虹软科技：视觉AI领域的隐形冠军， 多赛道布局开启增长新纪元

一、虹软科技作为全球领先的视觉AI算法供应商，凭借在移动智能终端领域的绝对优势地位和在智能汽车、AI眼镜等新兴领域的快速布局，正迎来业绩爆发期。公司2024年实现营收8.15亿元 ，同比增长21.62%；归母净利润1.77亿元，同比增长99.67%，业绩大幅超预期。在智能手机领域， 虹软仍是"隐形冠军"，全球TOP20安卓手机厂商中18家采用其技术，市场占有率超过80%。随着AI眼 镜、智能驾驶等新业务的放量，公司正从单一手机视觉解决方案

提供商转型为多赛道视觉AI技术平台 型企业。

核心逻辑： 1. 手机视觉算法领域的绝对龙头：安卓阵营市占率超90%，受益于高端手机市场扩张和算法功能增加带 来的ASP提升。 2. AI眼镜市场的爆发式增长：预计2025年全球AI眼镜出货量达550万台，虹软作为核心算法供应商，将 充分受益于行业高速增长。 3. 智能驾驶业务的高速增长：2024年智能驾驶业务营收同比增长71.2%，2025年预计继续保持100%增 速，舱内视觉市占率有望达到70-80%。 4. 技术优势与客户壁垒：全球专利超3000项，与高通、三星等头部企业建立深度合作，形成难以逾越的 竞争壁垒。

二、公司概况：

2.1 公司发展历程：从影像技术到视觉AI领导者 虹软科技成立于2003年，总部位于杭州，是一家专注于计算机视觉人工智能技术研发和应用的企业。

公司发展历程可分为四个阶段： 第一阶段（2003-2010年）：创业初期，研发影像技术。为全球用户提供PC/MAC图像编辑软件，为 数码厂商提供图像处理软件。第二阶段（2010-2015年）：进入移动手机时期。在手机中首次实现了人脸特征点检测等功能、图像 增强功能，并协助手机厂商发布业界首款彩色+黑白双摄像头手机。 第三阶段（2015-2020年）：深研技术时期。应用经典数学模型及深度学习方法开发全球尖端算法， 并在全球近百亿台智能设备上成熟应用，客户覆盖全球知名手机厂商与移动终端。 第四阶段（2020年至今）：赋能产业智能发展期。致力于视觉算法与行业应用相结合，推出智能驾驶 、物联网及智能保险等领域的视觉解决方案；发布视觉开放平台，推动更多行业向智能化、便捷化方 向发展与转型。 2019年7月22日，虹软科技在上海证券交易所科创板上市，股票代码688088。

2.2 财务表现：业绩大幅超预期，盈利能力显著提升 2024年，虹软科技实现营业收入8.15亿元，同比增长21.62%；实现归母净利润1.77亿元，同比增长9 9.67%；实现扣非后归母净利润1.56亿元，同比增长128.93%，业绩大幅超预期。2025年第一季度， 公司实现营业收入2.09亿元，同比增长13.77%；实现归母净利润4966.40万元，同比增长45.36%；实 现扣非后归母净利润4031.20万元，同比增长33.11%，延续了高增长态势。

收入结构分析：2024年，公司移动智能终端视觉解决方案产品收入6.75亿元，同比增长16.17%；智能 驾驶及其他IoT智能设备视觉解决方案产品实现营收1.27亿元，同比增长71.2%。2025年上半年，智能 手机视觉解决方案业务营收3.39亿元，同比增长2.23%；智能驾驶及其他IoT智能设备视觉解决方案业 务营收0.65亿元，同比增长49.09%。从收入占比看，智能手机业务仍是公司的主要收入来源，但智能 驾驶业务增长迅猛，已成为公司第二增长曲线。

盈利能力分析：2024年，公司整体毛利率为90.43%，较上年同期增加0.08个百分点，维持在极高水平 。其中，移动智能终端视觉解决方案毛利率为91.39%，较上年同期上升0.49个百分点；智能驾驶及其 他IoT智能设备视觉解决方案毛利率为84.49%，较上年同期减少1.47个百分点。期间费用率为68.62% ，较上年同期大幅下降8.21个百分点，其中研发费用率为48.81%，较上年同期减少5.30个百分点。费 用率下降的主要原因是公司营收规模上升较快，随着公司未来三年收入迎来快速释放的过程，费用率 仍将保持下降的趋势，同时毛利率有望保持稳定，带来净利率的提升。

