首发 | 对话理想穿戴机器人：一家「汽车公司」为什么要造AI眼镜

2025年1月，理想汽车内部正式成立了穿戴机器人部门，理想AI眼镜Livis是这个部门量产的第一代产品。

在理想的产品版图中，AI终端被清晰地划分为四大形态：跑在路上的汽车机器人、会思考的空间智能体、自动服务的充电机器人，以及戴在头上的穿戴机器人。

理想汽车基座模型负责人陈伟解释了他们对AI终端的理解——“我们对本体的设计，不管是面向眼镜，还是面向未来的车内产品，我们需要考虑的一个问题是这个机器人现在有大脑、心脏、神经系统，以及本体，组合成了一个机器人。”

12月3日，理想AI眼镜Livis正式发布——这款重量仅36克、续航达18.8小时的AI眼镜，就是被理想团队称为本体的产品之一。

将最常用的工具赋予“眼睛”、“大脑”和“心脏”，在原有产品形态上进一步智能化，最终演化为一个机器人。理想AI眼镜Livis，作为穿戴机器人的第一个落地产品，承载的似乎是这种从消费电子到AI终端的转变。

在特斯拉推出擎天柱，小鹏推出人形机器人IRON后，理想对“具身智能”进行了新一轮的概念阐述。

实际上，我过去已经尝试过很多智能AI眼镜了，它们中的大部分都已经落灰了。

究其原因：体验还是其次，主要是不够好戴。

智能AI眼镜这个产品没那么复杂。尤其是这种和舒适度强相关的，做好佩戴，就成功了一大半。理想这次确实从“做好戴的AI眼镜”开始展开。理想AI眼镜Livis要做的是：好的开车墨镜、好相机、好耳机、好眼镜、长续航、好助手、好系统、好镜片。

考虑到理想过去的产品设计确实有一套，所以我算是比较期待这个产品。

在理想AI眼镜Livis上市之前，理想穿戴机器人业务相关的两位高管（理想汽车高级副总裁范皓宇和理想汽车基座模型负责人陈伟）和少数媒体做了一些沟通。他们谈到了理想AI眼镜Livis的产品定义理念，理想对于AI终端的看法，以及未来如何转型成为一家AI公司。

首先，为什么第一个穿戴机器人选择了AI眼镜？

范皓宇强调，这绝对不是理想的第一个AI终端开山之作。智能眼镜，作为一个终端产品，只是了理想在AI终端上的自然延伸。“我们目前做的车本身就是面向人工智能最重要的产品。”

范皓宇回忆了去年的一个场景：“我们跟合作伙伴一起做原型，有一次我把手机掉在门口的座位上，走过去和别人聊天，找不到手机了。理想同学告诉我说手机在门口的座位上。”这个场景让团队意识到，眼镜是最接近人类第一视角的终端，它能看到你看到的，记录你记录的，同时又足够轻便，可以全天候佩戴。

更重要的是，理想认为自己已经具备了做好这款产品的核心能力。“理想到底能够为眼镜带来什么东西？可以带来我们的操作系统、语义模型、端到端的软硬一体的能力，能够让产品更好。”范皓宇说。

具体到理想AI眼镜Livis的硬件层面。理想团队创造了全球最轻的36克镜架，采用瑞士EMS艾曼斯原厂的医疗级超轻材料TR90，基于5万+中国人头型数据优化镜腿间距、前倾角、转轴外翻等细节，让佩戴舒适度达到全天候标准。

理想AI眼镜Livis的相机功能设计围绕“快”（0.7秒闪电抓拍）、“真”（第一视角拍摄画质）和“美”（人像质感算法）三个核心要素，使其成为一个轻便、随身、且具备专业捕捉能力的AI记录终端。

系统层面，理想自研和内嵌了Livis OS嵌入式操作系统。这个系统最大的特点是“always on”——不关机策略，让眼镜随时待命。范皓宇透露，恒玄的芯片在眼镜上是第一次使用，眼镜基线由理想团队和恒玄一起开发。

在AI大模型层面，自研的MindGPT-4o多模态大模型，配合WearLink Realtime Audio通信，实现了300毫秒唤醒、800毫秒端到端响应。“我们内部无论是面向理想同学的Agent，还是面向自动驾驶，我们都在做VLA的工作。”

从现在很多智能眼镜的产品来看，现在眼镜还是智能手机的延伸和附属。但理想给两者之间塞入了一个三者——范皓宇说，眼镜、车和智能手机这三个终端的关系非常清晰。

“一个是长期佩戴，一个是长期揣兜，还有一个是触摸记录。当这三个东西汇在一起的时候，可以打造一个比较符合用户预期的自然体验。”

从体验上看，理想AI眼镜Livis最独特的价值，除去能够真正的长时间、舒适的佩戴，很大程度上体现在它与理想汽车、理想同学App的深度联动上。这种联动不是简单的功能叠加，而更像是围绕用户场景的精心设计。

一个体验案例是车控：比如在户外场景，无需拿出手机，只需喊“理想同学”就能搞定车辆各项设备控制、车辆信息查询。在炎热的夏天，可以在上车前就远程开启空调；在寒冷的冬天，提前打开方向盘加热；搬运大件物品时，优雅地开启尾门；任何时候，动动嘴就能控制车内的冰箱、充电口。

