逛两小时AWE的感慨：真正的好产品，都在悄悄解决问题

上周末，我去逛了逛AWE。

它的全称是中国家电及消费电子博览会。这个展会含金量有多高？我说几个数字，你感受一下：超过1200家国内外企业参展，是AWE历史新高。是全球三大家电及消费电子展之一，与德国IFA、美国CES并列。

每年我都会关注这些展会，去到现场，就能看到最新的技术发展到什么地步，两年前的设想有没有落地。这次去，我发现一个特别有意思的现象：

现在的AI，越来越“看不到”了。

前两年AI刚出来的时候，大家都把AI当作噱头，生怕不喊一声“拥抱AI”就被淘汰。但今年，很多产品都把AI“藏了起来”，把它深埋进产品里，去解决那些具体的问题。这个变化真的太大了。

真正的好产品，其实都是在悄悄解决问题。

当AI变得“不重要”，它才算真正地落地了。

这次看展的8个感悟，与你分享。

01

科技的进步，是让机器越来越辛苦，让人越来越轻松

科技的进步，安全问题总是重中之重。

最典型的，就是智能门锁。

很多人觉得指纹锁已经很方便了，但请你想象一下：你刚从外面回家，双手提着大包小包，还拎着刚买的菜。这时候，你要怎么开门？你必须得先放下袋子，搓搓拎袋子拎麻了的手指头，再去按指纹。

这时候你就会发现，指纹锁其实远远不够“无感”。

于是，面部识别应运而生。人往那儿一站，门锁自动认出是你，门开了。确实方便。

但是，风险也来了。如果有坏人拿一张你的高清照片，会不会有可能把门骗开？

所以，为了防止这种危险出现，有的智能门锁想了办法。在开门的时候，你要死死盯着门锁，机器里传来冷冰冰的声音：“请向左转头，请向右转头”。你只能在自己家门口摇头晃脑。可能边摇边想，我到底是回家的主人，还是被机器调教的傻子。

这也是很多智能锁的通病：为了安全，却提高了用户的操作成本

怎么办？

有的智能门锁想出了另一套解锁方案。在扫描的瞬间，机器会快速在你脸上随机打出红光、蓝光、绿光，实时捕捉你的脸对这些光的反射，真正实现“无感开锁”。

这种技术叫“多光谱活体检测”。想靠一张照片模拟实时反射反应，是不可能的。

你想想，让你站门口摇头晃脑，和往那一站等个一两秒，哪个开门体验更好？肯定是后一个。因为你想要尽可能地轻松丝滑，把那些累活脏活都让机器帮你干了。

最好的科技，一定是“无感”的。科技的进步，也一定是不再折腾用户。

02

把传统产品，用“感知-决策-行动”重做一遍

AI实体产品的落地，底层就是三个要素：

感知，决策，行动。

感知，就是能看见、能听见。决策，就是把数据交给AI，搞清楚该做什么。行动，就是通过硬件去干活。尤其对传统行业来说，这三个词，很可能是重做产品的方法论。

比如，空调。

过去几十年，空调是被动的。你按遥控器，它才动。这次我在TCL展台，看到了一款“AI空调”。它装了一种雷达，通过声波反射，“感知”你是不是呼吸变慢、身体幅度变小。再由AI判断你是坐着还是躺着，这是“决策”。最后把风调小、温度调低，这是“行动”。

再比如，床垫。

很多人为了检测睡眠，手上戴个智能手环或手表睡觉。但说实话，不少人觉得硌得慌，不舒服。可要是不戴，连你心跳都不知道，又怎么能知道到底睡没睡好。

这次我就看到了慕思的一款AI床垫，加上了这些传感器。你只要躺上去，它就能听到你的鼾声。这时候，内置的AI会快速思考：打鼾往往是因为平躺导致呼吸道受阻，氧气摄入就会减少，还可能有呼吸暂停的风险。 当AI做完决策，立刻悄悄抬高枕头的一边。一抬高，你就不舒服，自然就会翻身，一翻身，问题就解决了。