三、核心技术分析：视觉AI领域的技术领导者

3.1 手机视觉算法技术：全球领先的移动影像解决方案 虹软科技在手机视觉算法领域拥有全球领先的技术水平，其核心技术包括： Turbo Fusion智能超域融合技术：通过多帧合成、噪声建模等算法，在暗光拍摄场景下将信噪比提升300% ，3D建模精度领先竞品15%。该技术已从旗舰机型向中低端机型全面渗透，并实现从静态影像到动态 视频的扩展，成为行业标杆。

多摄像头协同技术：虹软提供针对各种多摄像头硬件配置的软件解决方案，比如UltraWide+Wide+ Tele、RGB+RGB+UltraWide/Tele，以及多摄像头和Depth Camera组合等。公司协助手机厂商发布业界首款彩色+黑白双摄像头手机，推动了手机摄影技术的发 展。 AI影像增强技术：虹软的AI影像增强技术可有效提升图像质量，包括夜景增强、HDR、降噪、防抖等 功能。通过与深度学习技术的结合，公司不断优化算法，提升图像处理效果，满足用户对高质量影像 的需求。

ArcFace人脸识别技术：虹软的ArcFace人脸识别引擎支持支付级3D人脸识别，误识率低于0.01%，已 通过国家金融科技评测中心认证。该技术已广泛应用于智能手机的人脸解锁、支付等功能。 端侧AI计算能力：基于大模型架构集成生成式AI能力，提升图像语义理解和动态降噪功能，支持未来 AI手机的个性化影像需求。 虹软与高通、联发科等芯片厂商深度合作，早期介入芯片开发流程，实现算法与硬件平台的深度适配 。同时，通过全球化交付体系（上海、硅谷、都柏林等研发基地）实现24小时接力开发，确保客户需 求的即时响应。 在手机视觉算法领域，虹软的技术优势已转化为市场优势。全球TOP20安卓手机厂商中18家采用其技术，市场占有率超过80%。

3.2 车载视觉技术：从舱内到舱外的全面布局 虹软科技在车载视觉领域的技术布局全面，覆盖舱内视觉、舱外视觉和舱泊一体解决方案： 舱内视觉技术：虹软的VisDrive解决方案在国内市场份额持续攀升，车型覆盖范围不断扩大。其DMS （驾驶员监控系统）、OMS（乘客监控系统）等产品已满足欧盟ENCAP 2026等国际法规要求。虹软的AEB（自动紧急制动）软件通过ISO 26262 ASIL B级产品功能安全认证，标志着其在汽车驾驶安全领域达到国际标准。

舱外视觉技术：具备3D能力的AVM（全景环视）产品累计获得几十款车型定点，周视感知算法项目即 将量产，舱泊一体解决方案（如SouthLake）计划2025年内量产。虹软联合德州仪器（TI）亮相慕尼 黑上海电子展，展出的方案聚焦L2+级别的视觉感知应用，基于TI平台实现了多功能集成与低功耗优化 ，具备可前装量产、快速部署的能力。系统支持AEB、FCW、LDW、LKA、BSD等主动安全功能，并 融合了支持DDAW/ADDW的DMS驾驶员监测功能、城市与高速LCC、APA等辅助驾驶与泊车功能，满 足从主干道通勤到低速泊车的多场景使用需求。

舱泊一体解决方案：公司于2024年上半年重点推出了基于智能SoC的舱泊一体解决方案，目前处于量 产技术验证阶段，经过半年多的系统和软件算法磨合，方案更趋于稳定，有望2025年导入量产。该方 案覆盖了驾驶安全监测、乘员识别、行为分析等在内的核心功能模块，实现舱内各功能深度融合，具 备高可扩展性、低功耗、小体积、适配油、电车全平台车型等优势，为OEM与Tier1客户提供快速满足 法规要求、缩短量产周期的舱内视觉感知参考架构。 技术合规性：虹软的车载视觉解决方案已通过ISO 26262 ASIL B级产品功能安全认证，标志着其在汽 车驾驶安全领域达到国际标准。此外，公司的技术方案还符合欧盟General Safety Regulation（GSR ）、e-NCAP等国际标准，参与制定多项行业规范，推动中国智能驾驶产业链的标准化进程。

