理想汽车开始卖AI眼镜了,但高管预测产品爆发短期难
发布时间:2025-12-04 19:26 浏览量:5
12月3日,理想把它的第一款“戴在头上的产品”摆上台面——AI智能眼镜Livis,起价1999元,属于公司新成立的“穿戴机器人”事业部,也是该部门量产的首代产品。
发布会后,理想方面说这只是开始。产品负责人把后续路线讲得很清楚:先把不带显示屏的版本做轻、续航做长,再上带显示的版本(和蔡司联合开发),最后要做成不靠手机就能独立运行的终端。按他们的设想,这一步步走完,才是真正“爆发”的点。听起来像是循序推进,但也隐含了稳扎稳打的节奏。
把Livis的定位说白了,就是一副不产生虚拟影像的智能眼镜。它整合了普通镜框、摄像头和蓝牙耳机这些功能,信息输入主要靠语音和光学感知,输出以声音为主。这跟那种把屏幕叠加到视野里的AR眼镜不一样,重点在于感知和听觉交互,而不是在你眼前“投影”东西。市场研究数据也给了个背景:Meta和Ray-Ban的组合在2024年销量大约225万副,而同期全行业所谓的AI智能眼镜总销量大约234万副,厂商热闹起来,外界把这场景叫“百镜大战”。
内部不太看热闹。产品负责人对外表态是把精力放在最基础的体验上:轻、续航、响应速度和智能化这几样。他觉得很多厂商会去堆一些边缘功能,或者做给投资人看的噱头,但真正频繁使用的,是这些基础体验做得顺手不顺手。这种说法听着挺现实——烧钱做花哨功能容易,把基础做扎实反而难。
把这款眼镜放在更大的战略里看,理想在做的是“具身智能”的延展。公司高层早就把目标说清楚了:要把物理世界和数字世界连起来,往人工智能公司靠拢。在他们的设想里,车不是单纯的交通工具,而是跑在路上的“汽车机器人”;车内环境会进化成会思考的“空间智能体”;充电站会成为自动服务的“充电机器人”;眼镜则是戴在头上的“穿戴机器人”。这套逻辑把不同产品线串在一起,目标是把各个场景都变成具备智能感知和动作能力的终端。
回头看这个项目的来龙去脉,并不是一时起意。早在2020年,理想就把芯片、操作系统和人工智能列进了路线图,2020到2021年间决定自研芯片,并同时启动基座模型等相关工作。之后做了大量预研,直到去年年初才把AI眼镜的产品可行性敲定,然后正式立项。公司这一路的态度可以看出,绝对不想在AI能力还不够的时候就急着把产品推上去、靠它赚钱。换句话说,先把技术和体验夯实,再考虑商业化节奏。
在资金投入上,理想也拿出动作。今年财报电话会上,高层提到对大模型(他们叫VLA)的持续投入,计划在2026年交付搭载自研M100芯片的AI系统,并把产品重新定义为“具身智能机器人”。同时,公司预计全年研发投入将达到120亿元,人工智能领域的投入超过60亿元,覆盖芯片、基座模型和底层操作系统等。这些数字说明他们并不是把AI当作噱头,而是落在芯片和模型这些底层环节上去补短板。
回到眼镜本身,现有版本是不带光学显示的,信息交互依赖语音和摄像头感知,输出主要靠声音。市场上有不少玩家在做带显示的AR眼镜,也有纯音频交互的款式;理想选择先做“听得见、看得清”的基本功能,这种选择有利于先把续航和重量问题解决,再考虑更复杂的显示能力。从用户角度看,这种策略相对务实:想天天戴着玩儿的东西,重量和电池确实更重要。
关于何时会出现那种像“iPhone时刻”的爆发,理想内部预计是在2027到2028年前后。届时他们设想AI可以在多个终端和场景中实时响应动作,L4级自动驾驶会开始露出端倪,基于环境和上下文理解的对话能力会有明显跃迁。不过他们也强调,模型能力的提升不是像火箭式的指数增长,更多依赖于大量的上下文语义和环境数据来支撑优化。也就是说,数据和场景经验仍然是关键。
市场层面,行业热闹但也乱。大家都在做不同的功能、拼概念,容易出现很多低频的噱头。理想的观点是,别把时间花在那些看起来花里胡哨但用得少的功能上,而是把握住常用场景。这番话听起来像是在提醒同行,也是在给自己定一个不太容易偏离的产品路线。
项目启动到产品发布,这条时间线包含了很多细节:内部的芯片和操作系统研究,基座模型的实验,小规模的预研项目反复论证,直到确认可行后才立项量产。这其中的每一步都不是单靠口号完成的,从自研芯片到基础模型再到最终的硬件整合,都需要反复试验和调优。理想不急着把这些能力商业化,说明他们愿意在技术成熟之前多花时间和成本在研发上。
市场销量和竞争方面的数据说明了一个现实:用户的接受速度还在培养中,现阶段的销量总量并不算很大,但厂商的投入和竞争已经开始。按现在的节奏,几个玩家会继续推出各自的路线,部分会把注意力放在显示效果,部分会把注意力放在续航和佩戴体验。理想显然选择了后者为先。
发布会之后,产品会怎么推向市场、用户会怎么接纳,还得看接下来几个月的体验反馈和软件服务能力。技术路线、供应链调优、与生态伙伴的合作(像和蔡司联手做显示),这些都会影响下一代产品的形态。眼下这副眼镜是个起点,接下来要做的,是把从量产到用户口碑这条线走通。