AI眼镜8大核心企业（附名单）

中国的AI眼镜已经从概念跑到量产，关键零部件被几家厂商牢牢把持，整机出货开始走上台面，供应链也同步放量。

最近几个月的订单和出货能说明问题。Meta 的 Ray‑Ban、国产几家头部品牌、还有华为的小批量样机，都开始把这些新组件装进眼镜里。代工商接到了上千万级别的组装订单，整机市场占有率在70%以上，生产线从试产迅速转为稳定供货。这一步走通，表明从设计到量产的环节，已经找到了可复制的流程。

具体来看，存储端有一家厂商把128Mb–2Gb的高速NOR Flash塞进了多家智能眼镜的BOM里，做到了“开机即AI”的存储入口。把模型权重和操作系统往片上闪存里放，这种做法对启动速度和离线能力很关键。听起来技术门槛不低，但实际上解决了很多用户体验上的卡点。

光学那头，一家厂商能同时量产反射式和衍射式光波导，成了Meta、米家等厂商的AR镜片供应商。它的全球市占率超过30%，业内有人直接叫它“AI眼镜之眼”。这是把AR画面推到眼前的关键部件，产能上去就意味着更多品牌可以量产出货。

近眼显示方面，有企业率先把Micro‑LED做到0.12英寸、3.75微米像素，现在已小批量给到像Rokid Glasses这样的项目。Micro‑LED解决的是高亮度同时低功耗的问题，换句话说，画面亮而不耗电，这对整机续航非常重要。

在存储集成方面，还有一种叫ePOP的方案，把eMMC和LPDDR4X做成厚度仅0.65毫米的单元，功耗降了约40%。这套方案已经进入了Meta Ray‑Ban的供应链，占到整机存储价值大概15%。轻薄同时续航不少，这算是让眼镜“瘦身”的关键一环。

结构和可靠性也不能忽视。一家做精密结构件的厂商提出金属中框和铰链一体化的方案，公差控制到0.1毫米级别，这直接关系到跌落可靠性和长期佩戴感受。看不见的骨架做强了，用户戴上去才不容易掉链子。

算力端有RK3588/ RK3576两款视觉芯片在流通，NPU算力在6到10 TOPS之间，能效比不错，被选为小米AI眼镜的主控，单颗成本约300元。Q1还拿到华为的AR眼镜订单，按这样的势头，2025年这类芯片在AI眼镜的市占率有望冲到25%。算力放在近眼设备里，能跑更多实时识别和交互能力。

供应链整体化方面，全球有头部代工厂把光波导、声学模组和组装做垂直整合，成为品牌厂商规模化量产的后盾。代工厂的产能和一致性，决定了这些眼镜能不能做成消费者能买到的产品。

语音交互上，BES2700/BES2800这类超低功耗音频SoC把方言识别率拉到98%，同时支持主动降噪（ANC）、实时翻译和健康监测。它们独供了Meta Ray‑Ban和阿里旗下的夸克眼镜，让设备在听和说上都靠谱。这点在佩戴场景下特别实际，噪声环境复杂，识别还准，用户体验差距立刻就出来了。

把这些零散的技术和产能拼起来，是有背景条件的。游戏端给了一个明显的切入点。预测显示，2025年中国游戏市场全年收入大概率会突破3600亿元，很多游戏产品进入瓶颈，需要新的交互与视觉方式来激活用户。业内估算，AI眼镜相关市场体量在300亿元左右，每年可能以20%到30%的速度增长。对游戏公司来说，这既是新的终端，也是新的收入想象空间。

从更贴近人的角度看，AI眼镜不只是玩游戏的设备。它能记录和复刻场景，把重要时刻长期留存，并在接入更复杂AI时开启智能对话。很多设想听上去像科幻——逝去亲人的语音/影像在设备里“再现”——但技术路线和供应链正在一步步把这些想法变成可交付的产品。

最后说一句，什么是AI眼镜：它是一种把摄像头、麦克风、传感器、显示单元和算力装进眼镜框里的可穿戴设备。功能可以包括增强现实显示、语音交互、图像识别和实时翻译等。它要能离线运行、能联网上传数据，还要保证佩戴舒适和续航耐用。听起来复杂，但当各种零部件开始稳定量产，整件事就从“想象”进入了“可做”。