3.3 AI眼镜视觉技术：空间计算时代的核心赋能者 虹软科技在AI眼镜领域的技术布局主要围绕标定、感知、交互和视觉呈现构建完整的空间计算技术体 系，支持AR/VR设备的沉浸式体验。其核心技术包括：

低时延视频透视（VST）技术：将时延优化至业界领先的10ms以内，支持Meta AR眼镜等设备的虚实 融合交互。 SLAM算法：虹软的端侧SLAM算法支持复杂环境下实现亚厘米级定位精度，为AR导航、虚拟物体放置 等功能提供基础支撑。 手势识别与眼动追踪技术：虹软为Meta开发的手眼联合交互方案融合了手势识别与眼动追踪技术，支 持捏合、旋转等10种微手势操作，误触率低于3%，用户可通过空中滑动选择AR菜单。

视觉算法优化：虹软的算法在AI眼镜落地，例如雷鸟V3融合了公司的计算摄影与AI技术。公司保持和 高通紧密合作，围绕AR1芯片，从软硬件优化性能与功耗表现，提升AI眼镜整体应用效果。 多模态感知技术：虹软在MWC 2025上展示了基于ToF（飞行时间）、DVS（动态视觉传感器）及多 光谱成像等技术的创新解决方案，为智能设备带来更加沉浸、自然的交互体验。

3.4 专利与研发实力：深厚的技术积累与创新能力 虹软科技在视觉AI领域拥有深厚的专利积累和强大的研发实力： 专利布局：截至2025年上半年，虹软拥有296项专利（其中270项为发明专利）和159项软件著作权， 覆盖计算机视觉、AI算法、车载安全等核心领域。其专利布局不仅数量领先，且质量突出，例如 Turbo Fusion相关专利在移动影像领域形成技术壁垒。 研发投入：2024年研发费用达3.98亿元，占营业收入的48.81%，研发人员占比62.47%，连续九年研 发投入强度超30%。这种持续投入确保了技术迭代速度，例如2025年计划推出的智能驾驶前视一体机 SouthLake，将进一步巩固其在车载视觉领域的优势。

技术创新：公司在视觉AI领域持续创新，不断推出新的技术和解决方案。例如，在MWC 2025上，虹软带来了最新XR技术解决方案，以突破性的手势与视线交互、语义场景建模、同步定位与 地图构建以及视频透视等核心技术，赋能智能设备，为用户带来更加沉浸、自然的交互体验。 技术合作：虹软与高通、联发科等芯片厂商深度合作，早期介入芯片开发流程，实现算法与硬件平台 的深度适配。同时，通过全球化交付体系（上海、硅谷、都柏林等研发基地）实现24小时接力开发， 确保客户需求的及时响应。

四、业务布局与市场拓展：从手机到多赛道的战略转型

4.1 智能手机业务：市场地位：虹软的视觉算法覆盖安卓手机市场的90%以上，几乎垄断了除苹果外的所有头部品牌，包 括三星、小米、OPPO、vivo等全球前五大安卓厂商。这种市场统治力源于其垂直深耕策略——长期专 注于智能手机视觉算法开发，形成了区别于竞争对手的技术凝聚力。全球TOP20安卓手机厂商中18家 采用其技术，市场占有率超过80%。

技术创新：公司在手机视觉领域持续创新，不断推出新的技术和解决方案。例如，智能超域融合（ Turbo Fusion）技术从旗舰机型向中高端、中端、中低端覆盖，已完成从旗舰机型到高端、主流机型的全面 渗透，核心影像解决方案在多个客户机型中实现商业化落地。通过优化算法和硬件适配，已经在中端 及中低端机型市场实现了规模化落地。公司继续探索生成式AI与Turbo Fusion技术的深度融合，优化了图像在夜景、逆光、长焦等场景的基础画质，同时Turbo Fusion的视频解决方案已实现方案落地，开始从静态影像向动态视频全面扩展，为2025年视频方案的 规模化奠定基础。

