WAIC 2026：AI 眼镜告别百镜混战，四大技术锚定场景化落地新周期

电子发烧友网报道（文/莫婷婷），2026 世界人工智能大会（WAIC）成为国内 AI 硬件产业的关键风向标，在AI硬件领域，AI 眼镜成为展区热度最高的赛道之一，从此次展示的产品可以看到，AI眼镜行业正加速转向场景落地、AI 原生能力、全天候佩戴三大核心竞争维度。

AI 眼镜新品技术与产品：从“百镜大战”到“场景为王”

李未可全球首款 AI 记忆眼镜

李未可在 WAIC上发布了新一代AI眼镜——李未可X-AI 记忆眼镜，核心定位为eXtended Memory 记忆延伸，面向商务人群线下会议、记录等刚需办公场景，强调“长期记忆”，实现硬件与软件形成完整闭环。标准版最低 499 元起。

首先看硬件部分，磁吸模组款采用的是1200万像素摄像头，标准版搭载4颗麦克风，磁吸模组款6颗麦克风，整机镜身仅 26g；采用透明镜腿可视化结构，可以看得见内置的电路、电池等核心电子部件，同时支持 9 款镜框快拆更换。

在产品形态的演进上，模块化设计已成为当前AI眼镜行业打破同质化僵局、寻求差异化突围的核心创新路径。例如 Moonix AI 眼镜采用镜腿快插模块式结构，玄景L3系列采用AR显示模块化设计，闪极loomos AI显示眼镜S1镜腿设计采用可拆卸换电结构等等。模块化设计重塑了AI眼镜的产品形态，也在技术演进上带来了新的影响。

李未可X-AI 记忆眼镜在模块化创新上选择的是摄像模组，李未可为其命名X-磁吸记忆模组，重量约为10g。

李未可的模块化设计巧妙地实现了形态自由与功能拓展的平衡。传统AI眼镜受限于物理结构，摄像头必须嵌入镜框边缘或中部，而李未可则将摄像头剥离为独立的可选磁吸模组，如下图所示。

图源：李未可

在软件方面，自研基于商务眼镜的WAKE-AI3.0（WakeeMemory） 现实记忆架构与 Memory Policy Engine 记忆策略引擎，实现 “记录 - 整理 - 召回 - 执行” 全链路。其中，通过与腾讯云 WorkBuddy 达成生态战略合作，线下采集的记忆数据同步至办公智能体，自动生成 Word、PPT、日程安排、待办提醒，打通线下真实场景到线上办公执行的通路。

阿里千问 AI 智能体眼镜：健康监测构建随身智能生态

在WAIC上，阿里巴巴千问正式将原有 AI 眼镜全面升级为AI 智能体眼镜，全新支持全双工语音、眼动追踪、体征监测等技术。

目前来看，AI眼镜受限于产品形态、重量等原因，健康监测功能的加持一直是短板，此前有厂商将心率监测传感器置于鼻托的位置。然而，由于鼻梁部位的皮肤出汗情况、佩戴时的贴合度等因素，容易出现信号干扰或数据漂移，无法达到医疗级的监测精度。此外，AI眼镜的体积和功耗限制也使得其难以集成多种高精度生物传感器进行综合监测。

不同于单一功能的健康检测方案，千问 AI 智能体眼镜依托多维度传感技术，搭建起完整的全链路健康监测体系。

千问AI 智能体眼镜打造了用户体征实时监测系统，采用用户体征实时监测系统，在硬件方面搭载了PPG和温度传感器，可测量心率、血氧、HRV等数据。在眼动追踪技术方面，千问联合蚂蚁集团落地支付级虹膜核身，同时依托眼动追踪与Always-on视觉感知系统，实现了“视线即指令”的无感交互与目标即时锁定。

通过眼动与体征多维感知，千问AI 智能体眼镜能够实现用眼疲劳的即时干预，以及长期健康趋势的主动管理与改善建议。

除了千问，AI眼镜在落地健康监测方面已有案例。追觅在2026年12月发布了全球首款AI健康眼镜。搭载了PPG光学传感器及自研AI健康大模型，能够24小时记录血氧饱和度及体温等关键生理指标，提供压力水平和心血管健康状况的实时反馈。此外，这款眼镜还集成了AI紫外线强度监测系统。