把“感知-决策-行动”装进传统产品，它就从被动干活的工具，变成主动干活的管家。

真正有用的AI，隐身在后台，在无感中完成整个闭环。

03

不只做“翻译眼镜”，还能“克隆音色”

在千问展台，我看到了一副很酷的眼镜，“千问眼镜”。

我戴上试了试，还挺帅。

这跟我们之前见过的智能眼镜有什么不同？我把这个好奇抛给了阿里的同学。他告诉我，最大特点是集成了阿里生态的很多能力。比如说直接让它帮我点外卖，或者找好吃的。

不过，最让我惊喜的一个新功能，是它的翻译能力。

不仅能实时翻译，还能“克隆对方的音色”。

你想想，我们很多人出国旅游，拿着翻译软件跟外国人聊天，确实能听懂对方的意思。但是，为什么很多人还是愿意去学英语？

因为翻译软件里传出来的，永远是冷冰冰的机器音。它毕竟不能给你一个东西，

那种与人交流的亲切感

。

用翻译软件，沟通顺畅了，但情绪价值没了。

这次在千问眼镜上，我看到了一个特别好的尝试。

想象一下，你在跟一个外国人交流的时候，对方刚说完，你的眼镜就给翻译出来了。而且，说出的中文，用的就是对方本人的音色。

现场学习，实时输出，延迟很低。这感觉多神奇，仿佛对方真的在用中文和你交流。

翻译抹平了语言的隔阂，而克隆音色缩短了情感的距离。

未来的AI硬件，谁能提供情绪价值、真正解决问题，谁就是普通人眼里好用的产品。

04

穿戴设备的生死，由产品配重决定

好，它的实力我见识到了。那么有多重呢？

阿里的同学告诉我，这副眼镜正好40克。

我凑近看，突然发现一个反常的细节：

这副眼镜的电池，做在了眼镜腿的左后方，而且可以拔插换电。

为什么要费劲把电池放到耳朵后面？

因为这样，眼镜前后的配重比，刚好是1:1。

从十几年前的谷歌智能眼镜开始，我们见过了无数智能眼镜，包括VR头显。论技术，很多产品都很牛，但就没有一个真的做成功的。为什么？

很重要的原因之一，就是太沉了。就比如谷歌智能眼镜大约50克，苹果的Apple Vision Pro大约750克。戴不了一会儿，你的鼻梁就吃不消了。

眼镜，本质上还是一件“穿戴品”，肯定越轻越好。而人类极其敏感的鼻梁，能承受的眼镜重量，最好不要超过40克。想想看，这40克里面要同时塞进去AI芯片、电池、摄像头、麦克风……如果太重，很容易压到鼻梁，戴不了一会儿，眼镜就会止不住地往下滑，更谈不上舒服。

