AI眼镜常驻感知成为功耗黑洞，昆泰芯KTM1305切入TMR磁开关

2026年6月3日下午，第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛继续在东莞市松山湖凯悦酒店举行。在“中国创芯”主题推介环节，泉州昆泰芯微电子科技有限公司CEO武建峰带来了《KTM1305：超低功耗与超高灵敏度的完美结合，突破智能眼镜传感瓶颈》的主题演讲，重点介绍了面向AI眼镜常驻感知场景的超低功耗TMR磁开关芯片KTM1305。

在AI眼镜产业中，主控SoC、CIS、显示芯片、Wi-Fi、音频功放和高速接口往往更容易成为焦点。但当终端真正进入量产和日常佩戴场景后，一个更小、更隐蔽的器件也会影响整机体验：状态开关。

它不负责复杂计算，也不负责图像处理、声音播放或高速传输，却决定眼镜何时唤醒、何时休眠、何时开机、何时入盒、何时进入低功耗状态。对于电池容量极小、又希望全天候佩戴的AI眼镜来说，这类常驻感知器件的功耗和可靠性，会被放大为整机续航与系统体验的一部分。

这正是昆泰芯KTM1305切入AI眼镜的关键位置。

武建峰在演讲中指出，AI眼镜当前面临一个典型“不可能三角”：轻量化、长续航和高性能很难同时拿到。眼镜必须足够轻，否则用户长时间佩戴会不舒服；眼镜必须有较长续航，否则频繁充电会破坏使用体验；同时，它还要提供足够的AI能力、传感能力和交互能力，否则就很难从发烧友产品走向大众市场。

围绕这一不可能三角，行业普遍会首先关注主控SoC功耗、显示功耗、摄像头功耗、无线连接功耗和音频功耗。但武建峰提醒，AI眼镜中还有一个容易被忽视的功耗黑洞：常驻感知。

所谓常驻感知，是指某些传感器或状态开关需要7×24小时保持工作，持续判断设备状态。例如，眼镜镜腿是否打开或合上，眼镜是否放入收纳盒，是否完成磁吸充电到位，是否需要从休眠进入唤醒状态。这类开关一旦关闭，系统就不知道用户是否重新佩戴眼镜，也无法准确判断何时该唤醒或休眠。因此，它必须长期在线。

这对AI眼镜是一个很现实的问题。主控SoC可以睡眠，显示可以关闭，麦克风可以低功耗待机，摄像头可以按需唤醒，但状态检测开关不能完全关闭。它就像一个“守门人”，随时判断设备状态，并决定系统是否需要打开更多功能模块。

如果这个守门人本身功耗较高，就会持续消耗电池。尤其在AI眼镜这种电池容量有限的设备中，哪怕只是微安级到毫安级的常驻功耗，长期累积也会对续航产生明显影响。

KTM1305针对的正是这个痛点。

根据昆泰芯PPT，KTM1305是一颗为常驻感知设计的TMR磁开关芯片，主打超低功耗、全极检测和小封装。其典型平均工作电流为[48nA@1.2V](mailto:48nA@1.2V)、[52nA@1.5V](mailto:52nA@1.5V)，工作电压范围为1.2V至3.6V，封装为LGA-4，尺寸仅1.45mm×1.45mm×0.70mm，工作温度范围为-40℃至85℃，并具备8kV ESD能力。

与传统霍尔传感器和干簧管相比，TMR磁开关的价值在于，它可以在极低功耗下保持较高灵敏度。武建峰在演讲中解释，TMR基于隧道磁阻效应，磁场改变电阻，从原理上避免了传统电流损耗。换言之，它不是简单把霍尔传感器做得更小，而是换了一套感知原理。

在AI眼镜中，这种原理差异非常关键。传统干簧管可以做到静态无功耗，但体积、可靠性、机械结构和量产一致性存在局限；传统霍尔方案通常需要达到微安级甚至更高功耗，长期在线会带来续航压力。而TMR方案可以在nA级功耗下实现磁场检测，同时保持较高灵敏度和小封装，更适合眼镜腿、充电盒、磁吸结构等狭小空间。