客户合作：公司主要客户包括三星、小米、OPPO、vivo、荣耀、Moto等全球知名手机厂商，据IDC 所统计的2019年度至2024年度全球出货量前五的手机品牌中，除苹果公司完全采用自研视觉人工智能 算法外，其余安卓系统手机的主流机型均有搭载公司视觉人工智能解决方案。公司在2024年推出的 Portrait SAT技术，成功发布于某国际高端机型。 未来发展：随着手机市场增速放缓，虹软的智能手机业务将更加注重高端化和差异化。一方面，公司 将继续扩大在高端手机市场的份额，随着2025年中国智能手机市场600美元以上价格段的市场份额将 达到30.9%，同比增长2.1%，虹软有望受益于高端手机市场的扩张。另一方面，公司将通过增加新工 能、提高ASP（平均售价）来提升手机业务的盈利能力。

4.2 AI眼镜业务：高速增长的新兴赛道 AI眼镜是虹软科技近年来重点布局的新兴业务，也是公司未来最具增长潜力的业务之一： 市场规模：AI眼镜市场正处于爆发期，据Wellsenn XR预测，2025年全球AI智能眼镜销量350万台，较2024年增长230%。洛图科技预测2025年全球智能 眼镜市场出货量将突破375万副，同比增长139.2%。IDC预计AI眼镜2025年国内出货量有望突破275万 台，同比增长107%。Wellsenn XR更乐观地预测，到2030年，AI智能眼镜出货量有望增长至9000万台。 技术赋能：虹软为AI眼镜提供视觉算法支持，包括计算摄影与AI技术。公司保持和高通紧密合作，为 绕AR1芯片，从软硬件优化性能与功耗表现，提升AI眼镜整体应用效果。例如，雷鸟V3 AI拍摄眼镜搭载了虹软AI视觉算法的猎鹰影像系统，集成了多帧降噪、HDR拍摄、EIS电子防抖、暗光 增强等技术。 客户合作：公司已与5-6个AI眼镜品牌签署了合同，其中雷鸟AI眼镜于2025年第一季度首发，更多的品 牌集中在2025年第二季度及以后发布。公司积极与Meta、小米等头部企业合作，Meta Ray-Ban第二代智能眼镜是行业关键转折点。

竞争格局：目前AI眼镜市场竞争格局尚未固化，Meta为龙头，技术、模型、渠道等优势明显；成本端 主板占比最高，高通芯片主导核心芯片市场，国内厂商在部分子芯片和模组等环节有竞争力；ODM环 节歌尔股份领先，佳禾智能等企业存在差距。虹软作为视觉算法供应商，在AI眼镜产业链中处于关键 未来，随着AI眼镜市场的爆发，公司有望获得可观的市场份额和收入增长。 收入预测：根据公司的业务规划，2025年AI眼镜业务预计贡献营收0.5亿元，2026年预计达到1.0亿元 ，同比增长100%。随着AI眼镜市场的进一步扩大，这一业务有望成为公司未来三年最主要的增长点之 一。 4.3 智能驾驶业务：高速增长的第二曲线 智能驾驶是虹软科技近年来重点发展的业务，也是公司未来的重要增长引擎： 市场规模：随着汽车智能化的加速，车载视觉系统市场规模快速增长。

中商产业研究院分析师预测，2024年汽车智能视觉市场规模约为1124亿元，2025约为1289亿元。其中，车载摄像头市场规模预计20 25年将达到129亿美元，2030年将超过270亿美元。 技术布局：公司在智能驾驶领域的技术布局全面，包括舱内视觉和舱外视觉两大方向。舱内视觉方面 ，公司的VisDrive解决方案已与高通（SA8155、SA8295、8650等）、德州仪器（TI）、联发科、华 为等主流智舱芯片平台完成深度适配。并已基于高通8155/8295平台实现了DMS（驾驶员监控）、 OMS（乘客监控）、ADAS（高级驾驶辅助）等功能的算法优化，显著提升系统集成效率与稳定性， 实现多任务的算力动态分配。舱外视觉方面，公司具备3D能力的AVM（全景环视）产品累计获得几十 款车型定点，周视感知算法项目即将量产，舱泊一体解决方案（如SouthLake）计划2025年内量产。

