我国长沙交警佩戴AI眼镜上岗：智能眼镜助力交通执法

长沙市公安局交通管理支队近日为一线的交通民警配发了AI智能眼镜，这一设备于12月13日正式公布应用。这种轻便一体化设计的眼镜，从远处看与普通眼镜无异，却集成多项先进功能，帮助民警在执勤中快速处理车辆和人员信息。

眼镜的核心在于实时执法辅助，民警只需看向车辆，即可在2至4米范围内自动触发识别过程。这种非接触式操作减少了传统拦截检查的必要，提升了道路通行的流畅度。

交警佩戴AI眼镜上岗；（图片来源于网络，侵删）

AI眼镜搭载1200万像素超清广角摄像头，配备智能预测防抖算法，确保在动态环境中捕捉清晰图像。即使在拥堵路段或夜间，光线变化也不会影响识别效果。离线车牌识别准确率超过99%，响应时间不到1秒，支持日夜全天候工作。

识别后，眼镜实时连接公安交通数据库，调取车辆登记、年检状态和违法记录，并在内置显示屏上以弹窗形式呈现。人脸识别功能同样集成，可快速比对人员信息。此外，还支持10余种语言的实时语音翻译，以及现场视频录制。电池续航达8小时，满足全天执勤需求。

这些功能特别适用于景区管理，如橘子洲车辆预约核查，未预约车辆会触发红灯提醒，整个过程仅需1至2秒。

传统手动检查单辆车需约30秒，高峰期易造成拥堵。使用AI眼镜后，核查时间缩短至1至2秒，通行效率提升80%。这不仅降低了民警的工作强度，还实现了非接触执法，减少潜在冲突，提高了道路安全和精准度。

AI穿戴设备在交通执法中的应用，延续了我国早期类似技术的演进路径。从2018年起，部分地区已测试脸部和车牌识别眼镜，但早期版本更依赖在线数据库。长沙这款眼镜的离线高精度识别和防抖优化，体现了边缘计算的进步，减少了对网络的依赖，提高了响应速度和可靠性。

2025年，AR和AI结合的穿戴设备在公共安全领域加速普及，摄像头分辨率提升和算法优化是关键驱动。离线处理技术源于隐私和效率考虑，推动了本土芯片和传感器的集成。这种设备还扩展到多语言支持，适应旅游城市需求。

市场层面，类似技术正从试点向一线推广，刺激供应链向轻量化光学和低功耗处理器转型。但部署需平衡准确率与实际场景适应，如复杂天气下的稳定性。

长沙交警的AI眼镜应用，展示了穿戴技术在交通管理中的实用落地，通过效率细节的改进提升了执法水平，虽属局部优化，却为日常道路治理提供了可靠辅助。