日常生活中的人工智能系统。

大家平时用的手机ai助手就有这些大牛的影子。如果你还不明白可以这样理解，当你看电影时ai可以告诉你哪个演员下一秒会做什么动作。而在实验室里ai也能帮物理学家预测下一次的科学突破。或者你可以这么想，如果爱因斯坦还活着，可能会拍拍霍普菲尔德的肩膀说：哥们，你这套神经网络是不是连我的相对论也能学会？

物理学讲和物理有什么关系？物理学奖一般般给那些对物理学有根本性影响的突破。而霍普菲尔德和新顿的工作不仅改变了ai领域，还推动了物理学的研究方法。例如在处理复杂的物理系统时，借助他们提出的神经网络模型可以模拟并解析一些无法用传统方法处理的问题。

当然这个奖项的颁发也引发了一些物理纯粹主义者的不满，他们觉得这与传统物理学不够搭界，希望奖项能回归相对论、量子力学或者材料科学等经典领域。尽管如此，机器学习和人工智能在现代科学中的应用已经渗透到了方方面面，甚至可以说已经成为了解决复杂物理问题的工具之一。

物理学界的八卦够攒劲吧？尽管存在争议，但不可否认的是他们的工作正在改变整个科学研究的面貌。顺便说一下，化学奖也被ai拿下。二零二四年诺贝尔化学奖也涉及到了人工智能deepmine团队，利用机器学习预测了蛋白质的三维结构，解决了科学家们多年来的难题。看样子今年真是ai的大丰收。