2025年，公司预 计在舱内视觉市场的市占率达到70%-80%，出货30款车型，订单200-300款车型。公司的DMS（驾驶 员监控系统）、OMS（乘客监控系统）等产品已满足欧盟ENCAP 2026等国际法规要求。 未来发展：随着汽车智能化程度的不断提高，车载视觉系统的需求将持续增长。公司将继续加强在智 能驾驶领域的技术研发和市场拓展，特别是在舱泊一体解决方案和舱外视觉系统方面。

4.4 IoT及其他业务：多元化布局的战略补充 除智能手机、AI眼镜和智能驾驶外，虹软科技还在IoT及其他领域进行了多元化布局：

AI商拍业务：公司积极布局智能商拍业务。在产品技术方面，公司同步提升ArcMuse计算技术引擎商 拍图像生成和视频生成的基础能力，ArcMuse计算技术引擎图像生成垂直大模型体系实现了从十亿级 到百亿级参数量的跨越式提升，率先在国内智能商拍赛道正式上线了AI模特视频生成功能。在商业拓 展上，截至2024年末，PSAI已完成淘宝千牛、1688、抖音抖店、TikTok、京东京麦、拼多多和Shein 等平台入驻，累计服务数十万商家客户。

智能家居：公司在家居领域的视觉解决方案包括智能冰箱、智能门锁、智能扫地机等。例如，运用物 体识别技术，通过冰箱内部摄像头实现对冰箱内食材进行精准识别，实时感知冰箱的食材数据；利用 手势识别技术与人脸技术，通过冰箱外部摄像头实现人机交互，智能操控冰箱。运用人脸识别技术， 通过门锁摄像头实现人脸认证的功能，可动态比对人脸三维信息，智能检测用户权限，不受限于光线角度，光照强度，在全黑暗环境中稳定识别人脸数据。通过vSLAM技术帮助机器人实现在未知环境中 即时自我定位与地图构建。利用场景与物体识别技术，让机器人了解当前的环境，实现更高效率的工 作。

智慧零售：公司在零售领域的视觉解决方案包括智能货柜、智能货架等。帮助商户在短时间内完成智 能货柜、智能货架的部署，利用物体识别技术实现对货品种类、数量、以及消费的识别；运用人脸识 别技术实现对客户身份的识别；另外可实现对商品消费管控以及便捷支付等功能。通过广告机的摄像 头，运用人脸识别技术与物体识别技术，辨别客户属性，提供如穿着、表情、性别、年龄、所在环境 等信息参数。为客户提供个性化产品推荐提供依据。

其他领域：公司还在智能广告、智能门锁、智能电梯等多个领域进行了布局，通过视觉技术赋能传统 行业，提升智能化水平。例如，智能广告视觉子系统包括摄像头模组专用的视觉芯片，具备高性能， 低功耗的优势；具备具多算法并行处理能力，算法扩展性强。

五、行业前景与竞争格局分析

5.1 智能手机行业：高端化趋势明显，视觉技术成为差异化关键 智能手机行业正经历深刻变革，高端化趋势明显，视觉技术成为手机厂商差异化竞争的关键： 市场规模：根据IDC预测，2025年中国智能手机市场的出货量将达到2.89亿部，同比增长1.6%。尽管 整体市场增长放缓，但未来几年出货量将保持稳定。值得注意的是，IDC预测2025年中国智能手机的 平均售价将突破4000元人民币大关，这一预测反映了市场高端化趋势的不可逆转性。在高端市场方面 ，2025年中国智能手机市场600美元以上价格段的市场份额将达到30.9%，同比增长2.1%。