不管你的算法多厉害，你的功能多强大，只要用户鼻梁受不了，你的产品就免不了吃灰的命。

这或许就是阿里在做的尝试，试着让智能眼镜在好用和不重之间找到平衡。

把电池的重量放到后面，减轻鼻梁上的压力，提高用户的体感。

这是对绝大多数穿戴产品的一个重要启发。比起在代码、算法上的优化，能决定产品生死的，是用户的真实体感。

05

人形机器人还很远，眼下还得靠机器狗赚钱

聊完这些小巧的穿戴设备，我们把目光转向大家伙——机器人。

在宇树科技的展台，我看到了春晚上打拳的人形机器人。一招一式，有板有眼，很丝滑，很有科幻感。恍惚间让人觉得，那个属于人形机器人的未来已经来了。

但是，我发现了一个奇怪的现象。展台最核心、最显眼的位置，不是留给了人形机器人，而是它的兄弟：机器狗。

为什么？

因为人形机器人太贵了。在电商平台上，买一台人形机器人大概要50万。工厂买走，无非就是搬箱子、运箱子。但如果雇一个人专门搬箱子，一年可能还不到10万。

是花50万买一台机器人搬箱子，还是雇一个不到10万的工人呢？我想这笔账不难算。

售价高，工厂买不起，也就谈不上机器人大规模商业化。就更别说买回去放家里做卫生了，更不值得。

属于人形机器人的那个未来，还有很长一段路要走。

为了早日走到那个能赚钱的未来，那些机器人厂商们都在想办法“赚路费”。

怎么赚？靠表演。

所以，你会看到机器人去门店剪彩做表演，在马路上跑马拉松，在斑马线上连走带跑。这些表演场景，吸引的是大家的好奇心。一旦大家见多了，不好奇了，这部分收入也就渐渐减少。

因此，眼下真正赚钱的，还得看机器狗。

相比机器人，机器狗四脚着地，几乎永远是稳的。它不需要复杂的平衡算法，结构简单，成本低，从几千到几万，远比人形机器人便宜。

最重要的是，它能代替人去巡检。

去漆黑的地铁隧道，去复杂的燃气管道，去那些“人”不方便去、不安全去的地方，干那些有风险的脏活累活。

所以你看，未来可能是属于最像“人”的人形机器人，但眼下，还得靠那个最实用最稳定最便宜的机器狗。

06

砍掉双腿换轮足，也是一种智慧

类似的故事，还发生在其他形态的机器人上。

机器人最主要的是两个东西。第一要能移动，靠腿，第二要能干事，靠手。

但是，我路过了一个展台，一台“

轮足机器人

”。

上半身是人形，带有灵活的机械手。往下看，它没有腿，而是一个厚实的底盘，里面藏着几个轮子。

看上去，好像有些笨拙。轮足的问题，是上不了楼梯，过不了门槛。碰到个坎，它可能就卡那儿了。要是换成人形机器人，稍微迈一下就轻松过去了。

既然这么麻烦，为什么不用脚呢？

实际上，这是一种很聪明的取舍。

想想看，这台机器人介绍自己是“一台真正走进家庭的协作机器人”。重点，其实是前半句：走进家庭。

走进家庭有一个很重要的前提：足够便宜。

要是卖50万的人形机器人，你会买吗？不会。卖10万呢？也不会。既然面向家庭和餐厅客厅这样的使用场景，它就要尽可能地便宜。

同时，还要足够稳定。

人形机器人的造价很高，维护成本可不低。一旦被绊一下，一不小心摔一跤，万一零件撒一地，那维修成本，恐怕高得吓人。换成轮足，就不需要复杂的平衡算法，成本降了，运行也更稳定，也没那么容易摔。

一旦同时满足了便宜和稳定这两个条件，很可能吸引不少家庭愿意付费尝鲜。买回去，放家里让它用小手端个茶递个水，或者唱个歌聊个天，就实现了它的商业目的。

这时你会发现，为了做到“走进家庭”，它真正的取舍不是不用真正的人形，而是在轮足上用了假人形。

其实这笔账，算得很到位。

新技术的大规模落地，不一定要完美，而看你敢不敢做出取舍。

07

在绝对的市场规模面前，马斯克也要低头

在车展区，我看到了特斯拉展台，那里停着特斯拉的明星车型：6座版的Model YL。

可能你会奇怪，这款车跟Model Y是什么关系？

简单来说，Model YL是基于Model Y升级的车型，目前只在中国销售。

注意，这里的“L”，是“长轴距”。相比之下，这款中国专供车型，从双排五座升级成三排六座，车身更长、空间更大。

图片来源：网络

这就很有意思了。按照马斯克的风格，向来是全球统一一个标准。怎么现在不光改了标准，甚至还专门为中国市场做了一款新车型？

背后的原因很简单：中国市场实在太重要了。

按照特斯拉的统计，2025年，中国市场的销量占到特斯拉全球销量的38%，仅次于美国市场。这之中，销量最高的就是Model Y。

而中国的车主跟美国人有个显著的不同：家庭出行需求大，喜欢宽敞的后座空间。

所以我们会看到，有很多国外车企，想尽办法满足中国消费者的需求，所以车型后面带个“L”就成了某种明星符号。

比如奥迪A6L，也是一款专为中国市场打造的车型，在豪华中大型轿车中长期稳坐销冠的位置。可如果你去美国、欧洲，几乎看不到“L”这种车型。因为欧美用户对后排大空间没多少需求。

