平方和申请基于深度学习技术的隐形眼镜宏观瑕疵检测方法及装置专利，实现隐形眼镜生产中多种常见瑕疵自动检测

金融界2025年1月31日消息，国家知识产权局信息显示，平方和（北京）科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习技术的隐形眼镜宏观瑕疵检测方法及装置”的专利，公开号CN 119379624 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明涉及机器视觉领域，具体是一种基于深度学习技术的隐形眼镜宏观瑕疵检测方法及装置，获取包含多个杯体的原始图像，其中，所述多个杯体放置在载盘的多个孔穴中，所述多个杯体用于放置隐形眼镜，所述隐形眼镜浸泡于杯体的水中；对所述原始图像进行定位和裁剪，得到多个杯体的单体图像；基于预先构建的瑕疵识别模型对所述单体图像进行识别，得到瑕疵检测结果。本申请通过基于深度学习的粗检方法，实现了对隐形眼镜生产中多种常见瑕疵的自动检测。相比传统的机器视觉方法，本发明在泛化性、准确性及适应性方面具有显著优势。

天眼查资料显示，平方和（北京）科技有限公司，成立于2018年，位于北京市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本547.1707万人民币，实缴资本371.1674万人民币。通过天眼查大数据分析，平方和（北京）科技有限公司共对外投资了3家企业，参与招投标项目7次，知识产权方面有商标信息14条，专利信息78条，此外企业还拥有行政许可3个。