视觉技术重要性提升：随着智能手机市场竞争加剧，视觉技术已成为手机厂商差异化竞争的关键。高 像素、多摄像头、计算摄影等技术的发展，使得手机拍照功能越来越强大，用户对手机拍照质量的要 求也越来越高。虹软的Turbo Fusion智能超域融合技术通过多帧合成、噪声建模等算法，在暗光拍摄场景下将信噪比提升300%，3D建模精度领先竞品15%。这种技术优势使虹软成为手机厂商的重要合作伙伴。 竞争格局：在智能手机视觉算法领域，虹软科技是绝对的领导者，全球TOP20安卓手机厂商中18家采 用其技术，市场占有率超过80%。虹软的竞争壁垒在于其长期积累的技术优势和客户资源。即使商汤 、旷视等公司在视觉算法上有更强的研发投入和技术先进性，但在手机视觉算法这个细分赛道，虹软已经占据了全球安卓手机95%+的市场份额，而每年的利润才区区2~3亿，其他公司很难有动力投入大 量资源进入这个市场。

5.2 AI眼镜行业：爆发式增长，空间计算时代的新入口 AI眼镜作为一种新兴的智能设备，正从传统的"辅助工具"向兼具AI智能助理属性的"随身终端"演进， 这一转变让AI眼镜成为消费电子领域最具潜力的热门赛道：

市场规模：AI眼镜市场正处于爆发期，据Wellsenn XR预测，2025年全球AI智能眼镜销量350万台，较2024年增长230%。洛图科技预测2025年全球智能 眼镜市场出货量将突破375万副，同比增长139.2%。IDC预计AI眼镜2025年国内出货量有望突破275万台，同比增长107%。到2030年，AI+AR技术有望发展到成熟阶段，智能眼镜将进入到高速发展期，2 030年全球AI智能眼镜出货量有望增长至9000万台。集邦咨询预测，2025年全球AR眼镜出货量将达到 60万台，2030年AR眼镜出货量达3210万台。

驱动因素：AI眼镜市场增长的主要驱动因素包括：一是AI大模型的成熟，为AI眼镜提供了强大的智能 支持；二是海外市场的成功案例，如Meta Ray-Ban智能眼镜的热卖；三是资本的推动，多家产业链公司上半年实现业绩增长，AI眼镜产品已于 上半年完成量产交付，成为驱动公司业绩增长的重要动力。此外，政策支持也是重要因素，8月26日 ，国务院印发《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》，明确推动智能终端"万物智联"，培育智能产 品生态，大力发展智能网联汽车、人工智能手机和电脑、智能机器人、智能家居、智能穿戴等新一代 智能终端，打造一体化全场景覆盖的智能交互环境。

竞争格局：目前AI眼镜市场竞争格局尚未固化，主要参与者包括Meta、小米、华为、字节跳动、雷鸟 创新等。Meta被视作智能眼镜行业风向标，在Ray-Ban Meta现象级爆品推出后，包括谷歌、三星、亚马逊、Meta、华为、字节、阿里、小米等在内的互联网 大厂、智能硬件厂商甚至传统眼镜企业纷纷入局，计划推出各自的智能眼镜产品，苹果被曝正在研发 四款AR/XR智能眼镜。在产业链方面，歌尔股份是全球AI眼镜ODM龙头，业务多元，客户优质；恒玄 科技在芯片设计领域表现突出，其芯片已应用于小米AI眼镜，正研发主控芯片，未来有望受益于AI眼 镜市场增长。

技术趋势：AI眼镜技术正朝着轻量化、智能化、多功能化方向发展。一方面，随着技术进步和产业链 成熟，AI眼镜的重量将逐渐减轻，佩戴舒适度将不断提高；另一方面，AI眼镜将集成更多功能，如高 清拍摄、AR显示、语音助手等，成为人们生活和工作的重要助手。此外，AI眼镜还将与智能手机、智 能汽车等其他智能设备形成生态协同，为用户提供更加便捷、智能的全场景体验。

5.3 智能驾驶行业：快速渗透，视觉系统成为核心传感器 随着汽车智能化程度的不断提高，智能驾驶技术正快速渗透，视觉系统作为智能驾驶的"眼睛"，成为 核心传感器之一： 市场规模：中商产业研究院发布的《2024-2028年中国机器视觉行业调研及发展趋势预测报告》显示 ，2023年汽车智能视觉市场规模为887亿元。中商产业研究院分析师预测，2024年约为1124亿元，2025约为1289亿元。