这一次，轮到特斯拉推出“L”车型。我们可以说，这是一种本土化策略，为了吸引更多消费者，增加销量。但也可以说，是一向偏执的马斯克，终于摸清了中国人的喜好，终于适应了中国。

在绝对的市场规模面前，想要继续扎根做强，只有靠因地制宜的商业策略。

08

做系统靠技术，做生态靠人心

这次AWE上，人气最旺的展台之一，就是华为的展台。一眼望去，队伍巨长无比。

我和大家一样，也想看看，今天的鸿蒙生态是什么样子。看着熙熙攘攘的人群，和数不尽的鸿蒙设备，我心底涌起一股强烈的感觉：

华为真是太不容易了。

很多年前华为刚开始做鸿蒙的时候，我就一直在关注，也一直在研究。其实做鸿蒙生态这件事，能做到今天这个水平，非常厉害。

什么是生态？

生态就是写一套可以同时用在手机、电脑、平板、家电、电视等不同设备上的，一套底层操作系统。其实，如果只是把这套系统做出来，以华为、微软、腾讯这些大公司的能力，完全能做到。

因为做系统本身，是技术能力的体现，靠砸钱和花时间就能显现。

但真正的问题不是技术，而是有没有人愿意用你。

举个例子，2010年，微软推出了Windows Phone手机操作系统。

图片来源：网络

手握桌面Windows系统的微软，那时可是意气风发，财大气粗。请来全世界最顶尖的开发者，说：“我出钱，你们给我的手机系统开发APP”。于是，大家都去开发，费用全部微软买单。

结果呢？开发出来的APP没人用。之所以没人用，是因为用Windows Phone系统的用户少的可怜。开发者一看没用户，下个版本就不更新了。而微软只是一开始花钱请你开发，之后就不出钱了。

久而久之，原有的APP慢慢停止更新，手机里的微信都变得跟安卓苹果里的不同。最后，用户放弃微软手机，直到Windows Phone系统彻底停更。

所以，鸿蒙能不能成功，要看有多少人用。而用户数的多少，直接影响有多少开发者愿意开发APP。开发者越多，鸿蒙才能走下去。这是摆在华为面前的难题。

我看到一个数据，到今天为止，鸿蒙的终端设备数量突破了4700万。这个成绩相当了不起。因为这背后，是无数用户实实在在的支持。

说实话，要说好用，鸿蒙不是最好的。你会看到今天鸿蒙手机上的微信，很多功能都不全，还在不断完善。但是，很多消费者明知它还不够完美，依然愿意买单支持。

本质上很多是在用自己的购买选择，为这个生态投下一张信任票，帮助华为吸引更多开发者入场。

技术可以靠钱砸出来，但生态只能靠时间、靠努力，以及和用户一点点建立共识来建立。

这条路最难，但也是华为的必经之路。

最后的话

逛完这两个小时，腿很酸，但脑子很兴奋。

我最大的感受就是一句话：

那些高大上的技术越来越务实了。

无论是隐身在床垫里的AI、向中国市场低头的特斯拉，还是一点点积累用户的鸿蒙，它们都在努力做一件事。

当技术不再急于证明自己有多厉害，而是真正俯身解决那些琐碎、具体的生活难题时，科技才真正有了灵魂。

技术进步的重点，不是替代人。而是让人在技术的帮助下，更舒服地生活。

在这个快速变化的时代，我们需要这样的务实。

观点

/ 刘润

主笔

/ 海盐

编辑

/ 歌平

版面

/ 黄静