为了随着软硬件监测体系的成熟，预期AI眼镜将逐步进化为具备风险预警、长期健康管理、个性化干预建议的一体化随身健康终端。

乐奇 Rokid YodaOS：全球首款原生 AI 眼镜操作系统

Rokid 在 WAIC 推出YodaOS 原生 AI 操作系统，是全球首款专为智能眼镜打造、支持 AI UI 图形化交互的专用系统，从底层架构颠覆传统安卓移植方案。

端侧大模型实时理解用户潜在需求，眼神聚焦目标即可自动完成翻译、查询、导航等操作，构建 “意识流空间计算交互”，例如用户无需打开 App，仅通过眼动、手势、语音、头部姿态即可触发 AI 智能体；交互逻辑从 “人适配设备” 转为 “设备适配人”。

公开资料显示，YodaOS操作系统支持 2 字极简唤醒、0.2 秒极速响应，采用双芯片双系统、端边云协同算力拆分；在智能能力层融合用户记忆、知识图谱、技能工具。从去年9月的产品发布至今进行了超过完成20次OTA升级。

极豪科技 JVE 眼动交互方案

极豪科技在WAIC上展示了公司的JVE 眼动交互方案，其核心是感知交互大模型与数据驱动的视线估计算法。这套技术组合让AI智能眼镜从被动接收指令，转变为能主动理解用户意图。

根据官方介绍，该方案的核心是极豪科技自研的感知交互大模型，它能融合处理光学、红外、深度、声音、惯性等十余种输入信号，在统一框架下实现跨模态信号的精准识别。通过感知交互大模型以及数据驱动的视线估计算法，该方案减少了对固定硬件配置的依赖，即使在户外强光、复杂反射、设备位移等复杂环境中，也能保持高帧率和稳定的识别精度。实测数据显示，其在室外场景下的识别精度比传统单一光学输入技术提升约60%。

通过剪枝、蒸馏和量化等技术，将模型算力需求降低超过1000倍，同时基本保持算法精度不变，满足了智能眼镜对功耗和响应速度的苛刻要求。该方案采用先进封装技术，整体体积最小可达1.69mm³，重量约为6.7mg，满足智能眼镜的小型化需求。

具体到应用场景，方案支持眼球追踪、虹膜及巩膜识别等能力，可以判断用户正在看哪里，并将视线动作转化为设备可以理解和执行的交互指令。例如，在WAIC现场的“看进世界杯”游戏中，体验者只需注视足球上的目标点即可射门。

2026 AI 眼镜行业赛道分层、生态开放

从李未可、千问、Rokid、极豪科技等参展的新品与配套技术方案来看，AI眼镜行业已经形成五大清晰技术演进主线，技术迭代全面围绕全天候佩戴、AI 原生智能体、细分场景落地三大核心目标推进。

一是轻量化、模块化并行迭代是硬件层最直观的技术趋势，从解决日常佩戴痛点，到拓展附加功能，硬件形态的创新成为突围关键。

二是在交互模式上，眼动追踪与多模态感知成为下一代无感交互核心。单一语音交互已经无法满足复杂场景需求，眼动追踪、虹膜识别、全双工语音等多模态融合交互方案加速商用，实现 “视线即指令” 的自然交互。

三是垂直场景方面，长期记忆与主动健康监测等高价值刚需场景被关注到，个人记忆智能体、随身健康感知获奖成为两大主流技术赛道。

可以确信的是，AI 眼镜行业逐渐告别同质化硬件内卷，赛道逐步分化。在技术层面，硬件走向轻量化、模块化设计，兼顾佩戴体验与隐私安全；交互升级为眼动、虹膜、语音一体的多模态无感操控。整体产业依托跨界生态合作完成软硬件闭环搭建，办公记忆、随身健康将成为刚需场景的核心突破口。