技术趋势：智能驾驶技术正朝着更高等级的自动驾驶方向发展，从L2级辅助驾驶向L3级及以上自动驾 驶演进。为了实现更高等级的自动驾驶，汽车需要配备更多、更先进的传感器，包括摄像头、毫米波 雷达、激光雷达等。其中，摄像头作为最主要的视觉传感器，将在智能驾驶中发挥越来越重要的作用 。虹软的VisDrive解决方案已与高通（SA8155、SA8295、8650等）、德州仪器（TI）、联发科、华 为等主流智舱芯片平台完成深度适配。并已基于高通8155/8295平台实现了DMS（驾驶员监控）、 OMS（乘客监控）、ADAS（高级驾驶辅助）等功能的算法优化，显著提升系统集成效率与稳定性， 实现多任务的算力动态分配。

竞争格局：在智能驾驶视觉系统领域，竞争格局较为分散，主要参与者包括传统Tier1供应商（如博世 、大陆集团等）、专业视觉算法公司（如虹软科技、商汤科技等）、汽车厂商自研团队等。虹软在舱 内视觉系统（如DMS、OMS）领域具有较强的竞争力，预计2025年在舱内视觉市场的市占率达到70%--80%，出货30款车型，订单200-300款车型。

5.4 竞争优势与壁垒：难以逾越的护城河 虹软科技在视觉AI领域建立了难以逾越的竞争优势与壁垒： 技术壁垒：虹软在视觉AI领域拥有深厚的技术积累和强大的研发实力。截至2025年上半年，公司拥有 296项专利（其中270项为发明专利）和159项软件著作权，覆盖计算机视觉、AI算法、车载安全等核 心领域。其Turbo Fusion智能超域融合技术在移动影像领域形成技术壁垒，3D建模精度领先竞品15%。公司的AEB（自 动紧急制动）软件通过ISO 26262 ASIL B级产品功能安全认证，标志着其在汽车驾驶安全领域达到国际标准。

客户壁垒：虹软在智能手机领域拥有极高的市场份额，全球TOP20安卓手机厂商中18家采用其技术， 市场占有率超过80%。在智能驾驶领域，公司已进入主流车企供应链，客户包括长安汽车、长城汽车 、吉利汽车、奇瑞汽车、东风日产、合众汽车、长安马自达、理想汽车、赛力斯、本田、金龙旅行车等。

生态壁垒：虹软与高通、联发科等芯片厂商深度合作，早期介入芯片开发流程，实现算法与硬件平台 的深度适配。同时，通过全球化交付体系（上海、硅谷、都柏林等研发基地）实现24小时接力开发， 确保客户需求的即时响应。这种生态合作模式，使公司能够在技术快速迭代的环境中保持竞争优势。

成本壁垒：虹软在手机视觉算法领域的竞争壁垒在于其长期积累的技术优势和客户资源。即使商汤、 旷视等公司在视觉算法上有更强的研发投入和技术先进性，但在手机视觉算法这个细分赛道，虹软已 经占据了全球安卓手机95%+的市场份额，而每年的利润才区区2~3亿，其他公司很难有动力投入大量 资源进入这个市场。

六、未来发展预测：多赛道驱动的高速增长

6.1 市场空间预测：千亿级市场的长期增长 虹软科技所处的视觉AI市场空间广阔，随着各应用领域的快速发展，公司有望获得持续的增长动力：

智能手机视觉市场：虽然智能手机整体市场增长放缓，但高端手机市场仍保持增长。2025年中国智能 手机市场600美元以上价格段的市场份额将达到30.9%，同比增长2.1%。随着手机摄像头数量的增加 和功能的增强，手机视觉算法的价值也将提升。预计到2025年，全球智能手机出货量将达到15亿部左 右，其中安卓手机占比约80%，虹软在安卓手机市场的占有率超过80%，假设每部手机的视觉算法价 值为1美元，虹软在智能手机视觉市场的潜在市场空间约为9.6亿美元（15亿部×80%×80%×1美元 ）。

