最低3329元，预售Top1，阿里夸克AI眼镜能否带来新变局？

夸克 AI 眼镜 S1 已经开始预售，而且在天猫

接下来我把这事儿分开说清楚，别绕弯子。价格摆在那儿：有活动的话，88VIP 最低到手 3329 元；不叠券 88VIP 3699 元，普通用户 3999 元。预售从 10 月 24 日上了，官方说在 12 月初开始发货。别光看广告，买之前这些时间和价格都得捋清楚。

为什么这么多人盯着它？核心很简单：阿里不是把它当个实验玩具，而是想做成普通人能戴的“真家用”产品。硬件上走的是旗舰路线：主控是高通骁龙 AR1，旁边有恒玄 BES2800 当低功耗协处理器。系统跑两套，一个 Android 干重任务，一个 RTOS 负责低功耗唤醒、蓝牙这些小活儿。好处是性能和续航能兼顾，重的给骁龙，日常的小事情交给 BES2800，省电也顺手。

拍照和显示这块下了真功夫。摄像头用的是索尼 IMX681 的 1200 万像素模组，拍照、录像有个底子不会太差。近眼显示用了单色 Micro-LED + 衍射光波导，还是双光机双目设计，眼睛看着更舒服一点。据说 Micro-LED 光引擎是 JBD 的“蜂鸟Mini II”，体积只有 0.15CC，但能做到 8 流明的光通量；波导片来自至格科技，强调低彩虹纹和色彩均匀。别小看这些名字，能量产、供应链靠谱，产品才有机会不跑偏，做成像普通眼镜那样能戴出门。

外形上也讲究：夸克把镜腿做得很细，号称 7.5mm，镜框比主流产品薄大约 40%，看起来更像平常戴的眼镜。但要放主板、电池，后段镜腿还得厚一点，厂商在空间里做了不少权衡。好处是把主板电池后置后，可以支持双电池和换电仓的方案，官方宣称续航能到 24 小时——这对 AR 眼镜来说算是解决了大半个痛点。日常佩戴时，镜腿藏在耳后或头发下，不仔细看真的挺低调。

度数配镜是不少人担心的点。夸克 S1 不是那种随便拿去第三方配近视片就完事的，它走的是“一体贴合配镜”路线，出厂定制，后期不能单独换镜片。厂商说这么做是为了避免影响显示效果和防止漏光反射。官方给了不同折射率镜片的价目表：Conant 1.60（建议 300 度内）4667 元；1.67（建议 600 度内）4838 元；1.74（建议 800 度内）5436 元。翻译成大白话就是：近视要买的话得早决定，后面想换镜片会比较麻烦，成本也不低。

声音和交互方面也没偷懒。眼镜配了 5 个麦克风和一个骨传导单元，面对街上的噪声也能保持唤醒和语音交互的稳定。AI 能力上，夸克把通义千问的大模型和自家的 AI 能力整合进去，能做到 AI 识图、AI 问答、实时翻译、AR 提词、备忘等功能。再和高德导航、支付宝支付、淘宝扫码比价、飞猪行程提醒这些阿里系服务连在一起，形成一个偏生活和电商的闭环。举个场景：你骑车走路时，导航信息投到视线里，抬头就看；在地铁里扫个码就能付钱；逛街看到商品，扫一下比价、下单，都是一气呵成的体验。

拍照录像也有料。阿里自研了 Super Raw 暗光增强模式，夜拍细节提升；视频支持 3K 录制，官方还说能配合 AI 超分和补帧，输出接近 4K 的效果。对喜欢用眼镜记录生活的用户，这些功能不是摆设，实际使用场景里能派上用场。

从供应链角度看，这次的技术路线不是凭空冒出来的。Micro-LED 加上衍射光波导，这套方案近年上游的产能和光学质量都有进步，不像几年前那样难以量产。正因为供应链能支撑，夸克才敢做得像常态佩戴的眼镜，而不是实验室的奇观。

拿它和市场上另一款热门货 Meta 的 Ray-Ban Display 比较一下，会更好理解市场定位。Meta 更偏社交，把通话、视频聊天放在核心；技术上也有肌电手环、全彩几何波导这些看起来很未来的东西，但定位上更像面向极客和开发者的产品，算是做生态教育的一款。而夸克更讲成熟、注重日常可用性，目标人群是想把眼镜当工具的人。这两条路其实并不冲突，互补性比较强。

市场还在早期阶段。数据显示，2025 年上半年国内 AI 眼镜（含拍摄眼镜与一体式 AR 眼镜）总销量约 20.5 万台，这距离手机这样的成熟品类差距大得多。大厂入场的意义不只是卖东西，更多是在推动行业教育和供应链成熟。阿里这次拿流量、服务和技术堆栈去做硬件，能把一些场景和体验先推出来，让用户有机会去尝试，这对整个行业有推动力。

说到买不买的问题，我给两句实在的建议，供你参考：如果你是追求社交、喜欢视频通话、爱玩新奇技术的人，可能会更偏向别的品牌；如果你想要的是能戴出去、能做导航、能扫码支付、拍点视频记录生活、并且在意续航和外形低调，夸克 S1 的路线值得考虑。预算方面别忽视配镜的费用，特别是高度近视的朋友，镜片价格一上去，整体花费会明显抬高。

最后再强调一次，产品的时间线和价格都摆在那，功能和生态也说得清楚，买不买、值不值那价，还是要看用户自己实际用起来的体验。厂商能做的就是把这些功能稳定交付出来，剩下的交给市场和时间去检验。