Meta电话会:推荐系统正在被大模型重写,没有智能眼镜的未来“难以想象”
发布时间:2026-01-29 11:01 浏览量:2
1月28日,Meta公布了强劲的四季度业绩,广告业务推动去年Q4营收和今年Q1营收指引均超出分析师预期。同时,全年资本支出预期区间也高于分析师预期,该公司股价盘后一度涨逾11%。
在随后的电话会,释放出一个清晰信号:Meta在2025年交出强劲业绩的同时,正在把下一阶段的增长逻辑从“更好的广告系统”升级为“以个人超级智能为核心的产品与基础设施重构”。
短期看,收入依旧由广告驱动;中长期看,推荐系统、智能体、内容生产方式、智能眼镜与算力供给,将共同决定Meta能否打开新的增长曲线。
扎克伯格明确将 AI 智能眼镜定位为下一代核心计算终端,并将其类比为智能手机取代功能机的关键节点。Reality Labs 的战略重心正从元宇宙转向 AI 可穿戴设备与自研模型。同时预告在未来几个月,Meta将开始发布新模型和产品。
AI眼镜将走向“智能手机时刻”
扎克伯格多次提及公司在AI智能眼镜领域的长期判断,并将其类比为智能手机取代功能机的关键节点。
他同时透露,Meta智能眼镜在过去一年中的销量已经增长了三倍,并称其为“历史上增长最快的消费电子产品之一”。电话会显示,Meta正在将Reality Labs的投资重心,从此前的元宇宙愿景,进一步转向AI可穿戴设备与自研AI模型。
新一代AI模型与产品将在“未来几个月”陆续落地
在回应投资者对AI投入回报的关切时,扎克伯格强调,AI 实验室的成果将在不久后面向用户推出。
他补充称,2025年Meta已完成AI体系重构,接下来将开始持续对外发布新模型与新产品,推动“个人超级智能”进入实际应用阶段。
增长的“第一性原理”:推荐系统正在被大模型重写
Meta把增长拆成两条主线:提升互动与提升变现效率,而两者的共同底座是推荐/排名模型的升级。
互动侧:内容推荐的系统性提效
广告侧:从“大模型训练”到“运行时推理”的分层体系
Meta讲得很直白:像GEM这类大模型不适合直接做实时推理,成本太高,因此要把“大模型知识”迁移到更轻量的运行时模型上——这决定了算力投入能否转化为ROI。已披露的进展包括:
核心含义:Meta正在把“推荐系统”做成类似LLM的可扩展工程体系——这不仅决定用户时长,也决定广告单价与转化率。
变现不止广告:但“广告仍是最大确定性”
扎克伯格承认:未来几年广告仍是增长最重要驱动力。但Meta也在铺“广告之外”的商业化地基,尤其面向企业端。
两条清晰的增量路径:
此外,电话会提到一个重要细节:扎克伯格主动点到Manus的收购,并将其作为“企业工具订阅/集成”的案例,目标是把企业常用工具整合进广告与商务管理平台,提升对中小企业的“一体化交付能力”。这意味着Meta在尝试把自身从“流量平台”向“企业增长操作系统”推进。
最大的赌注:算力与基础设施,Capex指引显著上台阶
这场电话会最“重资产”的部分,是Meta对算力的长期承诺:
资本配置上也很明确:管理层直言当前首要任务是把资源投入AI领导力,回购会保持机会主义,而不是优先项(这与本季度未回购形成呼应)。