AI眼镜视觉市场：AI眼镜市场正处于爆发期，据Wellsenn XR预测，2025年全球AI智能眼镜销量350万台，较2024年增长230%。到2030年，AI智能眼镜出货量 有望增长至9000万台。假设每副AI眼镜的视觉算法价值为5美元，2025年和2030年AI眼镜视觉市场的 潜在市场空间分别为1.75亿美元（350万台×5美元）和4.5亿美元（9000万台×5美元）。随着AI眼镜 功能的增强和应用场景的扩展，视觉算法的价值有望进一步提升。

智能驾驶视觉市场：随着智能驾驶技术的快速渗透，车载视觉系统的需求将持续增长。中商产业研究 院预测，2025年汽车智能视觉市场规模约为1289亿元（约合180亿美元）。其中，车载摄像头市场规 模预计2025年将达到129亿美元，2030年将超过270亿美元。假设虹软在车载视觉系统市场的占有率 为10%，2025年和2030年智能驾驶视觉市场的潜在市场空间分别为12.9亿美元（129亿美元×10%） 和27亿美元（270亿美元×10%）。

IoT视觉市场：IoT设备的智能化趋势将带动视觉技术的广泛应用。随着智能家居、智慧零售、智能安 防等领域的发展，IoT视觉市场将迎来快速增长。据估计，2025年全球IoT设备连接数将达到300亿， 其中有视觉需求的设备占比约为10%，假设每台设备的视觉算法价值为0.5美元，IoT视觉市场的潜在 市场空间约为15亿美元（300亿×10%×0.5美元）。

综合来看，虹软科技所处的视觉AI市场空间广阔，到2025年潜在市场空间超过39亿美元，到2030年潜 在市场空间有望超过90亿美元。随着公司在各业务领域的持续拓展和市场份额的提升，公司有望获得 持续的增长动力。

6.2 战略发展路径：

从视觉算法供应商到视觉AI平台型企业 基于对虹软科技的分析，公司未来的战略发展路径将围绕以下几个方向展开：

深化技术研发，保持技术领先：虹软将继续加大研发投入，特别是在AI大模型、多模态感知、SLAM等 前沿技术领域的研发。公司将进一步提升Turbo Fusion智能超域融合技术、ArcFace人脸识别技术等核心技术的性能，并将这些技术应用到更多的产 平和场景中。

同时，公司将加强与高校、研究机构的合作，共同推动视觉AI技术的创新和发展。 拓展应用场景，实现多赛道布局：虹软将继续拓展视觉AI技术的应用场景，在保持智能手机业务优势 的同时，重点发展AI眼镜、智能驾驶、AI商拍等新兴业务。公司将进一步深化与Meta、小米、高通等 企业的合作，共同推动AI眼镜技术的发展和应用。在智能驾驶领域，公司将加强与车企的合作，推动 舱泊一体解决方案和舱外视觉系统的商业化落地。

此外，公司还将积极探索其他潜在的应用场景，如 医疗、教育、金融等领域。 加强生态合作，构建开放平台：虹软将加强与芯片厂商、硬件制造商、应用开发商等产业链上下游企 业的合作，构建开放的视觉AI生态系统。公司将进一步深化与高通、联发科等芯片厂商的合作，实现 算法与硬件的深度适配。

同时，公司将通过开放平台，吸引更多的开发者和合作伙伴，共同推动视觉 AI技术的应用和创新。 推进国际化战略，拓展全球市场：虹软将积极推进国际化战略，拓展全球市场。公司将加强在欧美、 日韩、东南亚等地区的市场布局，提升国际品牌知名度和市场份额。同时，公司将加强本地化团队建 设，提高对当地市场的服务能力和响应速度。 人才培养与引进，增强核心竞争力：虹软将继续加强人才培养和引进，特别是在AI、计算机视觉、机 器学习等领域的高端人才。公司将通过提供有竞争力的薪酬待遇、良好的工作环境和广阔的发展空间 ，吸引更多的优秀人才加入，增强公司的核心竞争力。

七、 风险分析：警惕五大风险因素 投资者在关注虹软科技投资机会的同时，也应当警惕以下风险因素：

技术迭代风险：

行业竞争加剧风险：

客户集中度风险：

宏观经济波动风险：