AI眼镜热潮背后：技术未成熟、体验仍拉胯、Meta也难力挽狂澜

过去一年，AI眼镜成了消费电子领域最火的关键词之一。百镜大战打得热火朝天，从小厂到大厂，全都盯上了这块“下一个入口”的蛋糕。可热闹归热闹，行业的发展却并没有想象中顺利。

就在前几天，Meta在年度Connect大会上一次性发布了三款AI眼镜新品，试图以技术升级和生态整合打破行业瓶颈。但从发布会现场频频“翻车”的表现来看，这场发布更多是“秀肌肉”，而非“真突破”。

Ray-Ban Meta第一代上市时，一度大受欢迎，一季度销量就超过30万台，让不少人觉得“AI眼镜时代”真的来了。国内厂商也迅速跟进，发布各种主打AI语音、拍照、显示的产品，甚至出现了“百镜大战”的场面。

但热度之下，是高退货率的尴尬现实。

据行业媒体XR Vision报道，AI眼镜在京东和天猫的退货率接近30%，抖音渠道甚至高达50%。不少用户表示，产品“新鲜感”倒是有，但实用性远远不及宣传——拍照不如手机，听音乐不如耳机，翻译反应慢，甚至佩戴久了还压鼻梁。

更现实的是，用户花上千元买的AI眼镜，实际能用的功能就是“听歌+拍照”，这还不如买副好点的蓝牙耳机加一个运动相机。

Meta此次发布的三款AI眼镜分别是 Ray-Ban Meta Gen2、Oakley Meta Vanguard 和 Meta Ray-Ban Display，覆盖了日常佩戴、运动场景和AR显示三大方向。

从参数看，确实有不少提升：

拍照升级：从2K视频提升到3K，像素更高；续航增强：30小时续航，不再“充电一小时、使用半小时”；佩戴更轻：相比国内不少全彩显示眼镜动辄70g以上的重量，Meta Display做到了相对轻量；更智能的交互：通过神经腕带控制眼镜，无需触摸或掏手机，操作更自然。

不过，发布会上的“翻车”也让人对真实体验打了问号：AI回答模糊、视频通话失败、腕带识别不灵敏，官方甩锅网络问题，但Meta CTO后来承认是资源管理和程序漏洞所致。

这些小瑕疵，背后是行业整体不成熟的缩影——硬件和软件还没磨合好，距离真正的“智能穿戴入口”还差得远。

相比Meta的全球野心，国内厂商更务实。目前AI眼镜产品大致分为两类：音频+摄像头 和 音频+摄像头+AR显示。

在“重量-价格-智能化”这三大维度上，国内产品也各有优势：

不带显示的AI眼镜更轻，比如魅族Snap仅39g；带显示的AI眼镜中，国产品在价格上更有优势，比如雷鸟X3 Pro虽然全彩显示，但售价比Meta贵很多；智能化方面，大家都用骁龙AR1芯片，自研大模型+开源模型二次开发，实际体验差距不大。

但问题也很一致：

芯片功耗高、成本高，限制产品性能；操作系统不统一，交互体验参差不齐；线下体验少、售后难、维修贵，用户黏性差；最关键的——隐私风险高，摄像头、麦克风长时间采集环境数据，如何保护用户信息仍是行业痛点。

从热度到销量，从产品力到用户口碑，AI眼镜目前还处在“科技尝鲜品”的阶段，远未成为刚需产品。

IDC数据显示，2025年Q2全球智能眼镜出货量同比增长超50%，中国市场更是暴涨145%。但从退货率和用户真实反馈看，真正留下来的用户不多。

原因很简单：消费者花几千元买的不是一个“耳机+摄像头”，他们想要的是“下一代智能终端”。但目前的AI眼镜，既担不起这个“入口”的责任，也扛不起用户的期待。

Meta这次发布会，虽然在硬件层面做了努力，也释放了“继续投入”的信号，但从整体表现来看，它距离“重新定义眼镜”还有很远的路。

AI眼镜，不是不能火，而是还没准备好。

它的火，既需要技术的真正突破，也需要行业标准的统一，更需要一个足够清晰的应用场景——不是用来“拍Vlog”，也不是“耳机的升级版”，而是一个真正能够替代部分手机功能的智能终端。

在这个过程中，无论是Meta、雷鸟、小米，还是无数中小厂商，都必须先回答一个问题：你做的是玩具，还是工具？

这，决定了AI眼镜的未来，也决定了它的生死。