车企也来凑热闹!理想汽车跨界AI眼镜,能打破行业僵局吗?
发布时间:2025-12-02 16:53 浏览量:14
文 | 钱钱
编辑 | 阿景
2025年的科技圈,AI眼镜突然成了香饽饽。
小米、百度、阿里这些互联网巨头不说,连造汽车的理想都跑来凑热闹,一个个新品发布会开得比演唱会还热闹。
这股热潮来得有点猛。
IDC的数据显示,今年上半年全球智能眼镜出货量406.5万台,同比涨了不少。
中国市场更夸张,二季度单季出货66.4万台,同比翻了快一倍半。
看着挺风光,对吧?但热闹背后,退货率却悄悄爬上了台面。
京东、天猫上,AI眼镜的退货率差不多30%。
抖音那些直播带货的更夸张,40%到50%的退货率,仓库里堆得跟小山似的。
问退了的用户为啥不要,十有八九会说“功能不实用”。
花大几百买个能通话、能导航的眼镜,结果发现还不如掏手机方便。
现在的AI眼镜,说难听点有点同质化严重。
你有的拍照功能我也有,你能语音助手我也行,翻来覆去就是把手机的活儿搬过来,没点新鲜的。
用户想要的是独立终端,结果拿到手的更像个手机配件,这体验能好吗?
价格也是个坎。
今年上半年均价降到1500元了,听着不贵。
但真想体验点AR导航、AI大模型交互这些核心功能,得买带微显示屏的高端机型,比如阿里夸克S1,3799元起。
2000元内的机型,比如夸克G1,连屏幕都没有,功能直接砍半,这差距可不是一星半点。
为啥产品做不出彩?说到底还是技术卡脖子。
行业里有个说法叫“不可能三角”性能、轻量、续航,三者很难兼顾。
想要算力强,就得用高端芯片,功耗跟着上去了,续航立马掉链子。
想续航久点,电池容量得加大,眼镜重量噌噌涨,戴俩小时耳朵就开始抗议。
现在厂家们的解决办法,说好听点叫“各有侧重”,说难听点就是“拆东墙补西墙”。
小米AI眼镜、雷鸟V3这些,直接把镜腿加厚加粗,电池是塞进去了,戴着跟挂了俩小哑铃似的,颜值啥的就别想了。
阿里夸克搞了个可拆卸电池设计,结果出门还得揣个充电仓,说好的轻量化呢?这些都只能算权宜之计。
交互体验也是个老大难。
现在主流还是靠语音交互,对着空气说话本来就挺尴尬,准确率再差点,旁边人看你的眼神都不对了。
隐私问题更头疼,万一在公共场合误唤醒,说的话被录进去,想想都后背发凉。
触摸操作基本没有,就几个物理按钮,也就调个音量、接个电话,复杂点的功能根本玩不转。
带显示屏和不带显示屏的机型,体验简直是两个世界。
导航的时候,带屏的夸克S1能直接在眼前显示路线箭头,跟着走就行。
没屏幕的机型呢?全靠语音提示“前方300米左转”,走到路口还得琢磨半天“刚才说的是左转还是右转”。
AI大模型交互更明显,带屏的能显示文字、图片,翻译个菜单、识别个物体清清楚楚,没屏幕的只能听语音,一堆信息挤在耳朵里,听完就忘。
想想十年前谷歌的ProjectGlass,1500美元的价格,应用少得可怜,最后草草收场。
现在的AI眼镜,除了价格降下来点,核心体验问题其实没解决多少。
用户想要的是“哇塞”,结果拿到手的是“鸡肋”,退货率高也就不奇怪了。
价格和刚需的错配也挺明显。
现在主流机型的价格,差不多是智能手机基础款的三四倍。
花3799买个AI眼镜,功能还没千元机全,谁心里不打鼓?更别说核心刚需了。
中国有3.6到4亿近视人群,大家想要的是光学矫正和智能功能二合一的眼镜,现在的产品要么只能当墨镜,要么就得额外配镜片,体验割裂得很。
想要破局,技术上得有点真东西。
高通今年发布的XR2Gen3芯片,功耗降了40%,这对续航是个好消息。
宁德时代的柔性电池能量密度提到500Wh/kg,说不定以后镜腿能做得更轻薄。
显示技术也在进步,雷鸟V4的MicroOLED微显示屏分辨率突破3000PPI,光波导技术成本降了60%,显示效果和价格都会越来越好。
交互上,眼动追踪可能是个方向。
Meta的ProjectAria专利技术,据说能实现“视线即光标”,看哪点哪,比语音方便多了。
场景方面,车企的跨界说不定能玩出花。
理想汽车的Livis眼镜能和车载系统联动,AR实景导航、后排娱乐投屏,测试数据说驾驶安全性提升了不少,这算是个不错的尝试。
医疗、工业这些垂直领域也有机会。
医生手术时,眼镜直接显示病历数据,不用低头翻资料,工业维修时,实时标注零件故障点,新手也能快速上手。
不过隐私问题得重视,欧盟《AI法案》要求2026年起智能眼镜摄像头必须有物理遮挡开关,中国也在搞《可穿戴设备隐私规范》,以后想随便偷拍可没那么容易了。
2026年能不能成为“AI眼镜元年”,现在还不好说。
谷歌和XREAL联合研发的ProjectAura年底要发布,据说想复制智能手机的普及路径,能不能成关键看生态。
大模型入口的争夺也挺激烈,阿里千问、百度文心一言、GPT-5都想往里挤,操作系统闭环也很重要,鸿蒙智联和安卓生态谁能胜出,影响着未来的使用体验。
IDC预测2026年中端机型价格能降到2000元内,到时候性价比上来了,说不定能吸引更多人尝试。
但光靠降价不够,还得解决刚需问题。
企业别老想着堆硬件参数,多琢磨琢磨用户到底需要什么场景,政策上平衡好创新和隐私,用户也理性点,别盲目尝鲜,等真正解决痛点了再下手也不迟。
AI眼镜现在正处在“功能验证期”向“规模商用期”过渡的阶段,潜力不小,但坑也不少。
能不能突破语音交互的边界,把显示技术成本降下来,决定了这个行业能走多远。
毕竟用户买的是解决问题的工具,不是堆料的玩具,这个道理,不管是小米、阿里还是理想,都得好好琢磨琢磨。