昆泰芯在PPT中将三类方案进行了对比：干簧管具有零功耗特征，但属于机械式结构；传统霍尔方案功耗多为微安至毫安级；KTM1305作为TMR方案，强调nA级超低功耗、高可靠无触点和高灵敏度。对于AI眼镜而言，这意味着可以使用更小磁体、更轻结构和更低功耗完成状态检测。

这并不是一个单纯的参数问题，而是直接关系到整机结构设计。

AI眼镜中每一克重量、每一毫米空间都很宝贵。磁开关的灵敏度越高，所需磁铁就可以越小；芯片封装越小，就越容易塞进纤细镜腿；功耗越低，就越适合长期在线；全极检测越简单，装配时对磁铁N/S极方向的要求就越低，量产装配更容易。

据了解，KTM1305支持全极检测，不区分N/S极，能够降低装配防呆难度；支持输出锁存，系统可以主动锁定状态，实现灵活省电；同时，极小封装叠加nA级功耗，使其可以嵌入纤细镜腿中。这些看起来都是小功能，但对AI眼镜这种高度集成终端来说，恰恰是影响量产效率和结构可行性的关键细节。

从应用位置看，KTM1305在AI眼镜中可以放在多个关键动作节点中。

首先是镜腿折叠开合。用户合上镜腿时，系统可以判断眼镜已停止使用，进入低功耗休眠；当镜腿打开时，系统可以快速唤醒。相比依赖主控或更复杂传感器判断，磁开关是一种更直接、更低功耗的状态识别方式。

其次是入盒或收纳检测。当眼镜放入收纳盒后，磁开关感知磁场变化，系统可以进入深度休眠或充电状态；取出时则触发唤醒。对于需要频繁取放的AI眼镜来说，入盒检测直接影响用户使用的自然性。

第三是磁吸配件或墨镜片识别。AI眼镜未来可能会有可拆卸镜片、磁吸配件或不同功能模块，磁开关可以用于识别配件是否安装到位。相比机械开关，磁性检测没有直接接触，可靠性更高，也更适合轻薄结构。

第四是磁吸充电到位检测。充电触点是否吸附到位、眼镜是否正确放入充电仓，都可以通过磁场变化进行判断，从而提升充电可靠性和系统状态管理效率。

武建峰在演讲中提到，一个真实的导入逻辑，是从“能检测”走向“长期在线”。旧方案可能面临机械结构磨损、霍尔待机功耗不稳定等问题；而新方案通过导入KTM1305和微型磁铁，实现跨阈值精准判断开合，同时在续航压力、结构空间和量产一致性上获得改善。

这也说明，AI眼镜的工程化并不只是堆高性能器件，而是要在很多看似微小的节点上做功耗和体验优化。状态检测开关如果做得不好，用户可能会遇到眼镜入盒后没有休眠、取出后唤醒不及时、充电不到位、误触发、续航异常等问题。对终端品牌而言，这些细节虽然不容易写进宣传页，却会直接影响用户评价。

从产业角度看，KTM1305代表的是AI眼镜供应链中“低功耗基础感知”的价值重估。过去，磁开关可能被视为普通传感器或辅助器件；但在AI眼镜这种强调全天候、轻量化和低功耗的设备中，它开始成为系统功耗管理的一部分。

如果把AI眼镜看成一个人体外延的智能终端，主控SoC是大脑，CIS是眼睛，音频芯片是耳朵和嘴，显示芯片是视觉输出，Wi-Fi是网络连接，那么KTM1305这类磁开关更像神经末梢。它感知最基础的状态变化，并让系统知道什么时候该醒、什么时候该睡、什么时候该进入另一个运行模式。