更有意思的是车机联动。当佩戴眼镜上车时，轻触眼镜触控板即可完成与车机连接，后续上车自动连接，全程无感。连接后，导航和AD播报会从眼镜发声，不影响后排家人娱乐或休息，实现“头枕音响”的效果。

范皓宇还举了一个连贯响应的案例，“到车里面以后，我们会把眼镜唤醒抑制掉，你在说‘理想同学’的时候，车机会响应，但当我说你帮我拍视频的时候，车没有这个能力，于是它自然唤醒眼镜，眼镜开始拍摄。所以你不要想太多，你说就好了，因为这些设备都是我们体系内的。”

为了配合理想AI眼镜的发布，理想同学App进行了全面改版，从原来的单一入口变成了五个tab——给智能眼镜留了一个位置，同时对未来的Agent也进行了布局。

理想想要强调的是：真正的围绕AI来做好的产品，理想不是只想做一个消费电子。

“如果你只是聚焦在座椅再暖一点、空间再大一点，腿部再放个储物空间，就会陷入低维内卷。”范皓宇联系到了汽车圈的内卷，“但如果以新的产品视角的去看待的时候，大家会觉得视野打开了，原来可以这么玩。”

关于新的产品视角，他也举了一个案例——通过唤醒理想同学召唤理想汽车，“它问我说是楼下A座吗？我说是的，当他开到和我差不多的距离，他已经能看到我，我也看到他了，我说让他开到我身边来，当我说完这句话的时候，这个车就过来了。这是以前不会存在的感受，这样会升维打开格局。”

理想AI眼镜Livis也能完成类似询问“理想同学，前面是什么”之类的多模态识别功能。这也是服务好“理想同学”用户的一部分。

陈伟从大模型的角度解释了AI的价值。理想内部构建了VLA(Vision-Language-Action)框架来支撑所有的AI能力，无论是面向理想同学的Agent，还是面向自动驾驶——都是如一。

“VLA解决了怎么能够真正做出一个智能体，能够自主解决问题，为目标而服务，最终完成任务。”陈伟说，“自主性使得我们能够给它一个问题之后就不管它，异步完成后，给我交付一个结果，变成非常简单的人和AI协作的关系。以前它没办法自主解决问题，只能辅助解决问题，人得一直陪着AI，或者它只能解决阶段性的问题。”

他特别强调了语言(L)在VLA中的重要性：“我们认为未来的物理世界的智能体，以自动驾驶为例，它大部分时间是相对快思考的，但是面向复杂场景、困难问题的时候，这个过程中需要要有思考的能力，这个思考能力是需要语言L的引入才能实现的。一旦有了思考能力以后,他就有了基础的思考方法和经验，才能做到跨任务和场景的迁移。”

这种思考能力在理想同学的深度研究功能中得到了体现。用户可以在眼镜端通过语音发起研究任务，理想同学会主动拆解任务进行深度研究，20分钟左右完成。完成后眼镜端会语音提醒，手机端可以查看完整报告。更重要的是，深度研究可以结合用户的记忆，比如“结合之前拍的那段讲思维工具的内容，深度研究一下AI时代笔记产品的赢点在哪里”陈伟认为，这种能力让AI从通用答案进化为贴合用户上下文的专属洞察。

在理想同学App的全新改版中，首页保留了智能问答、研究员、记事本等经典功能，但新增了回忆、车控、眼镜三大专区。其中，“回忆”功能尤为值得关注——它融合照片、视频与文本，将碎片化的记录串联成立体的时光故事。

而理想对记忆系统的独特设计，是技术的统一框架。

与OpenAI的ChatGPT只把文本做记忆不同，理想把文本、录音转译以及照片，都结构化做成统一的记忆框架。“当你下一次沟通的时候，比如说我周末可能会聊是上次玩是什么情况，它都会记下来，因为这种结构化记忆也是我们率先推出的。”范皓宇说。

陈伟补充道：“我们内部的记忆就两件事，时间线为主，但会逐渐抽出很多用户个体，以时间线和用户为中心构建我们的记忆体系。”这种双轴记忆——既有时间线，又有以人为中心的理解——让AI能够真正做到“越用越懂你”。

理想的产品团队认为，AI带来的最大价值是升维——让产品跳出功能堆砌的怪圈，回归到为用户提供“自如而简”的体验。这种思路在理想的产品开发中体现为“既要、又要、也要”——既要符合公司战略，又要有用户价值，也要技术上可实现。

放在理想AI眼镜Livis上也很好理解。核心挑战是如何在36克的重量下实现18.8小时续航，同时保证800毫秒的快速响应；如何做好佩戴和光学体验，包括和蔡司这样的专业选手合作；重构ISP、与芯片厂商恒玄联合开发眼镜基线、采用双电池三电芯方案、铺设超过2177平方毫米的石墨散热片。

范皓宇坦言：“中间好几次都会觉得做不到，甚至有时候想哥（李想）也会觉得到底行不行啊。”

最终，这款AI终端——理想AI眼镜Livis呈现在了大家面前。