“碾压”学习机？又一炸裂的AI学习产品来了！

AI教育硬件市场出现了一个新兴的分支——

AI学习眼镜

，正处于规模化爆发的前夜。

过去一年，AI眼镜的市场呈现出强劲的增长态势。

IDC预计，2025年全球AI智能眼镜出货量达到1280万台，其中中国市场占据275万台，同比增长107%，居全球第一。到了2026年，全球AI智能眼镜市场出货量将突破2368.7万台，其中中国市场占据491.5万台。

国内多家科技大厂，比如华为、小米、百度、vivo等等，也都已经入局AI眼镜领域。

其中部分功能会涉及到学习场景。

就拿小米在去年6月发布的AI眼镜来说：用户戴上眼镜后，只需要语音操控，就能完成拍照、录像、百科问答、甚至支付；

同时还能帮助完成同声传译、翻译、备忘等等。

而一家中国教育科技企业进馨科技旗下品牌

“纳米盒”，则是推出了全球首款教育专用的AI学习眼镜

，可以称得上是目前教育科技领域中的标杆性产品。

该眼镜在2025年12月31日在天猫、京东开启限量预售，售价2299元，目前京东旗舰店已经显示“售罄”。

AI学习眼镜究竟“神奇”在哪里？它会给AI教育，带来怎样的冲击？

AI学习眼镜的产品设计，是将“轻量化AR显示+教育专用AI模型+穿戴设备”相结合，相当于一个

“可穿戴的智能学习设备”

。

就以纳米盒的AI学习眼镜为例，它内置自主训练的教育专用AI大模型，再深度整合自有的数字教育内容，能通过语音指令或者触控来操作眼镜。主要有以下几个核心功能。

一个是课堂内容整理。

AI会实时聆听课堂内容，或者拍一下课堂ppt，

它就会自动生成结构化的思维导图笔记。

学生不用在课后费心整理。

一个是语言学习。

AI支持

多语种实时翻译

，跟外国友人交流时不需要再另外拿个手机看翻译；

同时还内置智能背单词系统

，用户在通勤路上、排队等各种碎片化时间里，都能边听边学。

一个是拍照识图。

比如在博物馆拍个展品或者名画，

AI助手会讲解其历史背景

；或者拍份食物，还会显示卡路里有多少。

还有一个是Vlog录制。

放在学习场景里，学生可以用第一视角记录上课或者做实验的过程，回头让AI总结提炼要点，实现高效复习。

自从各种AI软硬件出现后，传统学习模式升级到了智能学习1.0时代；

而随着AI学习眼镜的出现，我们又将升级到智能学习2.0时代。

它的突破点就在于做到了“原生AI可穿戴”，我们不用再拿着手机或者学习机，实现了“无边界”的学习状态

——只要戴上眼镜，不论何时何地，AI学习助手都能帮你处理任何信息。

而前段时间，香港科技大学团队的一项实验，更是让大众认识到了AI学习眼镜的“威力”。

据媒体报道，在实验中，一位学生佩戴了由乐奇眼镜开发的AI眼镜，参加《计算机网络原理》科目的期末考试，

只花了不到40分钟，就获得了92.5分

，远超平均分72分，在100多名学生中排名前五。

戴上AI眼镜后，摄像头就会马上捕捉并识别题目，并且开始调用AI，然后将答案浮现在眼镜的显示屏上。

AI眼镜答题时，学生看到的显示屏

试戴眼镜的学生表示：“我当时非常震撼，整个做题过程非常丝滑。全程都不需要自己动手，直接誊抄答案就行。”

而这项实验也引起了诸多争议和讨论，有网友直言：“辛辛苦苦复习一周，结果直接被秒杀了，那自己平时的努力算什么？”。

这同时也反映出了，AI学习眼镜尽管前景广阔，但要真正融入主流教育，还需要解决多种挑战：

首当其冲的，就是教育公平“新鸿沟”。

目前AI学习眼镜的价格并不便宜，动辄也要两三千，昂贵的硬件设备无法普及到所有学生，可能会让少部分人享有“技术特权”，加剧数字鸿沟。

其次，便是对教育本质的把握。

已经有人质疑AI学习眼镜是“作弊专用神器”，而学生一旦穿戴，就相当于全天24小时都在跟AI接触，过度依赖可能会削弱自主思考和深度学习能力。

另外，也面临数据隐私与伦理安全的挑战。

眼镜需要持续采集的学生生物、行为、环境数据，这就关系到所有权、使用边界和安全保障。

最后，还要考虑到AI眼镜的技术可靠性和对健康带来的影响。

现在AI眼镜普遍都有“又重又耗电”的问题。一个小小的眼镜架里，要塞满微型电路板、锂电池、显示屏配件等等零件，功能越多，眼镜就越重。

纳米盒的AI学习眼镜重量约35g，已经算是比较轻的，但相比只有10几g的普通眼镜，佩戴起来还是会造成一些不适感。

香港科技大学团队发现，

续航就是AI眼镜的一大短板。

AI眼镜工作起来耗电极快，半小时里就掉了一半电量。如果摄影头拍摄到的画面不清晰，蓝牙连接不稳定，回答问题的准确性也会受到影响。

另外，长期佩戴AI眼镜可能会对视力、注意力分散造成潜在影响，也需要严格验证。

推测下AI学习眼镜未来可能的演进路径：

短期的1-3年后，它可能作为特定学习场景的补充工具使用

，比如语言训练、职业实训、特殊教育等等；

中期的3-5年后，它可能逐渐普及

，成为个性化学习终端之一；

长期的5年之后，它可能会推动形成虚实结合、数据驱动、高度个性化的教育新范式，

但前提是成功解决成本、隐私和伦理问题。

总而言之，AI学习眼镜的普及，可能是一个渐进、融合、甚至伴随争议的过程。

相比其他AI学习硬件，

它的最大价值在于能将AI教育从“手持的设备”升级为“融合于视野的智能环境”。

其成功与否，最终不仅取决于技术的进步和迭代，更取决于我们能否坚持以教育本质为目标，让技术为人服务，而非本末倒置。