这种“神经末梢”虽然不起眼，但必须长期在线。也正因为长期在线，它对低功耗的要求反而更加苛刻。

昆泰芯并没有把KTM1305局限于AI眼镜。根据演讲内容，凡是“电池供电+常驻检测”的场景，都是其潜在应用方向。例如TWS耳机仓盖、笔记本和平板盒盖、智能门锁、感应拆装、水表脉冲计量、折叠屏铰链等，都需要低功耗、非接触、长期在线的状态检测能力。武建峰还提到，这类几十nA级持续工作的芯片，已经在很多用户看不到的地方实现规模应用。

从公司能力看，昆泰芯微电子成立于2017年，是一家专注于磁性传感器芯片和光学传感器芯片的国产Fabless企业。公司主要解决位置、位移、角度等感知问题，核心是通过检测磁铁与芯片之间的相对运动关系，获得运动和位置状态。根据PPT，公司团队约100人，其中80%为工程师，拥有70项以上发明专利，产品面向机器人、汽车与消费等领域。

除了KTM1305，昆泰芯还拥有更完整的传感器产品矩阵。根据PPT，公司以磁、光、电感为底座，覆盖开关、角度和位置反馈等方向，包括TMR超低功耗磁开关KTM1305、TMR磁角度编码器KTM59/KTM5900、霍尔角度传感器KTH78/KTH71系列，以及光学和电感编码器等产品。

其中，KTM59/KTM5900等产品主要面向机器人关节和伺服系统，强调高精度角度测量；霍尔角度传感器可用于电机、旋钮、阀门等非接触位置反馈；光学编码器则可用于工业伺服、CNC设备和高精度测量场景。昆泰芯的产品覆盖消费、工业、汽车和机器人等多个市场，这也体现了磁性传感器的典型特点：应用面极广，但每个场景对精度、功耗、封装、鲁棒性和成本的要求又各不相同。

武建峰在演讲中提到，磁产品的优势在于隔空操作，中间没有摩擦，适合旋钮、电机、机器人关节等场景。随着机器人产业升温，市场对磁传感器的认知正在提高。对于昆泰芯来说，AI眼镜是一个新兴应用，但其底层逻辑与许多电池供电、低功耗、非接触检测场景相通。

放在整个AI眼镜产业链中看，KTM1305的意义并不是让眼镜变得更“聪明”，而是让眼镜更“懂状态”。用户不需要手动开关，不需要频繁确认设备是否休眠，也不需要担心忘记关机导致电量耗尽。系统通过一个长期在线、低功耗、高灵敏度的小传感器，就可以完成状态识别和功耗切换。

这正是可穿戴设备从“电子产品”走向“日常佩戴物”的关键变化。手机可以靠用户主动点亮屏幕，电脑可以靠合盖休眠，耳机可以靠入盒充电判断状态。AI眼镜如果要成为全天候设备，也必须有足够自然、无感、可靠的状态感知机制。

因此，AI眼镜的产业化竞争，不只是主控、显示和AI算法之间的竞争，也包括这些底层传感器如何帮助系统降低无效功耗、提升状态判断准确性，并改善用户无感交互体验。

KTM1305之所以值得关注，就在于它把一个容易被忽视的“小开关”重新定义为AI眼镜长期在线的感知触角。它并不显眼，却出现在镜腿开合、入盒检测、磁吸配件识别和充电到位判断等关键动作里。它不承担复杂AI计算，却帮助整机在正确的时间打开或关闭正确的功能。

当AI眼镜继续向轻量化、长续航和高性能演进时，类似KTM1305这样的nA级常驻感知芯片，可能会成为整机功耗管理中不可缺少的一环。真正成熟的AI眼镜，不只是能看、能听、能连、能算，也应该能以最低成本和最低功耗，准确感知自己所处的状态。

笔者认为，昆泰芯KTM1305的价值，在于它抓住了AI眼镜工程化里一个非常具体的问题：让设备在该醒的时候醒来，在该睡的时候睡下，并且几乎不为此付出额外电量代价。